Desarrollo de un algoritmo de procesamiento y el análisis de alertas tempranas de demanda en la empresa Airgas de Colombia S.A.S, en Villavicencio mediante el lenguaje de programación phyton..
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Caceres Ariza, Brayner Alexis
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Descripción
El desarrollo de un algoritmo de procesamiento y el análisis de alertas tempranas de demanda en la empresa Airgas de Colombia S.A.S, en Villavicencio mediante el lenguaje de programación PHYTON abordó una problemática crítica en la gestión del préstamo de cilindros de Airgas de Colombia S.A.S. La necesidad de optimizar los procesos de seguimiento, control de inventarios y devoluciones de cilindros impulsó la creación de esta solución tecnológica, que mejoró significativamente la eficiencia operativa de la empresa.
El algoritmo desarrollado no solo fue capaz de procesar grandes volúmenes de datos en tiempo real, generando alertas tempranas y notificaciones automáticas, sino que también permitió la visualización de datos a través de gráficos. Estos gráficos ofrecieron una visión clara sobre qué clientes mantenían una gran cantidad de cilindros sin devolver, identificando los focos principales de pérdidas para la empresa. Gracias a esta visualización, fue posible implementar acciones correctivas más efectivas, reduciendo las pérdidas asociadas a cilindros no retornados y optimizando la recuperación de los mismos. Este enfoque de datos permitió a la empresa no solo mejorar el control sobre su inventario, sino también tomar decisiones estratégicas más informadas, orientadas a los clientes que representaban mayores riesgos de pérdidas. Como resultado, Airgas de Colombia S.A.S. logró reducir costos operativos, evitando la compra innecesaria de cilindros adicionales, y aumentar la precisión en la gestión de devoluciones.
El propósito central de este proyecto fue ofrecer una herramienta innovadora que no solo mejorara el control de recursos, sino que también potenciara la capacidad de respuesta ante las demandas del mercado. Además, la creación de un manual de usuario y la capacitación del personal aseguraron una transición fluida hacia el uso efectivo de la tecnología. A partir de esto se demuestra cómo la integración de algoritmos avanzados puede transformar procesos tradicionales en la industria del gas. La empresa, con esta innovación, no solo optimizó sus operaciones, sino que también fortaleció su posición en un mercado altamente competitivo.
Abstract
The development of a processing algorithm and the analysis of early demand alerts at Airgas de Colombia S.A.S. in Villavicencio using the PHYTON programming language addressed a critical problem in the management of cylinder loans at Airgas de Colombia S.A.S. The need to optimize the processes of tracking, inventory control and cylinder returns prompted the creation of this technological solution, which significantly improved the company's operational efficiency.
The algorithm developed was not only able to process large volumes of data in real time, generating early warnings and automatic notifications, but also allowed the visualization of data through graphs. These graphs provided a clear view of which customers were keeping a large number of unreturned cylinders, identifying the main sources of losses for the company. Thanks to this visualization, it was possible to implement more effective corrective actions, reducing the losses associated with unreturned cylinders and optimizing cylinder recovery. This data-driven approach allowed the company not only to improve control over its inventory, but also to make more informed strategic decisions, targeting the customers who represented the greatest risk of losses. As a result, Airgas de Colombia S.A.S. was able to reduce operating costs by avoiding the unnecessary purchase of additional cylinders and increase the accuracy of returns management.
The central purpose of this project was to provide an innovative tool that would not only improve resource control, but also enhance responsiveness to market demands. In addition, the creation of a user manual and staff training ensured a smooth transition to the effective use of the technology. This demonstrates how the integration of advanced algorithms can transform traditional processes in the gas industry. With this innovation, the company not only optimized its operations, but also strengthened its position in a highly competitive market.
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Citación
Caceres Ariza, B. (2024). Desarrollo de un algoritmo de procesamiento y el análisis de alertas tempranas de demanda en la empresa Airgas de Colombia S.A.S, en Villavicencio mediante el lenguaje de programación phyton. [Articulo académico, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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