Comparación entre dos métodos de reducción de dimensionalidad en series de tiempo : Comparison between Two Dimensionality Reduction Methods in Time Series
| dc.contributor.author | Zhang, Hanwen | |
| dc.contributor.cvlac | http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001058754 | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.es/citations?user=nE0TiBwAAAAJ&hl=es | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0001-9948-791X | |
| dc.date.accessioned | 2020-06-09T22:51:59Z | |
| dc.date.available | 2020-06-09T22:51:59Z | |
| dc.date.issued | 2009-12 | |
| dc.description | En este trabajo se analizan dos métodos de reducción de dimensionalidad en series de tiempo multivariadas estacionarias: el método de Peña y Box, basado en el dominio del tiempo, y el método de Brillinger, basado en el dominio de las frecuencias. Se encontraron dos fallas en el método de Peña y Box, y se propusieron correcciones a estas. También se compararon los dos métodos con respecto a la capacidad para identificar el número de factores latentes mediante simulaciones y se realizó una aplicación empírica. | spa |
| dc.description.abstract | Two methods of dimensionality reduction of multivariate stationary time series are analyzed: Peña-Box’s methodology in the time domain and Brillinger’s methodology in the frequency domain. Two failures of Peña-Box’s methodology were found, and their corrections are given. Also the two methods are compared regarding to their capacities to identify the number of latent factors by simulations and an empirical application. | spa |
| dc.description.domain | http://unidadinvestigacion.usta.edu.co | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | ZHANG, H. (2009). Comparación entre dos métodos de reducción de dimensionalidad en series de tiempo. Revista Colombiana De EstadÃstica, 32(2), 189-212. | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/23999 | |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.relation.references | Ahn, S. K. & Reinsel, G. C. (1988), ‘Nested Reduced-Rank Autoregressive Models for Multiple Time Series’, Journal of the American Statistical Association 83, 849–856. | spa |
| dc.relation.references | Brillinger, D. R. (1981), Time Series: Data Analysis and Theory, Holden-Day, San Francisco, United States. | spa |
| dc.relation.references | Brockwell, P. J. & Davis, R. A. (1991), Time Series: Theory and Methods, 2 edn, Springer, New York, United States. | spa |
| dc.relation.references | Brockwell, P. J. & Davis, R. A. (1996), Introduction to Time Series and Forecas- ting, 1 edn, Springer, New York, United States. | spa |
| dc.relation.references | Correal, M. E. & Peña, D. (2008), ‘Modelo factorial dinámico threshold’, Revista Colombiana de Estadística 31(2), 183–192. | spa |
| dc.relation.references | Jiménez, J. A. (2004), Álgebra Lineal II, con aplicaciones en estadística, 1 edn, Unibiblos, Bogotá, Colombia. | spa |
| dc.relation.references | Johansen, S. (1991), ‘Estimation and Hypothesis Testing of Cointegration Vectors in Gaussian Vector Autoregressive Models’, Econometrica 59(6), 1551–1580. | spa |
| dc.relation.references | Li, W. K. (2004), Diagnostic Checks in Time Series, 1 edn, Chapman & Hall/CRC. | spa |
| dc.relation.references | Martínez, W. (2007), Uso de tendencias comunes en la construcción de índices coincidentes, Tesis de maestría, Departamento de Estadística, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá, Colombia. | spa |
| dc.relation.references | Melo, L. F., Nieto, F., Posada, C. E., Betancourt, Y. R. & Barón, J. D. (2001), ‘Un índice coincidente para la actividad económica de Colombia’, Ensayos Sobre Política Económica 40, 46–88. | spa |
| dc.relation.references | Peña, D. & Box, G. B. P. (1987), ‘Identifying a Simplifying Structure in Time Series’, Journal of the American Statistical Association 82(399), 836–843. | spa |
| dc.relation.references | Peña, D. & Poncela, P. (2006), ‘Nonstationary Dynamic Factor Analysis’, Journal of Statistical Planning and Inference 136(4), 1237–1257. | spa |
| dc.relation.references | Reinsel, G. C. (1983), ‘Some Results on Multivariate Autoregressive Index Models’, Biometrika 70, 145–156. | spa |
| dc.relation.references | Stoffer, D. S. (1999), ‘Detecting Common Signals in Multiple Time Series using the Spectral Envelope’, Journal of the American Statistical Association 94(448), 1341–1356. | spa |
| dc.relation.references | Tiao, G. C. & Box, G. E. P. (1981), ‘Modelling Multiple Time Series with Appli- cations’, Journal of the American Statistical Association 76(376), 802–816. | spa |
| dc.relation.references | Tiao, G. C. & Tsay, R. S. (1989), ‘Model Specification in Multivariate Time Series’, Journal of the Royal Statistical Society, B 51(2), 157–213. | spa |
| dc.relation.references | Wei, W. S. (2006), Time Series Analysis: Univariate and Multivariate Methods, 1 edn, Pearson, Boston, United States. | spa |
| dc.rights | Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia | |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | Multivariate time series | spa |
| dc.subject.keyword | Reduction of dimensionality | spa |
| dc.subject.keyword | Time domain | spa |
| dc.subject.keyword | Frequency domain | spa |
| dc.subject.lemb | Tiempo | spa |
| dc.subject.proposal | Series de tiempo multivariadas | spa |
| dc.subject.proposal | Reducción de dimensionalidad | spa |
| dc.subject.proposal | Dominio del tiempo | spa |
| dc.subject.proposal | Dominio de las frecuencias | spa |
| dc.title | Comparación entre dos métodos de reducción de dimensionalidad en series de tiempo : Comparison between Two Dimensionality Reduction Methods in Time Series | spa |
| dc.type.category | Generación de Nuevo Conocimiento: Artículos publicados en revistas especializadas - Electrónicos | spa |

