Análisis de datos funcionales dispersos para señales electromiográficas (EMG)

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Fecha

2019-01-16

Autores

Director

Pineda Ríos, Wilmer

URI

http://hdl.handle.net/11634/15099

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DOI

ORCID

https://orcid.org/0000-0001-7774-951X

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https://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=es

Cvlac

http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199

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Descripción Dominio:

http://unidadinvestigacion.usta.edu.co

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Editor

Universidad Santo Tomás

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Resumen

En este documento se plantea una metodología estructurada para el análisis de datos electromiográficos (EMG) por medio del análisis de datos funcionales para datos dispersos, que busca modelar y analizar el comportamiento de consumo de los individuos de bebidas lácteas saludables en una investigación desarrollada por el departamento de Mercadeo de la Universidad Santo Tomás. Los resultados obtenidos en esta investigación muestran la posibilidad de interpretar las señales EMG con la ayuda de un cuestionario, y así poder identificar los patrones de señales que indiquen el nivel de agrado o desagrado de los estímulos presentados para llegar a conclusiones que permitan identificar la reacción que tiene un individuo frente a un determinado estímulo.

Abstract

This document proposes a structured methodology for the analysis of electromyographic data (EMG) through the analysis of functional data for sparse data, which seeks to model and analyze the consumption behavior of healthy milk drinkers in a research developed by the Marketing department of the Santo Tomás University. The results in this investigation show the possibility of interpreting the EMG signals with the help of a questionnaire, and thus be able to identify the patterns of the signals that indicate the level of liking and the displeasure of the stimuli to reach the conclusions that can identify the reaction that an individual has against a certain stimulus.

Idioma

spa

Palabras clave

Citación

Lopera, A. y Pineda, W. (2018). Análisis de datos funcionales dispersos para señales electromiográficas (EMG) (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia.

Colecciones

Pregrado Estadística

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