Desarrollo de un algoritmo automatizado para el análisis y la predicción de precios en la bolsa mercantil de colombia mediante el lenguaje de programación de python, con proyección al año 2020.

Gamba Silva, Veronica; Isao Brauzin, Karol Fabiana

Desarrollo de un algoritmo automatizado para el análisis y la predicción de precios en la bolsa mercantil de colombia mediante el lenguaje de programación de python, con proyección al año 2020.

dc.contributor.advisor	Adriana Amelia, Céspedes Orjuela
dc.contributor.author	Gamba Silva, Veronica
dc.contributor.author	Isao Brauzin, Karol Fabiana
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomas
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002037717
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.es/citations?user=luIPfswAAAAJ&hl=es
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.es/citations?view_op=list_works&hl=es&user=ZmEsn18AAAAJ
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?authuser=6&user=PqFIZGkAAAAJ
dc.contributor.gruplac	https://scienti.minciencias.gov.co/gruplac/jsp/visualiza/visualizagr.jsp?nro=00000000019947
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0009-0001-5101-9022
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/my-orcid?orcid=0009-0003-6854-8179&justRegistered=true
dc.contributor.orcid	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002037717
dc.date.accessioned	2025-08-19T16:15:18Z
dc.date.available	2025-08-19T16:15:18Z
dc.date.issued	2025-06-16
dc.description	El presente proyecto propone el desarrollo de un algoritmo automatizado en Python para analizar y predecir tendencias de precios en la Bolsa Mercantil de Colombia. Se utiliza un conjunto de datos históricos desde 1995 hasta 2015, el cual se procesa, limpia y transforma para su análisis mediante técnicas de machine learning, incluyendo modelos ARIMA y redes neuronales recurrentes (LSTM). La meta es proyectar los precios de algunos productos agrícolas para los próximos cinco años y, de esta forma, optimizar la toma de decisiones en el sector agroindustrial. Palabras clave: machine learning, predicción de precios, Bolsa Mercantil, Python, series temporales.
dc.description.abstract	This project proposes the development of an automated algorithm in Python to analyze and forecast price trends in Colombia's Bolsa Mercantil. Using historical data from 1995 to 2015, advanced machine learning techniques including ARIMA and LSTM are applied to generate forecasts for the next 5 years. The proposal is justified by the need to anticipate trends in a volatile market, facilitating strategic decisions for producers, traders, and regulators. Keywords: machine learning, price prediction, Bolsa Mercantil, Python, time series.
dc.description.domain	http://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacion
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Isao y Gamba. (2025) Desarrollo de un algoritmo automatizado para el análisis y la predicción de precios en la bolsa mercantil de colombia mediante el lenguaje de programación de python, con proyección al año 2020. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/69094
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Villavicencio
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dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia	en
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_14cb
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Machine learning
dc.subject.keyword	Price prediction
dc.subject.keyword	Bolsa Mercantil
dc.subject.keyword	Python
dc.subject.keyword	Time series
dc.subject.lemb	Algoritmos - Programación
dc.subject.lemb	Ingeniería - Modelo predictivo
dc.subject.lemb	Analítica predictiva - Bolsa Mercantil
dc.subject.lemb	Lenguaje para la programación de computadores - Python
dc.subject.lemb	Ingeniería Industrial - Investigaciones
dc.subject.lemb	Tesis y Disertaciones académicas
dc.subject.proposal	Machine learning
dc.subject.proposal	Predicción de precios
dc.subject.proposal	Bolsa Mercantil
dc.subject.proposal	Python
dc.subject.proposal	Series temporales
dc.title	Desarrollo de un algoritmo automatizado para el análisis y la predicción de precios en la bolsa mercantil de colombia mediante el lenguaje de programación de python, con proyección al año 2020.
dc.type	bachelor thesis
dc.type.category	Generación de Nuevo Conocimiento: Artículos publicados en revistas especializadas - Electrónicos