Propuesta metodológica para predecir la resistencia a la compresión de un cilindro de concreto de acuerdo con la norma del sector de la construcción mediante el uso de las TIC

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dc.contributor.advisorGuzmán Lozano, Jesús Augustospa
dc.contributor.authorSilva Vanegas, Juan Sebastianspa
dc.contributor.authorZapata Cortés, Diego Giancarlospa
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001287907spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=T9lhgskAAAAJ&hl=esspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2020-07-28T15:24:44Zspa
dc.date.available2020-07-28T15:24:44Zspa
dc.date.issued2020-07-27spa
dc.descriptionEn la actualidad, para saber la resistencia a la compresión del concreto se deben evaluar especímenes de concreto y mediante una normativa existente, conocerla en cada edad. Las estructuras son diseñadas con una resistencia a la compresión del concreto que se espera a los 28 días, pero en muchas ocasiones se requiere conocerla antes de que se cumpla esa edad por razones técnicas y económicas en el proyecto. Para poder saber la resistencia sin fallar los especímenes a las diferentes edades, se entrenan redes neuronales y se crea una herramienta predictiva con la cual, sabiendo la resistencia a 3 días o a 7 días, se puede predecir con gran exactitud, las resistencias a las diferentes edades como son; 14 días, 28 días y 56 días. Con esta herramienta, se pueden saber dichas resistencias y tomar decisiones técnicas y económicas que favorecen al proyecto sin poner el riesgo la integridad estructural del mismos.spa
dc.description.abstractCurrently, to know the compressive strength of concrete, concrete specimens must be evaluated and, through existing regulations, known at each age. The structures are designed with a compressive strength of concrete that is expected at 28 days, but in many occasions it is required to know it before that age is reached for technical and economic reasons in the project. In order to know the resistance without failing the specimens at the different ages, neural networks are trained and a predictive tool is created with which, knowing the resistance at 3 days or 7 days, it is possible to predict with great accuracy, the resistance to the different ages as they are; 14 days, 28 days and 56 days. With this tool, you can know these resistances and make technical and economic decisions that favor the project without putting the structural integrity of the project at risk.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero de Telecomunicacionesspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationSilva, S., & Zapata, G. (2020).Propuesta metodológica para predecir la resistencia a la compresión de un cilindro de concreto de acuerdo con la norma del sector de la construcción mediante el uso de las TIC [Trabajo de pregado Ingeniería de Telecomunicaciones] Universidad Santo Tomás. Bogotá, Colombiaspa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/28567
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería de Telecomunicacionesspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería de Telecomunicacionesspa
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dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
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dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordMachine Learningspa
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dc.subject.lembAprendizaje de maquinaspa
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dc.subject.proposalResistenciaspa
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dc.titlePropuesta metodológica para predecir la resistencia a la compresión de un cilindro de concreto de acuerdo con la norma del sector de la construcción mediante el uso de las TICspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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