Estimación del Porcentaje de Afiliación a Seguridad Social en Salud en Bogotá, Utilizando Modelos de Estimación en Áreas Pequeñas con Información Auxiliar Medida con Error
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Martínez Salazar, Paola Andrea
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Universidad Santo Tomás
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La estimación en áreas pequeñas es una metodología utilizada para calcular estimaciones confiables de una característica de interés haciendo uso de información auxiliar que permite, a través de un modelo, mejorar las estimaciones directas realizadas. Dado que en muchos casos esta información auxiliar contiene un error de medición, se hace necesario incluir este componente en el modelo planteado. La aplicación se realiza con la Encuesta Multipropósito de Bogotá - EM (2021), de tal manera que se pueda obtener información relevante y confiable sobre el porcentaje de afiliación a la seguridad social en salud en las diferentes etapas de vida, que permita identificar grupos de población que puedan tener necesidades
específicas de atención médica. Estimar el porcentaje de afiliación a la seguridad social en salud es crucial para la toma de decisiones informadas y la formulación de políticas públicas en Colombia, especialmente en el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), como lo son promover la salud y el bienestar, reducir las desigualdades y garantizar la cobertura universal de salud. La metodología propuesta permite hacer comparaciones entre las estimaciones directas y aquellas que arroje el modelo, para determinar cuáles de ellas son las más precisas y útiles. Lo anterior no solo mejora la calidad de los datos disponibles, sino que también fortalece la capacidad del Distrito para responder a las necesidades de su población de manera más efectiva y equitativa.
Abstract
Small area estimation is a methodology used to produce reliable estimates of a characteristic of interest by incorporating auxiliary information through a model, thereby improving the accuracy of direct estimates. Since in many cases this auxiliary information contains measurement error, it becomes necessary to account for this component in the proposed model. The application is carried out using the Bogotá Multipurpose Survey – EM (2021), in order to obtain relevant and reliable information on the percentage of health social security affiliation across different life stages, which makes it possible to identify population groups that may have specific medical care needs.
Estimating the percentage of affiliation to health social security is crucial for informed decision-making and the design of public policies in Colombia, especially in the context of the Sustainable Development Goals (SDGs), such as promoting health and well-being, reducing inequalities, and ensuring universal health coverage. The proposed methodology allows for comparisons between direct estimates and those generated by the model, to determine which are the most accurate and useful. This not only improves the quality of the available data but also strengthens the District’s capacity to respond to the needs of its population more effectively and equitably.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Martínez Salazar, P. A. (2025) Estimación del porcentaje de afiliación a Seguridad Social en Salud en Bogotá, utilizando modelos de estimación en áreas pequeñas con información auxiliar medida con error. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.
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