Análisis de la Variabilidad Espacio - Temporal de la Precipitación y Su Impacto en la Modelación Hidrológica: Aplicación del Modelo SHIA en la Subcuenca del Río de Oro

dc.contributor.advisorDuque Pardo, Verónica
dc.contributor.authorAbril Sandoval, David Leonardo
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000033879
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=BrR3sQ4AAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0003-1941-0256
dc.date.accessioned2025-09-04T19:23:50Z
dc.date.available2025-09-04T19:23:50Z
dc.date.issued2025
dc.descriptionLa gestión del recurso hídrico y la prevención de desastres naturales en la subcuenca del río de Oro, ubicada en el área metropolitana de Bucaramanga (AMB) en el departamento de Santander, dependen significativamente de la precisión en la modelación hidrológica, la cual se ve afectada por la variabilidad espacio - temporal de la precipitación. Este estudio evaluó el impacto de dicha variabilidad en la modelación hidrológica mediante el uso del modelo SHIA, con el propósito de optimizar la toma de decisiones en la planificación y construcción de infraestructura en el cauce. Se empleo un enfoque cuantitativo - explicativo que incluye la caracterización del área de estudio, la recopilación y validación de datos hidrometeorológicos y geoespaciales, la configuración y calibración del modelo SHIA, y la simulación de escenarios hidrológicos utilizando técnicas de interpolación espacial como Kriging e IDW. Los resultados permitieron identificar cómo diferentes escalas espaciales de datos de precipitación afectan la precisión de las simulaciones de caudal, proporcionando recomendaciones como es la implementación de técnicas de interpolación y geoestadística adecuadas al contexto topográfico y pluviométrico de la cuenca, evaluadas a partir de indicadores estadísticos para mejorar la calidad de los estudios hidrológicos presentados en especial a la Corporación Autónoma Regional para la Defensa de la Meseta de Bucaramanga (CDMB). Este análisis contribuye a una gestión más eficiente y sostenible del recurso hídrico en la región, reduciendo la incertidumbre en la toma de decisiones y fortaleciendo los procesos de planificación ambiental.
dc.description.abstractWater resource management and natural disaster prevention in the Río de Oro sub-basin rely significantly on the accuracy of hydrological modeling, which is affected by the spatio-temporal variability of precipitation. This study assessed the impact of such variability on hydrological modeling with the SHIA model, with the aim of optimizing decision-making in the planning and construction of infrastructure along the river channel. A quantitative-explanatory approach was employed, which included the characterization of the study area, the collection and validation of hydrometeorological and geospatial data, the configuration and calibration of the SHIA model, and the simulation of hydrological scenarios using spatial interpolation techniques such as Kriging and IDW. The results revealed how different spatial scales of precipitation data influence the accuracy of streamflow simulations, providing recommendations to improve the quality of hydrological studies, particularly those submitted to the Corporación Autónoma Regional para la Defensa de la Meseta de Bucaramanga (CDMB). This analysis contributes to more efficient and sustainable water resource management in the region, reducing uncertainty in decision-making and strengthening environmental planning processes.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en Gestión de Cuencas Hidrográficasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationAbril Sandoval, D. L. (2025). Análisis de la variabilidad espacio - temporal de la precipitación y su impacto en la modelación hidrológica: Aplicación del modelo SHIA en la subcuenca del río de Oro. [Trabajo de Maestria, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/69411
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Ambientalesspa
dc.publisher.programMaestría Gestión de Cuencas Hidrográficasspa
dc.relation.referencesAlzate, D., Araujo, G., Rojas, E., Gómez, D., & Martínez, F. (2017). Interpolacion Regnie para lluvia y temperatura en las regiones andina, caribe y pacífica de Colombia.
dc.relation.referencesAndrés, C., Cruz, R., Fernando, D., & Alfonso, G. (2017). 4 CALIBRACIÓN Y VALIDACIÓN EN MODELOS HIDROLÓGICOS DISTRIBUIDOS-CASO DE ESTUDIO: RESPUESTA HIDROLÓGICA Y SEDIMENTOS-MICROCUENCA LA CHORRERA EMBALSE LA COPA.
dc.relation.referencesÁngel, M., & Martínez, N. (2022). Metodología y análisis comparativo de equipos solares prefabricados indirectos por termosifón.
dc.relation.referencesBarrios Peña, M. I. (2011). ESTUDIO DEL EFECTO DE ESCALA ESPACIAL EN UN MODELO HIDROLÓGICO DISTRIBUIDO. https://doi.org/10.4995/THESIS/10251/14180
dc.relation.referencesCardona, B. (2020). Conceptos Básicos de Morfometría de Cuencas Hidrográficas. https://es.scribd.com/document/594272812/35294551?utm_source
dc.relation.referencesChen, Y., Li, J., Wang, H., Qin, J., & Dong, L. (2017). Large-watershed flood forecasting with high-resolution distributed hydrological model. Hydrology and Earth System Sciences, 21(2), 735–749. https://doi.org/10.5194/HESS-21-735-2017
dc.relation.referencesDNP. (2018). Censo Nacional de Población y Vivienda - CNPV. https://microdatos.dane.gov.co/index.php/catalog/643
dc.relation.referencesEregno, F. E., Xu, C. Y., & Kitterød, N. O. (2013). Modeling hydrological impacts of climate change in different climatic zones. International Journal of Climate Change Strategies and Management, 5(3), 344–365. https://doi.org/10.1108/IJCCSM-04-2012-0024
dc.relation.referencesESRI. (2021). Cómo funciona IDW—ArcGIS Pro | Documentación. https://pro.arcgis.com/es/pro-app/latest/tool-reference/3d-analyst/how-idw-works.htm
dc.relation.referencesFAO. (2020). OILSEEDS, OILS & MEALS MONTHLY PRICE AND POLICY UPDATE *. http://www.fao.org/economic/est/publications/oilcrops-publications/monthly-price-and-policy-update/en/.
dc.relation.referencesGelvez, E. (2018). Curva Hipsométrica | PDF | Cuenca de drenaje | Arc Gis. https://es.scribd.com/document/461699432/Curva-hipsometrica-docx?utm_source=chatgpt.com
dc.relation.referencesHussain, I., Utpal, D. R., & Misra, K. (2018). MORPHOMETRIC ANALYSIS IN GIS FRAMEWORK: A CASE STUDY IN CHAMPABATI WATERSHED. International Research Journal of Engineering and Technology. www.irjet.net
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología Meteorología y Estudios Ambientales. (2022). Estudio Nacional del Agua. https://www.andi.com.co/Uploads/ENA%202022_compressed.pdf
dc.relation.referencesInstituto de Hidrologia Metereologia y Estudios Ambientales. (2003). Resolución 104 de 2003. Li, J., & Heap, A. D. (2014). Spatial interpolation methods applied in the environmental sciences: A review. Environmental Modelling and Software, 53, 173–189. https://doi.org/10.1016/J.ENVSOFT.2013.12.008
dc.relation.referencesLy, S., Charles, C., & Degré, A. (2011). Geostatistical interpolation of daily rainfall at catchment scale: The use of several variogram models in the Ourthe and Ambleve catchments, Belgium. Hydrology and Earth System Sciences, 15(7), 2259–2274. https://doi.org/10.5194/HESS-15-2259-2011
dc.relation.referencesMADS. (2023). Los ríos, claves para la salud del planeta -. https://www.minambiente.gov.co/galeria-imagenes-minambiente/
dc.relation.referencesMaidment, D. (1993). Handbook of Hydrology. https://es.scribd.com/document/448219042/Handbook-of-Hydrology-by-David-R-Maidment-www-CivilEnggForAll-com-1-pdf
dc.relation.referencesMaterano, L. (2015). CARACTERIZACIÓN MORFOMÉTRICA DE UNA CUENCA HIDROGRÁFICA EN LOS ANDES VENEZOLANOS A TRAVÉS DE TELEDETECCIÓN Y SIG. 1–12. http://epublica.saber.ula.ve/index.php/academia/article/viewFile/7541/7444
dc.relation.referencesMiller, C. L. (1958). The Theoryand Application of the Digital Terrain Modelo.
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2010). Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico. https://archivo.minambiente.gov.co/index.php/gestion-integral-del-recurso-hidrico/direccion-integral-de-recurso-hidrico/politica-nacional-para-la-gestion-integral-del-recurso-hidrico
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2012). Resolucion 955 de 2012. https://es.scribd.com/document/342746015/Ministerio-de-Ambiente-Resolucion-955-de-2012
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2015, May 26). Decreto 1076 de 2015 Sector Ambiente y Desarrollo Sostenible. https://www.funcionpublica.gov.co/eva/gestornormativo/norma.php?i=78153
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2018). Decreto 050 de 2018.
dc.relation.referencesMoriasi, D. N., Arnold, J. G., Liew, M. W. Van, Bingner, R. L., Harmel, R. D., & Veith, T. L. (2007a). Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), 885–900. https://doi.org/10.13031/2013.23153
dc.relation.referencesMoriasi, D. N., Arnold, J. G., Liew, M. W. Van, Bingner, R. L., Harmel, R. D., & Veith, T. L. (2007b). Model Evaluation Guidelines for Systematic Quantification of Accuracy in Watershed Simulations. Transactions of the ASABE, 50(3), 885–900. https://doi.org/10.13031/2013.23153
dc.relation.referencesPatricia, S., & Jiménez, S. (2020). Efectos de escala espacial y temporal en la modelación hidro-sedimentológica distribuida de una cuenca tropical. Caso de estudio San Lorenzo. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/78159
dc.relation.referencesPIEDECUESTA E.S.P. (2024). INFORME DE SEGUIMIENTO A PRESENTACION DE INFORMES DE SEGUIMEINTO Y AVANCES PSMV VIGENCIA 2024. https://piedecuestanaesp.gov.co/wp-content/uploads/2024/09/INFORME-DE-SEGUIMIENTO-A-INFORMES-PSMV-2024-1.pdf
dc.relation.referencesPiedecuestana de Servicios Públicos E.S.P. (2020). Piedecuestana de Servicios Públicos. https://piedecuestanaesp.gov.co/acueducto/
dc.relation.referencesRacca, J. M. (2007, January). Análisis hipsométrico, frecuencia altimétrica y pendientes medias a partir de modelos digitales del terreno. https://www.researchgate.net/publication/38305340_Analisis_hipsometrico_frecuencia_altimetrica_y_pendientes_medias_a_partir_de_modelos_digitales_del_terreno
dc.relation.referencesRasheed, N. J., Al-Khafaji, M. S., Alwan, I. A., Al-Suwaiyan, M. S., Doost, Z. H., & Yaseen, Z. M. (2024). Survey on the resolution and accuracy of input data validity for SWAT-based hydrological models. Heliyon, 10(19), e38348. https://doi.org/10.1016/J.HELIYON.2024.E38348
dc.relation.referencesRawls, W. J., Brakensiek, K. E., & Saxton, K. E. (1982). Estimation of Soil Water Properties.
dc.relation.referencesRendón-Álvarez, J. P., Restrepo, C. A., & Ealo, A. J. (2018). XXIII SEMINARIO NACIONAL DE HIDRÁULICA E HIDROLOGÍA IBAGUÉ, 15 AL 17 DE AGOSTO DE 2018 UNA ESTRATEGIA PARA LA CALIBRACIÓN Y EL ANÁLISIS DE SENSI-BILIDAD DEL MODELO HIDROLÓGICO SHIA EN ESCALA INTRADIARIA.
dc.relation.referencesSaxton, K. E., & Rawls, W. J. (2006). Soil Water Characteristic Estimates by Texture and Organic Matter for Hydrologic Solutions. https://doi.org/10.2136/sssaj2005.0117
dc.relation.referencesU.S. Departament of the Interior. (1982). Guidelines For Determining flood, flow and frequency. 17B.
dc.relation.referencesVelásquez, D. F. A., Carrillo, G. A. A., Barbosa, E. O. R., Latorre, D. A. G., & Maldonado, F. E. M. (2018). Regnie interpolation for rain and temperature in the andean, caribbean and pacific regions of Colombia. Colombia Forestal, 21(1), 102–118. https://doi.org/10.14483/2256201X.11601
dc.relation.referencesVélez Upegui, J. I. (2001). Desarrollo de un modelo hidrológico conceptual y distribuido orientado a la simulación de crecidas. https://dialnet.unirioja.es/servlet/tesis?codigo=243052&info=resumen&idioma=SPA
dc.relation.references(WMO), W. M. O. (2021). State of the Climate in Asia 2020 (WMO-No. 1273). https://library.wmo.int/doc_num.php?explnum_id=10867
dc.relation.referencesWMO-No. 8. (2021). Guide to Instruments and Methods of Observation Volume IV-Space-based Observations. https://library.wmo.int/records/item/68662-guide-to-instruments-and-methods-of-observation
dc.relation.referencesYang, D., Yang, Y., & Xia, J. (2021). Hydrological cycle and water resources in a changing world: A review. Geography and Sustainability, 2(2), 115–122. https://doi.org/10.1016/J.GEOSUS.2021.05.003
dc.relation.referencesZambrano, A., Torres, J., & Ibarra, J. (2011). Delimitación, codificación de las cuencas hidrográficas según los métodos de Pfasftetter y Strahler utilizando Modelos de Elevación Digital y técnicas de Teledetección. 11105.
dc.relation.referencesZapata Atehortua, E. (2016). Análisis de la capacidad de simulación hidrológica del modelo distribuido SHIA ante la caracterización por tramos de la geometría hidráulica del cauce. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/56619
dc.relation.referencesZhang, J., Wang, W., Li, Z., Li, Q., Zhong, Y., Xia, Z., & Qiu, H. (2021). Analytical Models of Velocity, Reynolds Stress and Turbulence Intensity in Ice-Covered Channels. Water 2021, Vol. 13, Page 1107, 13(8), 1107. https://doi.org/10.3390/W13081107
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordHydrological Modeling
dc.subject.keywordSpatial Variability
dc.subject.keywordPrecipitation
dc.subject.keywordSHIA
dc.subject.keywordWater Management
dc.subject.lembGestión de Cuencas Hidrográficas
dc.subject.lembCiencia
dc.subject.lembTecnología
dc.subject.proposalModelación Hidrológica
dc.subject.proposalVariabilidad Espacial
dc.subject.proposalPrecipitación
dc.subject.proposalSHIA
dc.subject.proposalGestión del Agua
dc.titleAnálisis de la Variabilidad Espacio - Temporal de la Precipitación y Su Impacto en la Modelación Hidrológica: Aplicación del Modelo SHIA en la Subcuenca del Río de Oro
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesis de maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2025davidabril.pdf
Tamaño:
6.69 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2025cartadefacultad.pdf
Tamaño:
311.22 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2025cartadederechosdeautor.pdf
Tamaño:
393.48 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: