Influencia del mantenimiento basado en condición de los lubricantes: una revisión sistemática en los motores de encendido por compresión
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Garrido Pérez, Wilson Enrique
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Universidad Santo Tomás
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El mantenimiento basado en condición (CBM por sus siglas en inglés) se ha consolidado como una estrategia clave para optimizar el mantenimiento de motores de encendido por compresión, permitiendo evaluar el estado real de los lubricantes y ajustar los intervalos de cambio en función de su degradación. Este estudio presenta una revisión sistemática de la literatura sobre la aplicación del CBM en lubricantes, analizando su impacto en la eficiencia operativa, la reducción de costos y la sostenibilidad industrial.
Para ello, se utilizaron bases de datos científicas con el objetivo de identificar tendencias y avances tecnológicos en tribología de lubricantes, considerando métodos como el análisis espectroscópico, ferrográfico y de viscosidad. Los resultados muestran que la implementación del CBM reduce el desperdicio de lubricantes, prolonga la vida útil del motor y disminuye costos operativos al minimizar fallos inesperados. Además, se destaca la creciente adopción de sensores IoT y algoritmos predictivos para el monitoreo en tiempo real del aceite, mejorando la gestión del mantenimiento.
A pesar de sus ventajas, persisten desafíos en la estandarización de parámetros de degradación y en la integración de tecnologías avanzadas para su monitoreo en tiempo real dentro de distintos entornos industriales. Como líneas de investigación futuras, se propone el desarrollo de modelos de inteligencia artificial para predecir la degradación del lubricante y la expansión del CBM en sectores como Oil & Gas, aviación y minería. Este estudio proporciona una base para optimizar la gestión del mantenimiento y fomentar prácticas más eficientes y sostenibles en la industria.
Palabras Clave: Tribología, mantenimiento basado en condición, análisis de aceites, predicción, monitoreo de lubricantes.
Abstract
Condition-Based Maintenance (CBM) has become a key strategy for optimizing the maintenance of compression ignition engines, allowing for the real-time assessment of lubricant condition and the adjustment of oil change intervals based on its degradation. This study presents a systematic review of the literature on CBM applied to lubricants, analyzing its impact on operational efficiency, cost reduction, and industrial sustainability.
For this purpose, scientific databases were utilized to identify trends and technological advancements in lubricant tribology, considering methods such as spectroscopic, ferrographic, and viscosity analysis. The results show that CBM implementation reduces lubricant waste, extends engine lifespan, and lowers operational costs by minimizing unexpected failures. Additionally, the increasing adoption of IoT sensors and predictive algorithms for real-time oil monitoring is highlighted, improving maintenance management.
Despite its advantages, challenges remain in standardizing degradation parameters and integrating advanced technologies for real-time monitoring across various industrial environments. Future research directions include the development of artificial intelligence models to predict lubricant degradation and the expansion of CBM into sectors such as Oil & Gas, aviation, and mining. This study provides a foundation for optimizing maintenance management and promoting more efficient and sustainable industry practices.
Keywords: Tribology, condition-based maintenance, oil analysis, prediction, lubricant monitoring.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Garrido Pérez, W. (2025). Influencia del mantenimiento basado en condición de los lubricantes: una revisión sistemática en los motores de encendido por compresión [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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