Estimación del tipo de cambio en Colombia comparando modelos econométricos Arimax – Garch y redes neuronales
| dc.contributor.advisor | Ronderos, Nicolas | |
| dc.contributor.author | Rojas Rivera, Leonardo | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomas | spa |
| dc.date.accessioned | 2023-07-17T15:24:57Z | |
| dc.date.available | 2023-07-17T15:24:57Z | |
| dc.date.issued | 2023-07-15 | |
| dc.description | El presente trabajo de investigación propone comparar modelos econométricos como la combinación de modelos ARIMAX-GARCH contra redes neuronales, con el objetivo de encontrar un mejor predictor de la tasa representativa del mercado en Colombia (TRM); los resultados del ejercicio, evidencian, que con la combinación del modelo ARIMAX-GARCH para la proyección y análisis de una variable tan volátil se obtiene una mejor estimación que con la implementación de la redes neuronales. | spa |
| dc.description.abstract | The work proposes to compare econometric models such as the combination of ARIMAX-GARCH models against neural networks, with the objective of finding a better predictor of the representative market rate in Colombia (TRM), the results of the exercise show that the combination of the ARIMAX-GARCH model for the projection and analysis of such a volatile variable allows obtaining a better estimate than with the implementation of neural networks. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Economista | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Rojas Rivera, L. (2023). Estimación del tipo de cambio en Colombia comparando modelos econométricos Arimax – Garch y redes neuronales. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional. | spa |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/51338 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Economía | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Economía | spa |
| dc.relation.references | Clavijo, S. (2001). EL REGIMEN DE FLOTACION CAMBIARIA EN COLOMBIA. Bogota: BANREP. | spa |
| dc.relation.references | Mundell, R. (1960). The Monetary Dynamics of International Adjustment. Quarterly Journal of Economics, 227 - 257. | spa |
| dc.relation.references | Fleming, J. (1961). Internal Financial Policies Under Fixed and Floating Exchange. Cambridge Journal of economics, 273 - 288. | spa |
| dc.relation.references | Granger, C., & Terasvirta, T. (1993). Modeling nonlinear economic relationships. Oxford University Press. | spa |
| dc.relation.references | Kilian, L., & Mark P, T. (2003). Why is it so difficult to beat the random walk forecast of exchange rates? Journal of International Economics, 85-107. | spa |
| dc.relation.references | Apergis, N. (2014). Can gold prices forecast the australian dollar movements? Review of economics and finance , 75 - 82. | spa |
| dc.relation.references | Corficolombiana. (2022). Devaluacion del peso: Causa y efectos . Corficolombiana. A, C. (2005). Real exchange misaligments and economic performance. Santiago: Banco de chile. | spa |
| dc.relation.references | CARDENAS, A. (2010). Reglas de Taylor y previsibilidd fuera de muestra de la tasa de cambio en latinoamericana . Bogotá: BANREP. | spa |
| dc.relation.references | Henao Velasquez, J. D., & Gonzalez Rivera, L. M. (2005). Modelado del indice de tipo usando redes neuronales artificales. Bogotá. | spa |
| dc.relation.references | Martinez, M., Guzman, D., Perez, F., & Marin, N. (2018). Modelo cuantitativo ARIMAX - EGARCH pera la prediccion de la tasa de cambio Colombiana (COP/USD). Espacios, 1-16. | spa |
| dc.relation.references | Nuñes V. (2015). Measurement of exchange rate exposure: capital market approach versus cash flow approach. ELSEVIER, 394 -399. | spa |
| dc.relation.references | Prasada K. (2015). Measurement of exchange rate exposure: capital market approach. ELSEVIER, 394 -399. | spa |
| dc.relation.references | Tsay Ruey. (2018). Analysis of financial times series. John willey sons. | spa |
| dc.relation.references | Sallenave S. (2010). Real exhange rate misalignments and economic performance for the G20 countries. la documentatio francaise economie internationale. | spa |
| dc.relation.references | Direccion de inversiones de BBVA. (10 de 2020). Factores que afectan el tipo de cambio. Obtenido de BBVA: https://www.bbva.es/estaticos/mult/Factores_afectan_el_Tipo_de_cambios_tcm924-580177.pdf | spa |
| dc.relation.references | Toro, J., Garavito, A., Lopez, D., & E, &. M. (2015). El choque del petroleo y sus implicaciones en la economia Colombiana. Borradores de economia, 1-65. | spa |
| dc.relation.references | George K. (1983). A Short-Run Pricing Model for a Speculative Asset, Tested with Data from the Gold Bullion Market. Applied Economics, 15, 563 - 581. | spa |
| dc.relation.references | Gosh D., Levin E, & Macmillan P. (Department of Economics, Discussion Paper Series). Gold As An Inflation Hedge? University of St. Andrews. | spa |
| dc.relation.references | Sjaastad L. (2008). The Price of Gold and the Exchange Rates. Obtenido de Once Again: http:// www.business.uwa.edu.au/school/disciplines/economics/?A=98660. | spa |
| dc.relation.references | Due D., Fernandez, I., & Heras R, L. (2015). Determinantes de la tasa de cambio en Colombia: Un enfoqie de microestructura de mercados . Ensayos sobre Politica Económica, 33(74), 207-219. | spa |
| dc.relation.references | Login. E. (1995). Is the Correlation in the international Equity Returns Contan 1960 - 1990? . Journal of international Money and Finance , 26-40. | spa |
| dc.relation.references | Aggarwal, R. I. (1999). Latility in Emerging stock Markets . Journal of Financial and Quantitative Analysis , 34-35. | spa |
| dc.relation.references | Chaterreje, A., Ayadi, O., & Boone , B. (2000). Artificial Neural Network and the Financial Markets. A Survey. Managerial Finance, 32-45. | spa |
| dc.relation.references | Moshiri, S., & Cameron , N. (2000). Neural network versus econometric models in forecasting inflation. Journal Forecast, 201-217. | spa |
| dc.relation.references | Stock, J., & Watson, M. (2001). A Comparison of Linear and Nonlinear Univariate Models for Forecasting Macroeconomic Time Series. Cambridge University Press., 1-44. | spa |
| dc.relation.references | Bengio, Y., & Simard, p. y. (1994). Learning long-term dependencies with gradient descent is difficult. EEE Transactions on Neural Networks,, 157 - 166. | spa |
| dc.relation.references | Hochreiter, S. y. (15 de Noviembre de 1997). Long short-term memory . Obtenido de Neural Computation.: https://doi.org/10.1162/neco.1997.9.8.1735 | spa |
| dc.relation.references | Burger, S. V. (2018). Introduction to Machine Learning with R. United States of America: O'REILLY'. | spa |
| dc.relation.references | Romero, M., & Ramirez, E. &. (2007). La tasa de cambio es gerenciable? Estudios Gerenciales, 131 -156. | spa |
| dc.relation.references | Miller, J. L. (2018). Determinantes del tipo de cambio y su volatilidad. Economía UNAM, 70-88. | spa |
| dc.relation.references | Parra, O. J. (2004). PRONÔSTICO DE LA TASA DE CAMBIO NOMINAL UTILIZANDO METODOS ALTERNATIVOS. PRONÔSTICO DE LA TASA DE CAMBIO NOMINAL UTILIZANDO METODOS ALTERNATIVOS. BOGOTA, CUNDINAMARCA, COLOMBIA. | spa |
| dc.relation.references | JIMENEZ, F. M. (2005). PRONÔSTICO DE LA TASA DE CAMBIO NOMINAL UTILIZANDO METODOS ALTERNATIVOS. PRONÔSTICO DE LA TASA DE CAMBIO NOMINAL UTILIZANDO METODOS ALTERNATIVOS. BOGOTÀ, CUNDINAMARCA, COLOMBIA. | spa |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | spa |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | TRM | spa |
| dc.subject.keyword | Projection | spa |
| dc.subject.keyword | Econometrics | spa |
| dc.subject.keyword | Neural Networks | spa |
| dc.subject.lemb | Economía | spa |
| dc.subject.lemb | Análisis económico | spa |
| dc.subject.lemb | Economía -- Sistemas | spa |
| dc.subject.proposal | TRM | spa |
| dc.subject.proposal | Proyección | spa |
| dc.subject.proposal | Econometria | spa |
| dc.subject.proposal | Redes Neuronales | spa |
| dc.title | Estimación del tipo de cambio en Colombia comparando modelos econométricos Arimax – Garch y redes neuronales | spa |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
| dc.type.drive | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Tesis de pregrado | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
Archivos
Bloque original
1 - 3 de 3
Cargando...
- Nombre:
- Aprobación .pdf
- Tamaño:
- 85.07 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Carta aprobación facultad
Cargando...
- Nombre:
- 2023leonardorojas.pdf
- Tamaño:
- 1.99 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Trabajo de grado
Cargando...
- Nombre:
- carta derecho de autor.pdf
- Tamaño:
- 580.5 KB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción:
- Carta derechos de autor
Bloque de licencias
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- license.txt
- Tamaño:
- 807 B
- Formato:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Descripción:

