Modelamiento del precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca por medio de series de tiempo y modelos dinámicos

Díaz Sosa, María Eliana

Modelamiento del precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca por medio de series de tiempo y modelos dinámicos

dc.contributor.advisor	Cruz Pérez, Edwin Andrés
dc.contributor.advisor	Pineda Ríos, Wilmer Darío
dc.contributor.author	Díaz Sosa, María Eliana
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomas	spa
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001125559
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.es/citations?user=e6Oad5sAAAAJ&hl=es
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-2134-0058
dc.date.accessioned	2021-09-22T11:25:27Z
dc.date.available	2021-09-22T11:25:27Z
dc.date.issued	2021-09-20
dc.description	El presente trabajo tiene como objetivo evaluar el comportamiento y pronóstico del precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca, según los factores climáticos desde enero de 2012 hasta abril de 2018. Para ello, se tomaron en consideración, por un lado, análisis basados en series de tiempo (ARIMA, ARIMAX) y, por el otro, modelos lineales dinámicos (con y sin covariables). En los modelos trabajados se usaron como variables las condiciones climáticas de la zona en cuestión, a las cuales se les aplicó un método de imputación de datos debido a la ausencia de información. Luego fueron agrupados en tres factores construidos por Análisis Factorial para Series de Tiempo (TSFA). Finalmente, se procedió a comparar los indicadores de los cuatro modelos, llegando a la conclusión de que los modelos ARIMA Y ARIMAX generan las mejores predicciones respecto del precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca.	spa
dc.description.abstract	The objective of the following research is to evaluate the behavior and forecast of the price of the papa criolla in the department of Cundinamarca, according to the climate factors from January 2012 to April 2018. Therefore, analysis based on time series (ARIMA, ARIMAX) and, on the other hand, dynamic linear models (with and without variables) were taken into consideration. In the models worked, the climate conditions of the area in question were used as variables, to which a data imputation method was applied due to the absence of information. After that, they were grouped into three factors constructed by Time Series Factor Analysis (TSFA). Finally, the indicators of the four models were compared, concluding that the ARIMA and ARIMAX models generate the best predictions regarding the price of papa criolla in the department of Cundinamarca.	spa
dc.description.degreelevel	Maestría	spa
dc.description.degreename	Magister en Estadística Aplicada	spa
dc.description.domain	http://unidadinvestigacion.usta.edu.co	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Díaz, M. E., Cruz, E. A., Pineda, W. D. (2021). Modelamiento del precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca por medio de series de tiempo y modelos dinámicos. Comunicaciones en Estadística, 14(1), 31-52.	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/35647
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bogotá	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Estadística	spa
dc.publisher.program	Maestría Estadística Aplicada	spa
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dc.rights	Atribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Price variation	spa
dc.subject.keyword	Climatic variables	spa
dc.subject.keyword	Autoregressive Integrated Moving Average	spa
dc.subject.keyword	Dynamics Linear Model	spa
dc.subject.keyword	Time Series Factor Analysis	spa
dc.subject.keyword	Model indicators	spa
dc.subject.lemb	Economía - Estadística	spa
dc.subject.lemb	Indicadores Económicos	spa
dc.subject.lemb	Estadística	spa
dc.subject.lemb	Tasa de crecimiento	spa
dc.subject.proposal	Variación de precios	spa
dc.subject.proposal	Variables climáticas	spa
dc.subject.proposal	Modelo Autoregresivo Integrado de Media Móvil	spa
dc.subject.proposal	Modelos Lineales Dinámicos	spa
dc.subject.proposal	Análisis Factorial para Series de Tiempo	spa
dc.subject.proposal	Indicadores de modelos	spa
dc.title	Modelamiento del precio de la papa criolla en el departamento de Cundinamarca por medio de series de tiempo y modelos dinámicos	spa
dc.type	master thesis
dc.type.category	Formación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Maestría	spa
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_bdcc
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.local	Tesis de maestría	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion