Diseño e implementación de un modelo gerencial en power bi para la evaluación del desempeño y pérdida de valor en casas de cobro de entidades financieras

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Universidad Santo Tomás

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Este trabajo presenta el diseño e implementación de un modelo gerencial soportado en un dashboard en Power BI para evaluar el desempeño de casas de cobro en entidades financieras. La solución integra información operativa y financiera con el fin de identificar desviaciones en la gestión, pérdida de valor y eficiencia en la relación costo-beneficio derivada del proceso de recuperación de cartera tercerizada. El modelo fue desarrollado utilizando procesos de extracción, transformación y carga (ETL) que garantizan consistencia y trazabilidad de la información, permitiendo comparar el rendimiento individual y relativo de cada casa de cobro frente a las demás y frente a su propia evolución histórica. Adicionalmente, el trabajo incorpora un documento ruta que establece los datos mínimos requeridos para la implementación del modelo y orienta la interpretación gerencial de los indicadores en Power BI. La propuesta constituye una herramienta replicable para cualquier entidad financiera en Colombia que administre cartera tercerizada y requiera fortalecer la toma de decisiones estratégicas desde la gerencia general.

Abstract

This research presents the design and implementation of a managerial model supported by a dashboard developed in Power BI for evaluating the performance and value loss generated by outsourced collection agencies in financial institutions. The solution integrates operational and financial information through ETL processes, allowing the organization to analyze recovery efficiency, collection costs, and cost-benefit relationships associated with debt recovery management. The model enables comparative and historical analysis of collection agencies based on key performance indicators such as recovery percentage, collection efficiency, and billing-to-recovery ratio. Additionally, a managerial simulator was developed to estimate the impact of portfolio reassignment strategies on expected recovery levels. The results demonstrated the existence of collection agencies with high operational costs and moderate recovery performance, materializing value loss scenarios for the organization. The proposed solution strengthens strategic decision-making, improves financial control, and provides a scalable and replicable business intelligence model for Colombian financial institutions managing outsourced debt collection processes.

Idioma

spa

Palabras clave

Citación

Díaz Hibla, A. M. y Ramirez Torres, D. H, (2026). Diseño e Implementación de un Modelo Gerencial en Power BI para la Evaluación del Desempeño y Pérdida de Valor en Casas de Cobro de Entidades Financieras. [Especialización en Gestión Digital Empresarial, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.

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