Desarrollo de un algoritmo para la generación automatizada de alertas tempranas de vencimiento de la plataforma de rastreo para la empresa GLOBAL MONITORING GPS
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Gómez Cabrera, Ángel Gabriel
Urueña Saavedra, Yulisa Dayana
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Descripción
El presente proyecto tiene como objetivo principal, desarrollar un algoritmo que permita la generación automatizada de alertas tempranas sobre el vencimiento de los servicios de rastreo vehicular ofrecidos por la empresa GLOBAL MONITORING GPS. Este algoritmo busca optimizar la gestión de vencimientos, mejorar la eficiencia operativa y fortalecer la relación con los clientes mediante notificaciones oportunas.
Actualmente, la empresa enfrenta problemas porque los clientes a menudo olvidan pagar a tiempo, lo que interrumpe el servicio de rastreo. Esto afecta la transmisión de datos y la capacidad de la empresa para monitorear los vehículos de manera continua y precisa, ya que el rastreo depende de la conectividad de las SIM cards.
El proyecto se diseñó como un estudio observacional y práctico, mediante el análisis de patrones de datos históricos sobre el uso y vencimiento de planes de monitoreo de red en los clientes de la empresa. Inicialmente en la fase práctica se realizó un esquema lógico de cómo iba a ser el algoritmo que se iba a implementar en el entorno de ejecución. Seguido a ello, se desarrolló el algoritmo en Python, alojado en el entorno de Google Colaboratory, que permitió generar informes y alertas mediante la programación.
Adicionalmente, se realizó un manual de uso donde se encuentran las instrucciones detalladas para la instalación y uso del algoritmo, lo que permite facilitar su implementación en la empresa.
Este proyecto logró desarrollar una solución efectiva para la gestión de vencimientos de los servicios de rastreo vehicular, mejorando la eficiencia operativa de la empresa GLOBAL MONITORING GPS y garantizando un servicio de mayor calidad para sus clientes.
Abstract
The main objective of this project is to develop an algorithm that allows the automated generation of early alerts regarding the expiration of vehicle tracking services offered by the company GLOBAL MONITORING GPS. This algorithm aims to optimize the management of expirations, improve operational efficiency, and strengthen customer relationships through timely notifications. Currently, the company faces issues because customers often forget to pay on time, which disrupts the tracking service. This affects data transmission and the company's ability to continuously and accurately monitor vehicles, as tracking depends on the connectivity of SIM cards. The project was designed as an observational and practical study, analyzing historical data patterns on the usage and expiration of network monitoring plans for the company's customers. Initially, in the practical phase, a logical scheme was created for how the algorithm would be implemented in the execution environment. Following this, the algorithm was developed in Python, hosted in the Google Colaboratory environment, which allowed the generation of reports and alerts through programming. Additionally, a user manual was created with detailed instructions for the installation and use of the algorithm, facilitating its implementation in the company. This project successfully developed an effective solution for managing the expirations of vehicle tracking services, improving the operational efficiency of GLOBAL MONITORING GPS, and ensuring a higher quality service for its customers.
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Citación
Gomez & Ureña. (2025) Desarrollo de un algoritmo para la generación automatizada de alertas tempranas de vencimiento de la plataforma de rastreo para la empresa GLOBAL MONITORING GPS. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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