Análisis Conjoint aplicado al agua embotellada

Muñoz Chamorro, Ana María

Análisis Conjoint aplicado al agua embotellada

dc.contributor.advisor	Zea Castro, José Fernando
dc.contributor.author	Muñoz Chamorro, Ana María
dc.contributor.cvlac	http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001422989
dc.date.accessioned	2018-02-13T21:41:14Z
dc.date.available	2018-02-13T21:41:14Z
dc.date.issued	2018
dc.description	El Análisis Conjoint es una metodología estadística que permite establecer las preferencias de los consumidores hacia un producto, a partir de la combinación de ciertos atributos presentados en diferentes niveles y evaluar la importancia que se le asigna a cada una de estas características. El presente estudio permite conocer los atributos del agua embotellada de mayor preferencia por parte de dos tipos de consumidores: intermediarios y consumidores nales del producto, mediante la aplicación de un análisis conjunto se busca la combinación ideal de atributos para la botella de agua a partir de tres de sus principales características: cantidad de agua en la botella (250 ml, 600 ml y litro), característica del agua (agua pura, agua con gas o agua funcional) y diseño de la botella (botella cilíndrica, botella recta, botella tipo champaña). El análisis de la información recolectada se realiza mediante la utilización de modelos de elección discreta, los resultados de los modelos estimados indican que una botella de agua pura, en una presentación de botella tipo champaña con un tamaño de 600 ml, tiene mayor preferencia por parte de los dos tipos de consumidores en estudio. Los principales hallazgos del estudio mani estan la importancia que tienen los atributos para acceder al mercado con un producto ideal según el per l del consumidor al que se quiera llegar.	spa
dc.description.abstract	The Conjoint Analysis is a statistical methodology that allows to establish the preferences of the users for a set of unique characteristics. The present study allows to know the attributes of the bottled water of greater preference for the part of two types of consumers: intermediaries and nal consumers of the product, with the application of a conjoint analysis looks for the ideal combination for the bottle of water from three of its main characteristics: quantity of water in the bottle (250 ml, 600 ml and liter), types of water (pure water, sparkling water or functional water) and bottle design (cylindrical bottle, straight bottle, champagne bottle). The analysis of the collected information can be done by using discrete choice models, the results of the estimated models indicate that a bottle of pure water, in a champagne bottle presentation with a size of 600 ml, has the highest preference by the types of consumers under study. The main ndings of the study show the importance of the attributes to access the market with an ideal product according to the pro le of the consumer you want to reach.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en estadística	spa
dc.description.domain	http://unidadinvestigacion.usta.edu.co
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Muñoz Chamorro, A. M. (2018). Análisis conjoint aplicado al agua embotellada. (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombia	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/10353
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bogotá	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Estadística	spa
dc.publisher.program	Pregrado Estadística	spa
dc.relation.references	Adasme, C., Spiller, A., Diaz, J. (2006). Determinación de preferencias del consumidor de la región metropolitana hacia la frutilla blanca (fragaria chiloensis). un análisis conjunto y una prueba sensorial. Economia Agraria, 10.
dc.relation.references	Aizaki, H. (2012). Basic functions for supporting an implementation of choice experiments in R. Journal of Statistical Software, Vol 50 doi:10.18637/jss.v050.c02
dc.relation.references	Arias-Rico, R. (2010). Aplicación del análisis conjunto en la formacion continua de un servicio de farmacia. Farmacia Hospitalaria, 34(4), 181-187. doi:10.1016/j.farma.2009.11.007
dc.relation.references	Champ, P. A., Boyle, K. J., Brown, T. C. (2003). A primer on nonmarket valuation Springer. ISBN 978-94-007-0826-6.
dc.relation.references	Green, P. E., Srinivasan, V. (1978). Conjoint analysis in consumer research: Issues and outlook. Journal of Consumer Research, 5(2), 103-123. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/2489001
dc.relation.references	Green, P. E., Srinivasan, V. (1990). Conjoint analysis in marketing: New developments with implications for research and practice. Journal of Marketing, 54(4), 3-19. doi:10.2307/1251756.
dc.relation.references	Hensher DA, Rose JM, Greene WH (2005). Applied Choice Analysis: A Primer. Cambridge. University Press, Cambridge, UK.
dc.relation.references	Ramírez Hurtado, J. M., Rondán Cataluña, F. J., Guerero Casas, F M a . (2007). Selección de franquiciados mediante simulación con análisis conjunto. Cuadernos De Economía Y Dirección De La Empresa, 10(31), 171-201. doi:10.1016/S1138-5758(07)70087-7
dc.relation.references	Ramírez Hurtado, J. M., Paralera Morales, C. (2016). Preferencias de los estudiantes universitarios en la elección del proveedor de internet. Revista Latina De Comunicación Social, (71), 413-427
dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Conjoint analysis	spa
dc.subject.keyword	Logistic regression	spa
dc.subject.keyword	Discrete choice set	spa
dc.subject.lemb	Comportamiento del consumidor -- Modelos matemáticos
dc.subject.lemb	Agua embotellada -- Métodos estadísticos
dc.subject.lemb	Estadística matemática
dc.subject.proposal	Análisis conjunto	spa
dc.subject.proposal	Conjunto de elección discreta	spa
dc.subject.proposal	Regresión logística	spa
dc.title	Análisis Conjoint aplicado al agua embotellada	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregrado	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Tesis de pregrado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion