Propuesta de optimización para auditorías en cuentas core y reestructuración institucional
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La práctica profesional se desarrolló en una empresa colombo-estadounidense del área de servicios llamada Lean Solutions Group, específicamente en el departamento de calidad en el área encargada de las cuentas Core en la ciudad de Bogotá. El problema identificado estaba directamente relacionado a la incorporación de la creación de protocolos de auditorías y el nulo avance del departamento con uno de los objetivos de la reestructuración institucional de la compañía, pues el departamento no había incorporado bases cuantitativas para la toma de decisiones operativas. A demás, que la tarea recientemente incorporada no contaba con un marco metodológico claro para determinar la carga laboral, tiempos requeridos y el riesgo de sobrecarga laboral. Como respuesta a estas necesidades operativas, se diseñó una herramienta de simulación de datos en Microsoft Excel, incorporando el modelo de simulación de Montecarlo, con el fin de optimizar el proceso y apoyar sus decisiones en bases cuantitativas. La herramienta incorpora variables fijas y cambiantes con el fin de simular múltiples escenarios y de esta manera determinar, escenarios críticos, tiempos promedio y el índice de sobrecarga por protocolo (IRSP). Como resultados principales, se creó una herramienta la cual permite anticipar escenarios de sobrecarga laboral, optimizar el proceso para la elaboración de una propuesta de protocolo y sentar las bases para la transición del departamento de calidad hacia un enfoque cuantitativo, alineando el área con los objetivos institucionales de mejora continua.
Abstract
The professional internship was carried out at a Colombian-American services company called Lean Solutions Group, specifically within the Quality Department, in the area responsible for Core accounts in the city of Bogotá. The identified problem was directly related to the implementation of audit protocol development and the department’s lack of progress regarding one of the company’s institutional restructuring objectives, as it had not incorporated quantitative foundations for operational decision-making. Additionally, this newly introduced task lacked a clear methodological framework to determine workload, required time, and the risk of work overload. In response to these operational needs, a data simulation tool was designed in Microsoft Excel, incorporating the Monte Carlo simulation model, with the aim of optimizing processes and supporting decision-making based on quantitative data. The tool integrates both fixed and variable parameters to simulate multiple scenarios, thereby identifying critical situations, average processing times, and the Protocol Workload Overload Index (IRSP). As main results, a tool was developed that enables the anticipation of work overload scenarios, optimization of the protocol proposal development process, and the establishment of a foundation for transitioning the Quality Department toward a quantitative approach, aligning it with the organization’s institutional objectives of continuous improvement.
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spa
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Olarte Rincon, J (2026). Propuesta de optimización para auditorías en cuentas core y reestructuración institucional. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás] Repositorio Institucional
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