Diseño de una Propuesta Innovadora para la Recolección de Datos Turísticos en Sesquilé
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Erazo Bello, Laura Gabriela
Dworaczek Conde, Helga Ofelia
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Universidad Santo Tomás
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El turismo representa cerca del 10% del PIB mundial y genera uno de cada diez empleos (OMT, 2023). Sin embargo, en Colombia, persisten brechas significativas: el 45% de los municipios con vocación turística carecen de registros sistemáticos de visitantes (Departamento Administrativo Nacional de Estadística, DANE, 2023), limitando su competitividad y el acceso a convocatorias nacionales e internacionales (Ministerio de Comercio, Industria y Turismo, MinCIT, 2023). Este es el caso de Sesquilé, en Cundinamarca, que en 2022 recibió 60 turistas internacionales, frente a 80.000 en Guatavita y 150.000 en Villa de Leyva (ProColombia, 2023 y DANE, 2023).
El artículo busca responder a la pregunta: ¿cómo optimizar la gestión de datos turísticos mediante el diseño e implementación de un sistema innovador con sensores y robots móviles? El objetivo fue identificar brechas en la recolección de datos y proponer una herramienta tecnológica basada en Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC) para fortalecer el turismo sostenible. La propuesta se fundamenta en los Sistemas de Información Turística (SIT) (Pérez Rives y Echerri Chávez, 2021), así como en aportes sobre Big Data e inteligencia artificial como herramientas clave para anticipar la demanda y transformar destinos en entornos inteligentes (Wu et al., 2023 y MDPI, 2024).
La investigación adoptó un enfoque cualitativo-descriptivo con fases de diagnóstico, diseño de prototipo, prueba piloto y ajustes. Los resultados preliminares muestran que el prototipo robotizado logró un 95% de precisión en el conteo de visitantes y un 80% de participación en encuestas, generando datos confiables en tiempo real. Se concluye que la incorporación de estas tecnologías permite optimizar la toma de decisiones, proyectar a Sesquilé como destino competitivo y contribuir a su desarrollo sostenible (ResearchGate, 2023).
Abstract
Tourism contributes nearly 10% of global GDP and one in every ten jobs worldwide (OMT, 2023). In Colombia, however, 45% of municipalities with tourism potential lack systematic visitor records (DANE, 2023), reducing their competitiveness and limiting access to funding opportunities (MinCIT, 2023). Sesquilé, in Cundinamarca, exemplifies this challenge, receiving only 60 international visitors in 2022, compared to 80,000 in Guatavita and 150,000 in Villa de Leyva (ProColombia, 2023). This study examines how tourism data management can be optimized through the design and implementation of an innovative system using sensors and mobile robots, aiming to strengthen sustainable tourism in intermediate municipalities. A qualitative-descriptive approach was applied in four phases: diagnostic analysis of local tourism information, design of an IoT-based robotic prototype, pilot testing in a controlled environment, and expert validation with subsequent adjustments. The theoretical foundation relies on Tourism Information Systems (TIS) (Pérez Rives y Echerri Chávez, 2021), complemented by contributions from Big Data and Artificial Intelligence as enablers of smart destinations (Wu et al., 2023). Preliminary results show that the robotic prototype achieved 95% accuracy in automated visitor counting and an 80% participation rate in interactive surveys, generating reliable real-time data to address existing gaps. These findings demonstrate that the integration of emerging technologies enhances decision-making, strengthens competitiveness, and contributes to positioning Sesquilé as a sustainable and innovative smart destination. (Bazeley y Jackson, 2019)
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spa
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Erazo Bello, L. G. (2025) Diseño de una propuesta innovadora para la Recolección de datos Turísticos en Sesquilé, [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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