Barreras y oportunidades para la adopción e implementación de inteligencia artificial en las empresas de Villavicencio (Meta)
Cargando...
Fecha
Autores
Suárez Enciso, Ana Sofía
Varon León, José David
Director
Enlace al recurso
DOI
Google Scholar
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
Este estudio tuvo como objetivo identificar cuáles son principales barreras y oportunidades para la adopción de inteligencia artificial en las empresas (pymes) de Villavicencio donde se propongan acciones que orienten una implementación responsable y efectiva. Se realizó una revisión selectiva de literatura con un enfoque analítico y reflexivo, estructurada alrededor del marco tecnología–organización–entorno, los constructos de aceptación de usuarios y las capacidades dinámicas, y triangulada con marcos de gestión de riesgos (NIST, ISO/IEC) y estadísticas recientes para Colombia.
Los principales resultados muestran, como barreras, la baja madurez de datos, las deficiencias en capacidades gerenciales y técnicas, la fragmentación de procesos y la limitada documentación técnico-operativa; y, como oportunidades, la alta conectividad de la región del Meta, la centralidad económica de Villavicencio y la disponibilidad de estándares de gobernanza algorítmica y políticas públicas de transformación digital. Adicionalmente, los hallazgos confirman una difusión temprana de la IA en el país, con casos de uso concentrados en apoyo administrativo y una adopción en manufactura cercana al 6% en 2019–2020, junto con un repertorio de aplicaciones que permite rutas de madurez gradual, según la evidencia recopilada.
Las conclusiones indican que una adopción sostenible requiere secuencias de casos de uso de retorno temprano, institucionalización de un marco mínimo viable de gobierno de datos, documentación y evaluación de riesgos, y alineación con compras públicas y clústeres locales. La relevancia de este estudio en el campo de la gestión organizacional y la transformación digital radica en ofrecer una hoja de ruta contextualizada para las pymes en ciudades intermedias, ampliando la base empírica latinoamericana sobre la implementación responsable de IA.
Abstract
This study aimed to identify the main barriers and opportunities for the adoption of artificial intelligence in small and medium-sized enterprises (SMEs) in Villavicencio, and to propose actions that guide responsible and effective implementation. A selective literature review with an analytical and reflective approach was conducted, structured around the technology–organization–environment framework, user acceptance constructs, and dynamic capabilities, and triangulated with risk management frameworks (NIST, ISO/IEC) and recent statistics for Colombia.
The main results show, as barriers, low data maturity, shortcomings in managerial and technical capabilities, process fragmentation, and limited technical–operational documentation; and, as opportunities, the high connectivity of the Meta region, the economic centrality of Villavicencio, and the availability of algorithmic governance standards and public policies for digital transformation. Additionally, the findings confirm an early diffusion of AI in the country, with concentrated use cases in administrative support and manufacturing adoption close to 6% in 2019–2020, along with a repertoire of applications that enables gradual maturity pathways, according to the compiled evidence.
The conclusions indicate that sustainable adoption requires sequences of early–return use cases, institutionalization of a minimum viable data governance framework, documentation and risk assessment, and alignment with public procurement and local clusters. The relevance of this study in the field of organizational management and digital transformation lies in providing a contextualized roadmap for SMEs in intermediate cities, expanding the Latin American empirical base on responsible AI implementation
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Suarez E, A y Varon L, J. (2025). Barreras y oportunidades para la adopción e implementación de inteligencia artificial en las empresas de Villavicencio (Meta). [Articulo académico, Universidad Santo Tomas]. Repositorio Institucional.
Licencia Creative Commons
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia