Análisis Multiespacial de radiación solar incidente en las provincias de Boyacá, para la implementación de proyectos de energía fotovoltaica

dc.contributor.advisorPirazán, Iván
dc.contributor.authorInfante, Héctor Gabriel
dc.contributor.authorBonilla, Jonatan Gustavo
dc.date.accessioned2021-07-29T19:43:16Z
dc.date.available2021-07-29T19:43:16Z
dc.date.issued2021-06-28
dc.descriptionColombia se encuentra en la búsqueda de dar cumplimiento a los compromisos adquiridos en la Cumbre Mundial de Cambio Climático en París (COP21). Donde se busca la reducción del veinte por ciento (20%) en la emisión de gases de efecto invernadero para el año 2030. Por lo tanto, Colombia debe centrar sus esfuerzos en la creación y apoyo de proyectos relacionados con fuentes no convencionales de energía renovable (FNCER). Por consiguiente, este proyecto busca determinar y analizar el potencial de radiación solar existente en el departamento de Boyacá (Colombia). Con el fin de determinar las provincias o áreas, que presentan mayor potencial de radiación solar y por lo mismo una mayor viabilidad para la implementación de proyectos de energía fotovoltaica, utilizando los Sistemas de Información Geográfico (SIG) y el software ArcGIS, el cual cuenta con flujos de trabajo adecuados para mayor fidelidad en el procesamiento de imágenes satelitales, las cuales fueron obtenidas del ATLAS GLOBAL SOLAR de SOLARGIS y el GRUPO DEL BANCO MUNDIAL, evidenciando que las provincias de Ricaurte, Occidente y Márquez, cuentan con los valores máximos de potencial de energía fotovoltaica (PVOUT) e irradiación global horizontal (GHI) en relación con el área de incidencia, determinando que el municipio de Puerto Boyacá, perteneciente a la provincia de Occidente, cuenta con alta viabilidad, para el emplazamiento de proyectos de energía solar fotovoltaicos, ya que cuenta con factores climáticos y geográficos, que favorecen la incidencia solar en la zona. Por lo tanto esta investigación contribuye al desarrollo de una base para impulsar la exploración y creación de proyectos que fomenten este tipo de energías limpias las cuales generarían como resultado beneficios económicos, sociales y ambientales a los habitantes del mismo y al país en general, ya que actualmente este departamento cuenta con la tarifa de energía más alta regulada por la Comisión de Regulación de Energía y Gas (CREG) donde se tienen en cuenta variables que determinan una tarifa específica, la cual se vería reducida al implementar este tipo de proyectos en la región.spa
dc.description.abstractColombia is seeking to fulfill the commitments made at the World Summit on Climate Change in Paris (COP21). Where the reduction of twenty percent (20%) in the emission of greenhouse gases is sought by the year 2030. Therefore, Colombia should focus its efforts on the creation and support of projects related to non-conventional sources of renewable energy. (FNCER). Therefore, this project seeks to determine and analyze the potential for solar radiation in the department of Boyacá (Colombia). In order to determine the provinces or areas that have the greatest potential for solar radiation and therefore greater viability for the implementation of photovoltaic energy projects, using Geographic Information Systems (GIS) and ArcGIS software, which has with adequate workflows for greater fidelity in the processing of satellite images, which were obtained from SOLARGIS ATLAS GLOBAL SOLAR and the WORLD BANK GROUP, showing that the provinces of Ricaurte, Occidente and Márquez have the maximum potential values of photovoltaic energy (PVOUT) and horizontal global irradiation (GHI) in relation to the area of incidence, determining that the municipality of Puerto Boyacá, belonging to the province of Occidente, has high viability, for the location of photovoltaic solar energy projects , since it has climatic and geographical factors, which favor the solar incidence in the area. Therefore, this research contributes to the development of a base to promote the exploration and creation of projects that promote this type of clean energy which would generate economic, social and environmental benefits to the inhabitants of the same and to the country in general, since Currently, this department has the highest energy rate regulated by the Energy and Gas Regulation Commission (CREG) where variables that determine a specific rate are taken into account, which would be reduced when implementing this type of projects in the region.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Ambientalspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationInfante, H. & Bonilla, J. (2021). Análisis Multiespacial de radiación solar incidente en las provincias de Boyacá, para la implementación de proyectos de energía fotovoltaica. Tesis de pregrado. Universidad Santo Tomás. Tunja.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/35145
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Tunjaspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Ambientalspa
dc.publisher.programPregrado de Ingeniería Ambientalspa
dc.relation.referencesAcevedo Latorre, Eduardo. Panorama Geoeconómico del Departamento de Boyacá, en Anales de Economía y Estadística, Tercera Época, Número 07, Oct – dic. 1952, p.24.spa
dc.relation.referencesAriel Mesa, L., Sanabria, C. A., & Javier Peréz, W. (2016). Diseño de un Sistema solar fotovoltaico autónomo para una institución educativa rural en el municipio de Páez - Boyacá. Obtenido de Universidad Pedagógica y Tecnológica de Colombia, sede Sogamoso: http://cici.unillanos.edu.co/media2016/memorias/CICI_2016_paper_148.pdfspa
dc.relation.referencesBaldasano, J. M., Calbó, J., & Moreno, J. (1994). Atlas de radiació solar a Catalunya (dades del període 1964-1993). Informe RS94. Institut de Tecnologia y Modelització Ambiental - Universitat Politécnica de Catalunya. Terrassa. 57 p. + armexos.spa
dc.relation.referencesBautista, F., & Palacio, J. L. (2011). Técnicas de muestreo para manejadores de recursos naturales. Técnicas de Muestreo Para Manejadores de Recursos Naturales, January 2004. https://doi.org/10.22201/ciga.9786070221279p.2011spa
dc.relation.referencesBlack, J. N., 1956. The distribution of solar radiation over the earth´s surface. Arch. Meteorol. Geophys. Bioklimatol. B 7:165-189.spa
dc.relation.referencesBonilla Perez, J. (2014). Evaluación de la oferta solar potencial para la producción de electricidad en zona rural del municipio de Sogamoso (Boyacá, Colombia). Bogotá DC: Universidad de Ciencias Aplicadas y Ambientales - Facultad de Ingeniería Geográfica y Ambiental - Ingeniería Geográfica y Ambiental. Bogotá DC.spa
dc.relation.referencesCasaravilla, G., & Chaer, R. P. (2008). Modelo de Series de Tiempo de Radiación Solar para Simulador de Instalaciones Fotovoltaicas. pp 88–90.spa
dc.relation.referencesChen, R., Ersi, K., Yang, J., Lu, S., & Zhao, W. (2004). Validation of five global radiation models with measured daily data in China. Conversion and Management, 45, pp 11-12.spa
dc.relation.referencesCorrea Flórez, C. A., Marulanda García, G. A., & Panesso Hernández, A. H. (10 de 09 de 2016). Impacto de la penetración de la energía solar fotovoltaica en sistemas. Obtenido de Revista Tecnura - Universidad Distrital Francisco José de Caldas - DOI: http://http//dx.doi.org/10.14483/udistrital.jour.tecnura.2016.4.a06: http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/Tecnura/issue/view/799spa
dc.relation.referencesCorrea Sánchez, N. (2020). Caracterización de la radiación solar para la estimación del potencial de energía fotovoltaica en entornos urbanos, caso de estudio: Valle de Aburrá. Medellín - Minas - Maestría en Ingeniería - Recursos Hidráulicos.spa
dc.relation.referencesDe Miguel, A., Bilbao, J., Aguiar, R., Kambezidis, H., & Negro, E. (2001). «Diffuse solar irradiation model evaluation in the north mediterranean belt area». Obtenido de Solar Energy, 70(2), pp.spa
dc.relation.referencesDrews, A. (2007). Preparation of a global radiation data set based on the Heliosat method.spa
dc.relation.referencesDuffie, J. A., Beckman, W. A., & Blair, N. (2020). Solar Engineering of Thermal Processes, Photovoltaics and Wind. John Wiley & Sons.spa
dc.relation.referencesEraso Checa, F., & Erazo de la Cruz, O. (2012). “Potencial Natural para el Desarrollo Fotovoltaico en Colombia,”. U mariana, p. 52–59.spa
dc.relation.referencesFigueroa-Cuello, A. N., Pardo-García, A., & Díaz-Rodríguez, J. L. (2017). Sistema control supervisor de clientes con acceso remoto para sistemas solares. Obtenido de Rev.investig.desarro.innov, 7(2), 367-378. doi: 10.19053/20278306.v7.n2.2017.6104: http://www.scielo.org.co/pdf/ridi/v7n2/2389-9417-ridi-7-02-367.pdfspa
dc.relation.referencesFont Tullot, I. (1983). Atlas climático de España. Madrd, España: Ministerio de Transportes, Turismo y Comunicaciones. Instituto N acional de Meteorología. 103 mapesspa
dc.relation.referencesGómez Ramírez, J. (2018). La energía solar fotovoltaica en Colombia: potenciales, antecedentes y perspectivas. Obtenido de Universidad Santo Tomás - Pregrado Ingeniería Mecánica: http://hdl.handle.net/11634/10312spa
dc.relation.referencesGómez-Ramírez, J., Murcia-Murcia, J., & Cabeza-Rojas, I. (2017). La energía solar fotovoltaica en Colombia: Potenciales, Antecedentes y Perspectivas. Bogotá, Colombia: Universidad Santo Tomás - Facultad de Ingeniería Mecánica.spa
dc.relation.referencesH. Rodríguez and F. González, “Manual de Radiación Solar en Colombia,” Univ. Nac. Colomb., vol. l, 1992.spa
dc.relation.referencesHartmann, D. L. (2016). Global Physical Climatology. (Elsevier, Ed.) (Second edition). USA.spa
dc.relation.referencesIDEAM - ATLAS DE RADIACIÓN SOLAR, ULTRAVIOLETA Y OZONO DE COLOMBIA - DISTRIBUCIÓN GLOBAL DE LA IRRADIACIÓN GLOBAL HORIZONTAL – Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales, 2010. Avalaible: http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/Distribucion-global-de-la-Irradiacion-Global-Horizontal.pdf.spa
dc.relation.referencesIDEAM and UPME, “Atlas de Radiación Solar, Ultravioleta y Ozono de Colombia - Presentación.” [Online]. Available: http://atlas.ideam.gov.co/basefiles/Presentacion.pdf. [Accessed: 25-Feb-2016].spa
dc.relation.referencesIqbal, M. (1983). Solar radiation.spa
dc.relation.referencesIqbal, M. (2012). An introduction to solar radiation. Elsevier.spa
dc.relation.referencesJanjai, S. (2010). A method for estimating direct normal solar irradiation from satellite data for a tropical environment. Solar Energy, 84(9), pp168–169.spa
dc.relation.referencesJulivert, M. (1961). Las estructuras del valle medio del Magdalena y su significación. Revista Boletín de Geología: Universidad de Santander.spa
dc.relation.referencesKarakoti, I., Das, P. K., & Bandyopadhyay, B. (2013). An analytical study on daily solar radiation data. Current Science, 105(2), pp 215–224.spa
dc.relation.referencesKumar, L., Skidmore, A. K., & Knowles, E. (1997). Modelling topographic variation in solar radiation in a gis environment. International Journal of Geographical Information Science, 11(5), 475-497.spa
dc.relation.referencesLandsberg , H. (1961). Solar Radiation over the Earth's Surface. Solar Energy, vol. V, N° 3, pp. 95-98.spa
dc.relation.referencesLiou, K.-N. (2002). An introduction to atmospheric radiation. Elsevier.spa
dc.relation.referencesLöf, G. O. G., Duffie, J. A. and Smith, C. O. (1966). World Distribution of Solar Radiation. Solar Energy, vol. 10, N° 1, pp. 27-37.spa
dc.relation.referencesMartínez González, A., Orlandini, A., & Herrero López, S. (2011). “Crisis, Cambio Global y Energía,”. Rev. Econ. Mund., vol. 29, no. 1576–162, pp. 263–284.spa
dc.relation.referencesMeisen, P. (2009). Renewable energy potential of latinamerica. pp 81.spa
dc.relation.referencesMME, INEA, and HIMAT, “Atlas de Radiación Solar de Colombia.” 1993.spa
dc.relation.referencesMola, A. L. (2003). Atlas de energía solar. Lima, Perú: pp. 03.spa
dc.relation.referencesMonsolar. (2018). Tipos de sistema solares fotovoltaicos. Obtenido de https://www.monsolar.com/blog/tipos-sistemas-solares-fotovoltaicos/spa
dc.relation.referencesMoreno Collado, A. (2015). Caracterización del Potencial Energético de las Energías Renovables en una comarca agrícola de Leçon y planificación de su explotación. León, México: Universidad de León - Departamento de Biodiversidad y Gestión Ambiental - Tesis Doctoral.spa
dc.relation.referencesNrel. (2013). Radiación Solar. Obtenido de http://www.nrel.gov/gis/solar.html.spa
dc.relation.referencesNúñez, J. M., & Pérez, J. (1977). Distribució del balam; de la radiació a Catakmya. Barcelona, España: Institut d'Estudis Catalans. Arxius de la Secció de Ciencies, LVI. lEe. 122 p.spa
dc.relation.referencesOMM (1982). Boetín de la OMM, Vol 31. Número 01. Organización Meteorológica Mundial. Avalaible: https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=3345.spa
dc.relation.referencesP., Schlussel, P., Van Baelen, J., & Zus, F. (2015). A review of the remote sensing of lowerspa
dc.relation.referencesPerpiñán Lamigueiro, O. (03 de 2013). Energía Solar Fotovoltaica. Obtenido de http://procomun.wordpress.com/documentos/libroesfspa
dc.relation.referencesPerpiñán, O. (2012). «solaR: Solar Radiation and Photovoltaic Systems with R». Obtenido de Journal of Statistical Software 50(9), pp. 1–32: http://www.jstatsoft.org/v50/i09/spa
dc.relation.referencesPons, X. (1996). "Estimación de la Radiación Solar a partir de modelos digitales de elevaciones. Propuesta metodológica". A: VII Coloquio de Geografía Cuantitativa, Sistemas de Información Geográfica y Teledetección. Juaristi, J. i Moro, 1. (eds.) Vitoria-Gasteiz.spa
dc.relation.referencesQuispe Huamán, L. (2018). Determinación y análisis espacio - temporal de la radiación solar global en el altiplano de Puno. Puno, Perú: Universidad Nacional del Altiplano - escuela de Posgrado - Programa de Maestría - Maestría en Ciencias de la Ingeniería Agrícola.spa
dc.relation.referencesRevista de urbanismo. (12 de 06 de 2005). Sistemas fotovoltaicos en Arquitectura y Urbanismo. Obtenido de Revista Electrónica del Departamento de Urbanismo. N°12. ISSN 0717-5051: https://web.uchile.cl/vignette/revistaurbanismo/CDA/urb_simple/0,1310,SCID%253D14982%2526ISID%253D530%2526IDG%253D2%2526ACT%253D0%2526PRT%253D14974,00.htmlspa
dc.relation.referencesRodríguez, D., Ávila, M., & Benítez, J. A. (29 de 07 de 2015). Atlas de Radiación Solar Para La Región Cundiboyacense– Colombia Por Medio De Datos Radiométricos. Obtenido de Universidad Distrital Francisco José de Caldas: http://dx.doi.org/10.18687/LACCEI2015.1.1.142spa
dc.relation.referencesSalamanca-Ávila, S. (01 de 09 de 2017). Propuesta de diseño de un sistema de energía solar fotovoltaica. Caso de aplicación en la ciudad de Bogotá. Obtenido de Revista Científica • Universidad Distrital - ISSN 0124-2253 • e-ISSN 2344-2350 • Septiembre-Diciembre • Bogotá-Colombia • No. 30 (3) • pp. 263-277: http://revistas.udistrital.edu.co/ojs/index.php/revcie/indexspa
dc.relation.referencesSantillan, V. A. (2010). slideshare.net. Obtenido de https://es.slideshare.net/falakioto/analisis-de-datos-6349556spa
dc.relation.referencesScharmer, K., & Greif, J. (2000). Vol. 1: Fundamentals and maps (1st ed., Vol. 1). Paríss, Francia.spa
dc.relation.referencesSecretaría de energía. (2008). Energías Renovables - Energia solar fotovoltaica. Obtenido de Coordinación de Energías Renovables - Dirección Nacional de Promoción - Subsecretaría de Energía Eléctrica: https://www.energia.gov.ar/contenidos/archivos/publicaciones/libro_energia_solar.pdfspa
dc.relation.referencesSevilla Jiménez, M., Golf Laville, E., & Driha, O. M. (2013). “Las energías renovables en España,”. Estud. Econ. Apl., vol. 31, no. 1, 1697–5731 (online) – 1133–3197 (print), pp. 35–58.spa
dc.relation.referencesSOLARGIS & Grupo del Banco Mundial. (2019). Methodology Global Solar Atlas. Recuperado 3 de mayo de 2021, de https://globalsolaratlas.info/support/methodologyspa
dc.relation.referencesSOLARGIS & Grupo del Banco Mundial. (s. f.). Global Solar Atlas. Recuperado 2 de mayo de 2021, de https://globalsolaratlas.info/download/colombiaspa
dc.relation.referencesSOLARGIS & Grupo del Banco Mundial. (s. f.-a). PV energy modeling. Recuperado 22 de abril de 2021, de https://solargis.com/docs/methodology/pv-energy-modelingspa
dc.relation.referencesSOLARGIS & Grupo del Banco Mundial. (s. f.-b). Solar radiation modeling. Recuperado 20 de abril de 2021, de https://solargis.com/docs/methodology/solar-radiation-modelingspa
dc.relation.referencesUPME, I. et al. (2018). Atlas de Radiación solar de Colombia.spa
dc.relation.referencesUPME, IDEAM, and MME, “Atlas de radiación solar de Colombia,” pp. 13–22, 2005.spa
dc.relation.referencesWallace, J. M. & Hobbs, P. V. (2006). Atmospheric science: an introductory survey, volume 92. Elsevier.spa
dc.relation.referencesWenham, S. R., Green, M. A., & Watt, M. E. (2000). Applied Photovoltaics. Centre for Photovoltaic.spa
dc.relation.referencesWulfmeyer, V., Hardesty, R. M., Turner, D. D., Behrendt, A., Cadeddu, M. P., Di Girolamo, A Review of the Remote Sensing of Lower-Tropospheric Thermodynamic Profiles and its Indispensable Role for the Understanding and the Simulation of Water and Energy Cycles. A reviews of Geophysics.spa
dc.relation.referencesXM - Compañia de Expertos en Mercados. (2017). “XM - Compañía de Expertos en Mercados S.A. ESP. Obtenido de Demanda de energía nacional: http://informesanuales.xm.com.co/2015/SitePages/operacion/3-1-Demanda-de-energia-nacional.aspx.spa
dc.relation.referencesYang, H. D., Marcelo, E., & Germán, A. (2012). Estimación de la Irradiación Solar Media Mensual, para la Ciudad de Catamarca usando modelos híbridos. Estimation of Global Solar Irradiation ,foRthe City of Catamarca using the Hybrid.spa
dc.relation.referencesYao, W., Li, Z., Wang, Y., Jiang, F., & Hu, L. (2014). Evaluation of global solar radiation models for Shanghai , China. Energy Conversion and Management, 84, 597 612. 2014.04.017spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-CompartirIgual 2.5 Colombia
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/2.5/co/
dc.subject.keywordCOP21spa
dc.subject.keywordFNCERspa
dc.subject.keywordSolar Radiationspa
dc.subject.keywordphotovoltaic energyspa
dc.subject.keywordBoyacaspa
dc.subject.keywordColombiaspa
dc.subject.keywordGISspa
dc.subject.proposalCOP21spa
dc.subject.proposalFNCERspa
dc.subject.proposalRadiación Solarspa
dc.subject.proposalenergía fotovoltaicaspa
dc.subject.proposalBoyacaspa
dc.subject.proposalColombiaspa
dc.subject.proposalSIGspa
dc.titleAnálisis Multiespacial de radiación solar incidente en las provincias de Boyacá, para la implementación de proyectos de energía fotovoltaicaspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2021hectorinfanteJonatanbonilla.pdf
Tamaño:
3.96 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Articulo principal
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Derechos de Autor.pdf
Tamaño:
221.92 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Derechos de autor
Cargando...
Miniatura
Nombre:
Carta autorización facultad.pdf
Tamaño:
617.04 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta autorización Facultad

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: