Inteligencia Colectiva Como Base para la Formulación de Estructuras Logísticas en Relación a la Responsabilidad Social de las Empresas en Función de la Metaheurística
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Las diversas estructuras sociales y empresariales, dadas en un contexto de comunidad, generan una interconexión de individuos en una red, comprendida bajo modelos complejos de interacciones interdependientes, formados en diferentes niveles de organización y acción, generando sinergia de las empresas en conjunto a factores y variables sociales, siendo de gran influencia en los procesos logísticos, de forma transversal se implementan diversas estructuras para generar un mayor valor de optimización, priorizando a las estructuras funcionales para la toma de decisiones, bajo la adaptabilidad y coordinación, formulando la recolección de información en el sector de la metaheurística, por su utilidad para la construcción de métodos resolutorios a problemas complejos y su optimización, tomando referencia a diversos sistemas representativos de la inteligencia colectiva como; colmenas, hormigueros o colonias de insectos sociales, generando la creación de algoritmos de organización, desarrollando una visión multidimensional de las cadenas de suministros con modelos de economía circular, vinculados a las afectaciones sociales que las empresas pueden generar en una comunidad y a nivel ambiental, con una aplicabilidad en diversas industrias, permitiendo a las empresas la formulación de organizaciones capaces de; reservar y transmitir información de forma eficaz, la comprensión de las estructuras internas, analizar componentes de interconexión, entendimiento del ambiente en el cual se desarrollan y la formulación de posibilidades futuras de optimización organizacional.
Abstract
The diverse social and business structures, existing within a community context, generate an interconnection of individuals in a network, understood through complex models of interdependent interactions formed at different levels of organization and action. This generates synergy among businesses along with social factors and variables, significantly influencing logistical processes. Across these structures, various frameworks are implemented to enhance optimization, with a prioritization of functional structures for decision-making based on adaptability and coordination.
Information gathering in the field of metaheuristics is formulated for its utility in constructing resolution methods for complex problems and their optimization. Drawing on various representative systems of collective intelligence such as beehives, ant colonies, or social insect colonies, this process leads to the creation of organizational algorithms. It develops a multidimensional perspective on supply chains with circular economy models, linked to the social and environmental impacts that companies can generate in a community. With applicability across diverse industries, it enables companies to formulate organizations capable of efficiently reserving and transmitting information, understanding internal structures, analyzing interconnection components, comprehending the environment in which they operate, and formulating future possibilities for organizational optimization.
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spa
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Citación
Alarcon Rojas, J. D. (2024). Inteligencia Colectiva Como Base para la Formulación de Estructuras Logísticas en Relación a la Responsabilidad Social de las Empresas en Función de la Metaheurística. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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