Optimización del Proceso de Gestión de Información en la Cámara de la Industria Cosmética y Aseo – ANDI Bogotá
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Alvarez Colmenares, Maria Fernanda
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Universidad Santo Tomás
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El presente trabajo presenta un plan de mejora para optimizar la gestión de informes de análisis de datos de comercio exterior dentro de la cámara de la industria de cosméticos y aseo de la ANDI (Asociación Nacional de Empresarios). Partiendo de la comprensión del flujo de trabajo previo (basado en procesos manuales y haciendo uso únicamente de Excel) se diseñó e implemento una solución que automatiza la limpieza, categorización y visualización de la información. La base analítica considera variables principales como capítulos del arancel, código, descripción de la partida arancelaria, peso, valor FOB y CIF y países de llegada o de origen. La propuesta integra programas como Python, donde se creó un script personalizado para la cámara, en el cual se estandariza el tratamiento de datos y categorizaciones replicables de las partidas arancelarias por sector. Tal código fue alimentado manualmente teniendo en cuenta las reglas de clasificación para asegurar precisión y coherencia. Complementariamente, se diseñó un dashboard interactivo en Power BI, conectado a archivos de Excel en un SharePoint al que todo el equipo puede tener fácil acceso, lo cual a su vez habilita la actualización automática con solo incorporar nuevos meses. Como resultado, se logró una reducción de quince días al proceso de entrega de informes, siendo ahora un proceso que se puede gestionar en un día. Adicionalmente se disminuyo la cantidad de errores operativos, se mejoro la trazabilidad, se logró la estandarización de procesos y se realizó una capacitación presencial y por medio de documentos explicativos al personal de planta y al siguiente pasante a cargo, permitiendo a su vez que se establezca un modelo escalable y replicable para el análisis continuo del comercio exterior y el soporte para la toma de decisiones.
Abstract
This paper presents an improvement plan to optimize the management of foreign trade data analysis reports within the cosmetics and toiletries industry chamber of the ANDI (National Association of Entrepreneurs). Based on an understanding of the previous workflow (based on manual processes and using only Excel), a solution was designed and implemented that automates the cleaning, categorization, and visualization of information. The analytical basis considers key variables such as tariff chapters, code, tariff item description, weight, FOB and CIF value, and countries of arrival or origin. The proposal integrates programs such as Python, where a custom script was created for the chamber, standardizing data processing and replicable categorizations of tariff items by sector. This code was entered manually, taking into account classification rules to ensure accuracy and consistency. In addition, an interactive dashboard was designed in Power BI, connected to Excel files in SharePoint that the entire team can easily access, which in turn enables automatic updating by simply adding new months. As a result, the report delivery process was reduced by fifteen days and can now be completed in a single day. Additionally, the number of operational errors was reduced, traceability was improved, processes were standardized, and on-site training and explanatory documents were provided to plant personnel and the next intern in charge, allowing for the establishment of a scalable and replicable model for continuous foreign trade analysis and decision-making support.
Idioma
spa
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Citación
Alvarez Colmenares, M. F. (2025) Optimización del Proceso de Gestión de Información en la Cámara de la Industria Cosmética y Aseo – ANDI Bogotá. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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