Auditoría Financiera Inteligente: El aporte de la Inteligencia Artificial para la toma de decisiones organizacionales.
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Yessica Lorena Fonseca Salcedo
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Universidad Santo Tomás
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La ponencia presentada pretende abordar en primera instancia la evolución de la auditoría financiera con la incorporación de nuevas tecnologías emergentes, dicha evolución ha permitido pasar de procesos manuales y normativos a modelos más ágiles, precisos y automatizados, capaces de analizar grandes volúmenes de datos en tiempo real, optimizando así la información y brindando comparabilidad para la toma de decisiones.
A su vez quiere detallar cómo la inteligencia artificial ha impactado de manera significativa los procesos de auditoría financiera, enfatizando en su contribución a la toma de decisiones organizacionales, por otro lado, se busca presentar la manera en la que las organizaciones enfrentan distintos desafíos al adoptar tecnologías de IA, promoviendo una mentalidad orientada hacia la innovación y la competitividad.
Cómo metodología se encontrarán casos de empresas que ya utilizan IA en sus auditorías financieras, demostrando el impacto positivo en sus procesos y toma de decisiones, explorando el concepto de auditoría predictiva, donde la IA no solo analiza datos históricos, sino que también predice resultados futuros con base en tendencias identificadas en los datos financieros para que las empresas sean proactivas y no reactivas frente a problemas de gestión, garanticen su transparencia y aumenten la confianza de sus stakeholders.
Los resultados evidencian que la IA permite automatizar tareas repetitivas, optimizar la detección de riesgos y generar informes más confiables y útiles para la gestión estratégica. Esta transformación no solo mejora la eficiencia y confiabilidad del proceso auditor, sino que también redefine el rol del auditor como un agente analítico y estratégico. En este contexto, se espera una reflexión crítica sobre las tendencias futuras de la auditoría financiera, incluyendo la integración de tecnologías emergentes como blockchain, big data o machine learning, las cuales amplifican el potencial de la IA para fortalecer la transparencia, anticipar riesgos y mejorar la toma de decisiones organizacionales. No obstante, su adopción requiere inversión tecnológica, formación especializada y una adecuada gestión del cambio. Se concluye que la auditoría financiera inteligente se perfila como una herramienta esencial para enfrentar las exigencias de un entorno digital dinámico y altamente competitivo.
Abstract
The proposed presentation aims to address in the first instance the evolution of financial auditing with the incorporation of new emerging technologies, this evolution has allowed to move from manual and regulatory processes to more agile, accurate and automated models, capable of analyzing large volumes of data in real time, thus optimizing information and providing comparability for decision making.
At the same time, it wants to detail how artificial intelligence has significantly impacted financial auditing processes, emphasizing its contribution to organizational decision making, on the other hand, it seeks to present the way in which organizations face different challenges when adopting AI technologies, promoting a mentality oriented towards innovation and competitiveness.
As a methodology, we will find cases of companies that already use AI in their financial audits, demonstrating the positive impact on their processes and decision making, exploring the concept of predictive auditing, where AI not only analyzes historical data, but also predicts future results based on trends identified in financial data so that companies can be proactive and not reactive to management problems, ensure their transparency and increase the confidence of their stakeholders,
The results show that AI makes it possible to automate repetitive tasks, optimize detection and generate more reliable and useful reports for strategic management. This transformation not only improves the efficiency and reliability of the audit process, but also redefines the role of the auditor as an analytical and strategic agent . In this context, a critical reflection on future trends in financial auditing is expected, including the integration of emerging technologies such as blockchain, big data or machine learning, which amplify the potential of AI to strengthen transparency, anticipate risks and improve organizational decision making. However, their adoption requires technological investment, specialized training and adequate change management. It is concluded that intelligent financial auditing is emerging as an essential tool to face the demands of a dynamic and highly competitive digital environment.
Idioma
spa
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Citación
Fonseca, Y.(2025). AUDITORIA FINANCIERA INTELIGENTE: EL APORTE DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA LA TOMA DE DECISIONES ORGANIZACIONALES. Artículo académico. Universidad Santo Tomá, Tunja.
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