Análisis de datos funcionales dispersos para señales electromiográficas (EMG)

dc.contributor.advisorPineda Ríos, Wilmer
dc.contributor.authorLopera Marín, Alejandro
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454199spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=5KmOl5oAAAAJ&hl=esspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-7774-951Xspa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2019-01-23T19:39:16Z
dc.date.available2019-01-23T19:39:16Z
dc.date.issued2019-01-16
dc.descriptionEn este documento se plantea una metodología estructurada para el análisis de datos electromiográficos (EMG) por medio del análisis de datos funcionales para datos dispersos, que busca modelar y analizar el comportamiento de consumo de los individuos de bebidas lácteas saludables en una investigación desarrollada por el departamento de Mercadeo de la Universidad Santo Tomás. Los resultados obtenidos en esta investigación muestran la posibilidad de interpretar las señales EMG con la ayuda de un cuestionario, y así poder identificar los patrones de señales que indiquen el nivel de agrado o desagrado de los estímulos presentados para llegar a conclusiones que permitan identificar la reacción que tiene un individuo frente a un determinado estímulo.spa
dc.description.abstractThis document proposes a structured methodology for the analysis of electromyographic data (EMG) through the analysis of functional data for sparse data, which seeks to model and analyze the consumption behavior of healthy milk drinkers in a research developed by the Marketing department of the Santo Tomás University. The results in this investigation show the possibility of interpreting the EMG signals with the help of a questionnaire, and thus be able to identify the patterns of the signals that indicate the level of liking and the displeasure of the stimuli to reach the conclusions that can identify the reaction that an individual has against a certain stimulus.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en estadísticaspa
dc.description.domainhttp://unidadinvestigacion.usta.edu.cospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationLopera, A. y Pineda, W. (2018). Análisis de datos funcionales dispersos para señales electromiográficas (EMG) (Trabajo de pregrado). Universidad Santo Tomás, Bogotá, Colombia.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/15099
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Estadísticaspa
dc.publisher.programPregrado Estadísticaspa
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dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordSparses dataspa
dc.subject.keywordFunctional Principal Component Analysisspa
dc.subject.keywordfunctional conglomerate analysisspa
dc.subject.lembProcesamiento electrónico de datosspa
dc.subject.lembSistemas de almacenamiento y recuperación de informaciónspa
dc.subject.lembAnálisis funcionalspa
dc.subject.proposalDatos dispersosspa
dc.subject.proposalAnálisis de Componentes Principales Funcionalesspa
dc.subject.proposalAnálisis de conglomerados funcionalesspa
dc.titleAnálisis de datos funcionales dispersos para señales electromiográficas (EMG)spa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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