Reconocimiento facial en tiempo real orientado a video llamadas o live stream para autenticar identidades durante una audiencia legal

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dc.contributor.advisorPardo Beainy, Camilospa
dc.contributor.advisorRodríguez Caro, Danielspa
dc.contributor.authorPardo Morcote, Julián Davidspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Tunjaspa
dc.date.accessioned2020-10-20T17:11:47Zspa
dc.date.available2020-10-20T17:11:47Zspa
dc.date.issued2020-10-17spa
dc.descriptionEn este libro se encuentra la descripción del diseño y desarrollo de la aplicación para reconocimiento facial en tiempo real, se documenta todo el desarrollo de esta herramienta con alta calidad investigativa y buenos resultados en las pruebas realizadas, con el fin de aportar una solución a la problemática de suplantación de identidades, estableciendo como objetivo crear una herramienta informática para autenticar identidades durante video llamadas, que se construyó gracias a la herramienta DLIB una librería que ayuda a detectar objetos, en este caso el rostro de una persona. Se implementó el método ingenieril con enfoque aplicativo ya que no cualifica ni cuantifica variables y en conclusión se obtiene un software especializado en reconocimiento biométrico facial de alta fiabilidad, convirtiendo a este libro en una fuente de consulta seria y organizada que aporta conocimiento a la academia y a los ingenieros electrónicos que deseen realizar una investigación relacionada con reconocimiento biométrico facial.spa
dc.description.abstractIn this book you will find the description of the design and development of the application for facial recognition in real time, the entire development of this tool is documented with high investigative quality and good results in the tests carried out, in order to provide a solution to the problem of identity theft, establishing the objective of creating a IT tool to authenticate identities during video calls, which was built thanks to the DLIB tool, a library that helps to detect objects, in this case the face of a person. The engineering method with an applicative approach was implemented since it does not qualify or quantifies variables and in conclusion a specialized recognition software is obtained highly reliable facial biometric, making this book a source for serious and organized that brings knowledge to academia and electronic engineers who want conduct research related to biometric facial recognition.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Electronicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationPardo, J. (2020). Reconocimiento facial en tiempo real orientado a video llamadas o live stream para autenticar identidades durante una audiencia legal Tesis Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomas Tunjaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/30508
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Electrónicaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Electrónicaspa
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dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordfacial recognitionspa
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dc.subject.keywordneural networksspa
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dc.subject.keywordPythonspa
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dc.subject.proposalredes neuronalesspa
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dc.subject.proposalinteligencia artificialspa
dc.subject.proposalPythonspa
dc.titleReconocimiento facial en tiempo real orientado a video llamadas o live stream para autenticar identidades durante una audiencia legalspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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