Determinación de la modificación de los patrones hidrológicos a causa del cambio climático y los cambios de uso del suelo en el PNR Páramo Pan de Azúcar – El Consuelo, ubicado en el departamento de Boyacá

dc.contributor.advisorVargas Terranova, Camilo
dc.contributor.authorManosalva Cely, Ingrid
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001639098
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000183106
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=qtOD3gIAAAAJ&hl=es&oi=ao
dc.contributor.orcidttps://orcid.org/0000-0002-1926-7026
dc.date.accessioned2026-05-05T18:42:34Z
dc.date.available2026-05-05T18:42:34Z
dc.date.issued2026-05-05
dc.descriptionEl estudio analizó la dinámica hidrológica del Parque Natural Regional Pan de Azúcar – El Consuelo (Boyacá, Colombia) frente a los efectos combinados del cambio climático y la transformación del uso del suelo durante el periodo 1984–2024. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo y explicativo, integrando análisis hidroclimático, multitemporal y de modelación hidrológica con el fin de diagnosticar los patrones de oferta y regulación hídrica en el ecosistema de páramo. Los resultados indicaron una precipitación media anual de 1468,47 mm, una evapotranspiración potencial anual de 850,1 mm y un balance hídrico positivo de 618 mm/año, valores que reflejan un régimen húmedo controlado por la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) y la estructura porosa de los suelos andisoles y turberas, responsables de la regulación hídrica del sistema. Las temperaturas mínimas mostraron un incremento sostenido de +0,4 °C por década, mientras que las máximas permanecieron relativamente estables, evidenciando un proceso de calentamiento nocturno y una reducción en la amplitud térmica diaria, coherente con los patrones descritos por el IPCC (2023) para ecosistemas de alta montaña. El análisis multitemporal de coberturas mostró una pérdida de 5,3 % de bosque natural del área protegida y un incremento del mosaico agropecuario, indicando una fragmentación progresiva del paisaje y reducción de la conectividad ecohidrológica. En el componente de modelación, el modelo GR2M alcanzó un desempeño satisfactorio, reproduciendo con alta confiabilidad la respuesta hidrológica mensual simulada frente al caudal proxy. Por su parte, el modelo SWAT permitió la caracterización espacial de la generación de escorrentía, la recarga hídrica y los caudales base, mostrando una correspondencia espacial entre las zonas de alta recarga y las coberturas naturales de páramo y bosque altoandino, lo que validó la función del ecosistema como regulador ecohidrológico de la cuenca. Ambos modelos confirmaron una disminución del caudal base y una mayor variabilidad interanual, reflejando la pérdida progresiva de capacidad de almacenamiento y amortiguación hídrica del sistema. En función de los hallazgos, se formularon recomendaciones técnicas de conservación y restauración ecohidrológica, orientadas al fortalecimiento de la funcionalidad hídrica, la implementación de monitoreo climático adaptativo y la gestión territorial basada en soluciones naturales. Estos lineamientos consolidan al área protegida como un laboratorio climático y regulador hídrico estratégico para la cuenca media del río Chicamocha, esencial para la resiliencia ambiental y la seguridad hídrica regional frente a escenarios de calentamiento futuro.
dc.description.abstractThe study analyzed the hydrological dynamics of the Pan de Azúcar – El Consuelo Regional Natural Park (Boyacá, Colombia) in response to the combined effects of climate change and land-use transformation during the period 1984–2024. The research was conducted under a quantitative and explanatory approach, integrating hydroclimatic, multitemporal, and hydrological modeling analyses to diagnose patterns of water supply and regulation in the páramo ecosystem. The results indicated a mean annual precipitation of 1,468.47 mm, an annual potential evapotranspiration of 850.1 mm, and a positive water balance of 618 mm·yr⁻¹, values that characterize a humid regime controlled by the Intertropical Convergence Zone (ITCZ) and the porous structure of andisol and peat soils, which are responsible for the system’s hydrological regulation. Minimum temperatures exhibited a sustained increase of +0.4 °C per decade, while maximum temperatures remained relatively stable, evidencing a nocturnal warming trend and a reduction in diurnal temperature range, consistent with the patterns described by the IPCC (2023) for tropical mountain ecosystems. The multitemporal land-cover analysis revealed a 5.3% loss of natural forest within the protected area and an increase in agro-pastoral mosaics, indicating progressive landscape fragmentation and a decline in ecohydrological connectivity. Regarding hydrological modeling, the GR2M model achieved satisfactory performance, reliably reproducing the monthly simulated discharge relative to the proxy flow. Meanwhile, the SWAT model enabled the spatial characterization of runoff generation, groundwater recharge, and baseflow, showing a spatial correspondence between high-recharge zones and the natural páramo and high Andean forest covers, thereby validating the ecosystem’s role as an ecohydrological regulator within the basin. Both models confirmed a decrease in baseflow and greater interannual variability, reflecting a progressive loss of water storage and buffering capacity in the system. Based on these findings, technical recommendations for ecohydrological conservation and restoration were formulated, aimed at strengthening hydrological functionality, implementing adaptive climate monitoring, and promoting nature-based territorial management strategies. These guidelines consolidate the protected area as a climatic observatory and strategic hydrological regulator for the middle Chicamocha River basin, essential to regional environmental resilience and water security under future warming scenarios.
dc.description.degreelevelMaestríaspa
dc.description.degreenameMagister en Gestión de Cuencas Hidrográficasspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationManosalva Cely, I. Y. (2026). Determinación de la modificación de los patrones hidrológicos a causa del cambio climático y los cambios de uso del suelo en el PNR Páramo Pan de Azúcar – El Consuelo, ubicado en el departamento de Boyacá. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/72295
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Ciencias Ambientalesspa
dc.publisher.programMaestría Gestión de Cuencas Hidrográficasspa
dc.relation.referencesAllen, R. G., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (1998). Crop evapotranspiration: Guidelines for computing crop water requirements (FAO Irrigation and Drainage Paper No. 56). Food and Agriculture Organization of the United Nations.
dc.relation.referencesAGS Ltda, & Corporación Autónoma Regional de Boyacá. (2017). Documento técnico del Plan de Manejo del Parque Natural Regional Pan de Azúcar – El Consuelo.
dc.relation.referencesAhady, A., Pekkan , E., & Sorman , A. (2022). Evaluating the hydrological performance of gridded precipitation datasets using GR2M for a mountainous watershed in Turkey. Arab J Geosci 15, 792. doi:https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.1007/s12517-022-10031-7
dc.relation.referencesAlemayehu , D., Asfaw, A., & Gebremariam, E. (2022). Integrating SWAT and remote sensing to assess land use impact on water yield in Ethiopian highlands. Remote Sensing Applications: Society and Environment. doi:https://doi.org/10.1016/j.rsase.2022.100737
dc.relation.referencesArango, J., Gómez , J., & Duque, A. (2019). Impacto del uso del suelo sobre la oferta hídrica en la cuenca del río Chinchiná. Revista Gestión y Ambiente, 22(3), 55-70. doi:https://doi.org/10.15446/ga.v22n3.77725
dc.relation.referencesArnold, J. G., Kiniry, J. R., Srinivasan, R., Williams, J. R., Haney, E. B., & Neitsch, S. (2012). Soil and Water Assessment Tool Input/Output File Documentation Version 2012. Texas Water Resources Institute.
dc.relation.referencesBarrera Sarmiento, J. (2021). Evaluación del efecto del cambio climático en la hidrología superficial de la cuenca hidrográfica del Lago de Tota, Boyacá. Escuela Colombiana de Ingeniería Julio Garavito.
dc.relation.referencesBekele, D., Tadesse, S., & Alemayehu, T. (2020). Performance of HEC-HMS and SWAT to simulate streamflow in the Upper Awash River Basin, Ethiopia. Journal of Water and Climate Change, 12(7), 3005–3020., 12(7), 3005-3020.
dc.relation.referencesBurrough, P., & McDonnell, R. (1998). Principles of geographical information system. Oxford University Press.
dc.relation.referencesBuytaert, W., Sevink, J., & Cuesta, F. (2014). Cambio climático: La nueva amenaza para los páramos. CAMAREN. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/262675438_Cambio_climatico_la_nueva_amenaza_para_los_paramos
dc.relation.referencesCastaño, J., Mejía, D., & Zuluaga, L. (2020). Análisis hidrológico de los impactos del cambio climático en el páramo de Sonsón (Antioquia, Colombia). Revista Facultad de Ingeniería Universidad de Antioquia, 90-102. doi:https://doi.org/10.17533/udea.redin.20200621
dc.relation.referencesChowdhury, K., Sahariah, D., & Debnath, J. (2024). Assessment of the land use/land cover and climate change impact on the hydrological regime of the Kulsi River catchment, Northeast India. Sustainable Water Resour. Managment. doi:Assessment of the land use/land cover and climate change impact on the hydrological regime of the Kulsi River catchment, Northeast India
dc.relation.referencesChuvieco, E. (2010). Fundamentos de teledetección. Ediciones RIALP.
dc.relation.referencesCorporación Autónoma Regional de Boyacá. (2020). Plan de Manejo del Parque Natural Regional Pan de Azúcar - El Consuelo. Corpoboyacá. Retrieved from https://www.corpoboyaca.gov.co/
dc.relation.referencesCorporación Autónoma Regional de Boyacá. (2024, Abril 22). Corpoboyacá. Retrieved from https://www.corpoboyaca.gov.co/noticias/perdida-de-espejo-de-agua-en-lagunas-del-parque-natural-pan-de-azucar-y-consuelo-efecto-de-la-crisis-climatica-en-boyaca/
dc.relation.referencesCorporación Autónoma Regional para la Defensa de la, M. d. (2018). Evaluación de los efectos del cambio de uso de suelo y cobertura vegetal en la regulación hídrica de la cuenca del río Caracolí. Retrieved from https://caracoli.cdmb.gov.co
dc.relation.referencesDarji, K., Patel, D., & Prakash, I. (2022). Comparison of HEC-HMS and SWAT Hydrological Models in Simulating Runoff at Machhu River Catchment, Gujarat, India. Advanced Modelling and Innovations in Water Resources Engineering. doi:https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.1007/978-981-16-4629-4_11
dc.relation.referencesDaza Torres, M., Hernández Florez, F., & Triana , F. (2014). Efecto de Uso del Suelo en la Capacidad de Almacenamiento Hídrico en el Páramo Sumapaz - Colombia. Facultad Nacional de Agronomía Medellín, Universidad Nacional, 7189-7200.
dc.relation.referencesDitthakit, P., Pinthong, S., & Salaeh, N. (2021). Using machine learning methods for supporting GR2M model in runoff estimation in an ungauged basin. Sci Rep 11, 19955. doi:https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.1038/s41598-021-99164-5
dc.relation.referencesFanta, S., & Sime , C. (2022). Performance assessment of SWAT and HEC-HMS model for runoff simulation of Toba watershed, Ethiopia. Sustainable Water Resour. Managment. doi:https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.1007/s40899-021-00596-8
dc.relation.referencesGlobal Water Partnership, G. (2000). Integrated Water Resources Management. (S. Stockholm, Ed.) TAC Background Papers No. 4.
dc.relation.referencesGobernación de Boyacá. (2021). Plan Integral de Gestión de Cambio Climático Territorial de Boyacá (PIGCCT).
dc.relation.referencesGómez, M., & Bosque, J. (2009). Evaluación de cambios en la cobertura del suelo y su impacto en la escorrentía en una cuenca de montaña. Boletín de la Asociación de Geógrafos Españoles, 49, 87-104.
dc.relation.referencesGonzález, J., Rodríguez, J., & Pérez, M. (2018). imulación hidrológica de los impactos potenciales del cambio climático en la cuenca del río Aipe, Huila, Colombia. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 42(163), 123-135.
dc.relation.referencesGyamfi, C., Kabo-Bah, A., & Obuobie, E. (2023). Modeling the impact of land use and climate change on water availability in a tropical highland catchment in Ghana. Sustainable Water Resources Management,, 9(2), 50. doi: https://doi.org/10.1007/s40899-023-00787-y
dc.relation.referencesHerrera, L., Suárez, D., & Méndez, M. (2022). Evaluación de la dinámica hidrológica del páramo de Santurbán frente al cambio climático. Revista Colombiana de Ciencias Ambientales,, 19(1), 89-105. doi:https://doi.org/10.31243/rcca.v19n1.2022.1234
dc.relation.referencesHodstede, R., Segarra, P., & Mena , P. (2003). Los páramos del mundo. Global Peatland Initiative/EcoCiencia.
dc.relation.referencesIDEAM, PNUD, MADS, DNP, & Cancillería. (2017). ercera Comunicación Nacional de Colombia ante la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático. Instituto de Hidrología, Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM). Retrieved from https://www.ideam.gov.co/
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios , A. (2024, Noviembre 8). ¿Quiénes Somos? Retrieved from IDEAM: https://www.google.com/search?q=https://www.ideam.gov.co/web/ideam/quienes-somos
dc.relation.referencesInstituto de Hidrología, Meteorología y Estudios , A., Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible, Programa de Naciones Unidas para el Desarrollo, & Cancillería de Colombia. (2015). Tercera Comunicación Nacional de Cambio Climático.
dc.relation.referencesKerlinger, F., & Lee, H. (2002). Investigación del comportamiento: Métodos de investigación en ciencias sociales. McGraw-Hill.
dc.relation.referencesKhan, M., Ahmad, S., & Ali, N. (2023). Climate Change Investigation of Swat River Using HEC-HMS Hydrological Model. International Journal of Hydrology, 7(2), 89-98.
dc.relation.referencesKumar, R., Singh, S., & Sharma, P. (2023). Application of hydrological models in climate change framework for water resources management. Journal of Water and Climate Change, 14(9), 3150-3165. doi:https://doi.org/10.2166/wcc.2023.3150
dc.relation.referencesKundzewicz, Z., & Robson, A. (2004). Change detection in hydrology—a review. Hydrological Sciences Journal, 49, 7-19.
dc.relation.referencesLópez, D., González, C., & Niño , F. (2021). valuación multitemporal del cambio en el uso del suelo en la cuenca del río Chitagá (Norte de Santander). Ingeniería y Región, 19(1), 25-41. doi:https://doi.org/10.25054/01243725.2735
dc.relation.referencesMaidment, D. (1993). Handbook of hydrology. McGraw-Hill.
dc.relation.referencesMillennium Ecosystem Assessment, M. (2005). Ecosystems and Human Well-Being: Synthesis. Island Press.
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente y Desarrollo Sostenible. (2010). Política Nacional para la Gestión Integral del Recurso Hídrico.
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo , T. (2010). Guía para la elaboración de POMCA. . Bogotá, Colombia.
dc.relation.referencesMinisterio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo, T. (2010). Decreto 2372 de 2010. Por el cual se reglamenta el Sistema Nacional de Áreas Protegidas (SINAP). Diario Oficial No. 47.768.
dc.relation.referencesMolina, J., Vargas, P., & León, A. (2019). ambios de cobertura vegetal y pérdida de servicios ecosistémicos en páramos colombianos. Revista de Geografía y Medio Ambiente, 18 (2), 45-64.
dc.relation.referencesMoreno, C., Palma, J., Trilleras, J., & Salamanca, J. (2022). Vulnerabilidad ecológica del complejo de páramos Chilí-Barragán, Colombia, a los incrementos de temperatura en un escenario de cambio climático. Revista Geográfica, 164, 21-37. doi:https://doi.org/10.35424/regeo.164.2022.988
dc.relation.referencesMouelhi, S., Michel, C., Perin , C., & Andréassian, V. (2006). Stepwise development of a two-parameter monthly water balance model. Journal of Hydrology, 318, 1-4.
dc.relation.referencesNarváez, M., & Roa, J. (2021). Evaluación de los efectos del cambio climático sobre los caudales en la cuenca del río Tunjuelo (Bogotá, Colombia). Ingeniería y Universidad, 25(2), 204-226.
dc.relation.referencesPanel Intergubernamental de Cambio Climático, I. (2013). Climate Change 2013: The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press.
dc.relation.referencesPanel Intergubernamental de Cambio Climático, I. (2014). Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.
dc.relation.referencesPanel Intergubernamental de Cambio Climático, I. (2014). Climate Change 2014: Synthesis Report. Intergovernmental Panel on Climate Change.
dc.relation.referencesPanel Intergubernamental de Cambio Climático, I. (2021). Sixth Assessment Report (AR6): Climate Change 2021 – The Physical Science Basis. Retrieved from https://www.ipcc.ch/report/ar6/wg1/
dc.relation.referencesRamírez, F., Rodríguez , A., & Peña, G. (2020). Modelación hidrológica de la cuenca del río Bogotá utilizando el modelo SWAT. Revista Colombiana de Ingeniería, 32(2), 155-170.
dc.relation.referencesRincón Achuri, L. (2019). Aplicación de los modelos lluvia-escorrentía GRM2 y GR4J en la cuenca del rio Guali para la gestión de los recursos hídricos. Facultad de Ingeniería Ambiental - Universidad Santo Tomás.
dc.relation.referencesRomero, G., Bautista , D., & Cárdenas , L. (2020). Variabilidad climática y cambio climático en ecosistemas altoandinos de Colombia. Revista Gestión y Ambiente, 23, 30-47. doi:https://doi.org/10.1234/gyamb.v23n1.2020
dc.relation.referencesSadio, C., Faye, C., & Pande , C. (2023). Hydrological response of tropical rivers basins to climate change using the GR2M model: the case of the Casamance and Kayanga-Géva rivers basins. Environ Sci Eur. doi:https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.1186/s12302-023-00822-4
dc.relation.referencesSahu, M., SHwetha , H., & Dwarakish, G. (2023). State-of-the-art hydrological models and application of the HEC-HMS model: a review. Earth Syst. Environmental. doi:https://doi-org.crai-ustadigital.usantotomas.edu.co/10.1007/s40808-023-01704-7
dc.relation.referencesSalmi, T., Määttä, A., Antila , P., Ruoho-Airola, T., & Amnell, T. (2002). Detecting trends of annual values of atmospheric pollutants by the Mann–Kendall test and Sen’s slope estimates. . Finnish Meteorological Institute.
dc.relation.referencesSilva, O., & Rojas, L. (2023). Evaluación de impactos ecohidrológicos del cambio climático en una cuenca de la región central de Venezuela. Revista de Ciencias Ambientales, 57(2), 45-60.
dc.relation.referencesSiriwardena, L., Western, A., & Chiew, F. (2010). Rainfall-runoff modelling in dryland catchments, Sauce Grande, Argentina. Hydrological Sciences Journal, 55(7), 1202-1216.
dc.relation.referencesTadesse, S., & Fenta, A. (2020). Evaluating the performance of HEC-HMS and SWAT hydrological models in the Katar River Basin. Journal of Water Resource and Protection, 12(6), 456-470.
dc.relation.referencesTorres, A., & Rodríguez, C. (2023). Simulación hidrológica en zonas de montaña usando modelos GR2M y SWAT bajo escenarios de cambio climático. Revista Colombiana de Hidrología Aplicada, 12, 30-47.
dc.relation.referencesVuille, M., Bradley, R., Werner, M., & Keimig, F. (2003). 20th Century Climate Change in the Tropical Andes: Observations and Model Results. Climate Change.
dc.relation.referencesWorld Meteorological Organization, W. (2017). Guide to Climatological Practices (WMO-No. 100). Geneva: WMO.
dc.relation.referencesZubieta, R., Laqui, W., & Lavado, W. (2018). Modelación Hidrológica de la Cuenca del Río Llave a partir de Datos de Precipitación Observada y de Satélite, Periodo 2011-2015. Tecnología y Ciencias del Agua, 9(5), 85-105. doi:https://doi.org/10.24850/j-tyca-2018-05-04
dc.relation.referencesZubieta, R., Laqui, W., & Lavado, W. (2018). Modelación hidrológica de la cuenca del río Llave a partir de fatos de precipitación observada y de satélite, periodo 2011-2015. Tecnología y Ciencias del Agua, 85-105.
dc.relation.referencesZhang, X., Alexander, L., Hegerl, G., Jones, P., Klein Tank, A., Peterson, T. C., & Zwiers, F. W. (2011). Indices for monitoring changes in extremes based on daily temperature and precipitation data. Wiley Interdisciplinary Reviews: Climate Change, 2(6), 851–870. https://doi.org/10.1002/wcc.147
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordpáramo
dc.subject.keywordclimate change
dc.subject.keywordland use
dc.subject.keywordhydrological modeling
dc.subject.keywordwater balance
dc.subject.keywordhydrological regulation
dc.subject.keywordGR2M
dc.subject.keywordSWAT
dc.subject.lembGestión de Cuencas Hidrográficas
dc.subject.lembBalance hídrico
dc.subject.lembPrecipitación (Meteorología)
dc.subject.lembCondiciones ambientales -- Boyacá (Colombia)
dc.subject.proposalPáramo
dc.subject.proposalCambio climático
dc.subject.proposalUso del suelo
dc.subject.proposalModelación hidrológica
dc.subject.proposalBalance hídrico
dc.subject.proposalModelación hídrica
dc.subject.proposalGR2M
dc.subject.proposalSWAT
dc.titleDeterminación de la modificación de los patrones hidrológicos a causa del cambio climático y los cambios de uso del suelo en el PNR Páramo Pan de Azúcar – El Consuelo, ubicado en el departamento de Boyacá
dc.typemaster thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.localTesis de maestríaspa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026ingridmanosalva.pdf
Tamaño:
2.3 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026cartadefacultad.pdf
Tamaño:
345.51 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de facultad
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2026cartadederechosdeautor.pdf
Tamaño:
87.67 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta derechos de autor