Interacciones entre desarrollo económico, violencia y corrupción: evidencia desde el análisis envolvente de datos y un modelo dinámico con datos de panel

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Resumen

Esta investigación analiza las relaciones que existen entre la violencia, la corrupción y el desarrollo económico utilizando como unidad de análisis los departamentos de Colombia. Esta es una investigación empírica que explora las tendencias de estas variables a lo largo del tiempo usando dos técnicas cuantitativas: El Análisis Envolvente de Datos (DEA) y un modelo dinámico con datos de panel. Se aplica DEA para evaluar el desempeño socio-económico de los departamentos colombianos de acuerdo con el nivel de riesgo asociado con la corrupción y la violencia. El modelo dinámico con datos de panel es usado para determinar las variables que inciden sobre la corrupción, la violencia y el desarrollo económico de los departamentos en Colombia. Los posibles resultados del Análisis Envolvente de Datos (DEA) buscan mostrar que la corrupción y la violencia tienen diferentes efectos sobre el crecimiento económico y el desarrollo, la localización geográfica de los departamentos, los recursos naturales y la inestabilidad política y social. Los posibles resultados de los modelos con datos de panel dinámicos buscan determinar cuáles variables inciden sobre la violencia y la corrupción y sus efectos sobre el desarrollo económico. Estos resultados deben indicar la importancia potencial de implementar políticas efectivas que fortalezcan la gestión pública, el sistema de justicia, y las inversiones sociales y por lo tanto romper los ciclos viciosos existentes entre la corrupción y la violencia que impiden la creación de un crecimiento y desarrollo económico sostenido a lo largo del tiempo.

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