Estimación para el pronostico de demanda de productos refinados: Una aplicación de la minería de datos
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El objetivo principal de este proyecto es desarrollar una estimación de la demanda de productos refinados en el sector de hidrocarburos mediante un análisis de clúster y técnicas en minería de datos, para evaluar el comportamiento de la demanda de productos refinados y que sirva de soporte para el mejoramiento del pronóstico para la toma de decisiones de la entrega de productos refinados de petróleo en ECOPETROL S.A.
La metodología desarrollada en este proyecto consistió en adaptar los datos recolectados de productos refinados del petróleo de ECOPETROL S.A. con la metodología CRISP-DM. A su vez, articulándolos al desarrollo de una serie de análisis cuantitativos y de regresión lineal simple y múltiple para su moldeamiento, limpieza y creación de nuevo conocimiento.
A partir de la evaluación, se obtuvo resultados visibles y aportantes al desarrollo y mejoramiento de la organización y sus entes encargados de la sección de entregas.
El resultado de la validación de los modelos permite concluir que tanto las entregas de productos refinados como el precio del barril crudo WTI se ven afectados no solamente por el precio de las acciones de ECOPETROL, en muchos su comportamiento era notoriamente lineal, pero en otro existía variabilidad.
A través de la validación de los resultados, se manifestó que el comportamiento de los datos históricos no muestra variaciones bruscas o atípicas, ni tendencias marcadas a excepción de Diesel Extra y Biodiesel 2% pero son comportamientos que con la aplicación de promedios móviles se puede corregir.
El proyecto proveerá información muy importante a las diversas áreas de logística y transporte de ECOPETROL, así como también para las áreas de planeación estratégica, que servirá de apoyo para la toma de decisiones y les ayudara a determinar una buena ejecución en la gestión de las mismas.
Abstract
The main objective of this project is to develop an estimate of the demand for refined products in the hydrocarbons sector through a cluster analysis and data mining techniques, to assess the behavior of the demand for refined products and to support the Improvement of the forecast for the decision making of the delivery of refined petroleum products in ECOPETROL SA
The methodology developed in this project was to adapt the data collected from refined petroleum products of ECOPETROL S.A. with the CRISP-DM methodology. In turn, articulating them to the development of a series of quantitative analyzes and simple and multiple linear regression for their molding, cleaning and creation of new knowledge.
From the evaluation, visible and contributing results were obtained to the development and improvement of the organization and its entities in charge of the delivery section.
The result of the validation of the models allows us to conclude that both the deliveries of refined products and the price of the WTI crude barrel are affected not only by the price of the shares of ECOPETROL, in many their behavior was notoriously linear, but in another there was variability.
Through the validation of the results, it was stated that the behavior of the historical data does not show abrupt or atypical variations, nor marked trends except for Extra Diesel and 2% Biodiesel but they are behaviors that with the application of moving averages can be corrected .
The project will provide very important information to the various logistics and transport areas of ECOPETROL, as well as to the strategic planning areas, which will support decision-making and help them determine a good execution in their management. .
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Sánchez Romero, L. N. Quintero Gómez, N. A. (2014). Estimación para el pronostico de demanda de productos refinados: Una aplicación de la minería de datos. [Trabajo de pregrado]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia.