Predicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedanciometría

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.advisorSanchez Rojas, Isabel Adriana
dc.contributor.authorGonzález López, Camilo Andrés
dc.contributor.authorForero Salas, Sebastian
dc.contributor.authorSanchez Carvajal, Daniel Fernando
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001168657spa
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?hl=es&user=VNE1BmgAAAAJspa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-5545-0127spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2021-06-30T13:42:16Z
dc.date.available2021-06-30T13:42:16Z
dc.date.issued2021-06-29
dc.descriptionActualmente la bioimpedancia eléctrica se ha convertido en un elemento capaz de establecer de forma más precisa la composición corporal; de igual manera ha trascendido como herramienta diagnóstica importante para identificar de forma temprana la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Objetivo. Identificar los principales predictores de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa empleando bioimpedancia. Método. Estudio correlacional de corte transversal. Se evaluaron 30 estudiantes universitarios (edad 22,1 años ±2, peso 65,6 Kg±10,3), empleando: IPAQ (versión corta), glucometría basal, composición corporal mediante bioimpedancia eléctrica (Inbody® 770), fuerza prensil, batería de Bosco (Optogait®), consumo de oxígeno (test de Leger). Resultados. Se evidencia en mujeres una correlación muy alta entre la masa magra en tronco y masa magra en brazo izquierdo (r=0,97 p= 0,00) y brazo derecho (r=0,98 p=0,00); respecto al género masculino, se encontraron correlaciones altas y significativas entre el porcentaje de masa magra en tronco y masa magra en brazo derecho e izquierdo (r=0,99 p= 0,00); igualmente, entre porcentaje de masa magra en tronco y tasa metabólica basal (r=0,97 p= 0,00). Conclusiones. Se identifican relaciones significativas entre: porcentaje de masa magra en tronco como variable independiente e indicadores de riesgo cardiovascular (masa magra de miembros superiores y tasa metabólica basal), siendo buenos predictores de riesgo cardiometabólico en jóvenes físicamente activos.spa
dc.description.abstractCurrently electrical bioimpedance has become an element capable of more precisely establishing body composition; in the same way it has transcended as an important diagnostic tool to identify early the presence of cardiovascular risk factors. Objective. Identify the main predictors of cardiovascular risk in physically active young population using bioimpedance. Method. Cross-sectional correlational study. 30 university students (age 22.1 years ±2, weight 65.6 kg±10.3) were evaluated, using: IPAQ (short version), basal glycometry, body composition by electrical bioimpedance (Inbody® 770), grip strength, Bosco battery (Optogait®), oxygen consumption (Leger test). Results. A very high correlation between lean mass in trunk and lean mass in the left arm (r=0,97 p=0,00) and right arm (r=0,98 p=0,00) is evident in women; with respect to the male gender, high and significant correlations were found between the percentage of lean mass in trunk and lean mass in the right and left arm (r=0,99 p=0,00); similarly, between percentage of lean mass in trunk and basal metabolic rate (r=0,97 p=0,00). Conclusions. Significant relationships are identified between: percentage of lean mass in trunk as independent variable and indicators of cardiovascular risk (lean mass of upper limbs and basal metabolic rate), being good predictors of cardiometabolic risk in physically active young people.spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en Cultura Física, Deporte y Recreaciónspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationGonzález López, C. A., Forero Salas, S., & Sanchez Carvajal, D. F. (2021). Predicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedanciometría. Bogotá, Colombia: Universidad Santo Tomas de Colombia.spa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/34619
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Cultura Física, Deporte y Recreaciónspa
dc.publisher.programPregrado Cultura Física, Deporte y Recreaciónspa
dc.relation.referencesAlberti, K; Zimmet, P. & Shaw, J. (2006). Metabolic syndrome-a new world-wide definition. A Consensus Statement from the International Diabetes Federation. Diabetic Medicine, 23(5), 469–480. https://doi.org/10.1111/j.1464-5491.2006.01858.xspa
dc.relation.referencesAlvero – Cruz, J.R; Correas, L; Ronconi, M; Fernández, R. & Porta, J. (2011) La bioimpedancia eléctrica como método de estimación de la composición corporal, normas prácticas de utilización. Revista andaluza de medicina del deporte. 4 (4), 167 – 174.spa
dc.relation.referencesAnderson, C. & Vasan, R. (2018) Epidemiology of cardiovascular disease in young individuals. Nature Reviews Cardiology. 15, 230–240. https://doi.org/10.1038/nrcardio.2017.154spa
dc.relation.referencesAsociación Médica Mundial. (2017) Declaración de Helsinki, WMA. https://www.wma.net/es/news-post/amm-inicia-proceso-de-consulta-publica-sobre-declaracion-de-helsinki/spa
dc.relation.referencesAtín, A. (2019) Influencia de la actividad física sobre el metabolismo muscular y su valoración por técnica de 31 p-rmn. [Tesis doctoral, universidad complutense de madrid.] https://eprints.ucm.es/id/eprint/51009/spa
dc.relation.referencesBenson, A. C; Torode, M. E. & Fiatarone, M. A. (2008) Effects of resistance training on metabolic fitness in children and adolescents: a systematic review. Obesity reviews. 9 (1), 43 - 66. https://doi.org/10.1111/j.1467-789X.2007.00388.xspa
dc.relation.referencesBlasco, M.J; Puig, T; Balada, G; Gich, I; Hernández, H., Parra, M. & Serra-Grima, R. (2021). Health Profile, Cardiovascular Risk Prevention and Physical Exercise in Adolescents. Apunts. Educación Física y Deportes, 144, 18-24. https://doi.org/10.5672/apunts.2014-0983.es.(2021/2).144.03spa
dc.relation.referencesBryce-Moncloa, A; Alegría-Valdivia, E & San Martin-San Martin, M. (2017) Obesidad y riesgo de enfermedad cardiovascular. An Fac med, 78 (2), 202-206. http://dx.doi.org/10.15381/anales.v78i2.13218spa
dc.relation.referencesCosi, G. & Reátegui, M. (2018) Riesgo cardiovascular según score Framingham de las enfermeras de un instituto nacional agosto - noviembre. [Tesis de maestria, Universidad Peruana Cayetano Heredia.] https://hdl.handle.net/20.500.12866/4350spa
dc.relation.referencesDa Cruz Fernandes, I; Pinto, R; Ferreira, P & Lira, S. (2018) Low back pain, obesity, and inflammatory markers: exercise as potential treatment. Journal Of Exercise Rehabilitation. 14(2): 168-174. https://doi.org/10.12965/jer.1836070.035spa
dc.relation.referencesHoi-Yee Li, G; Koon-Yee Lee, G; Chun-Ming Au, P; ChanHang-Long, M; Li, H; Cheung, B; Wong, I; Lee, V; Mok, J; Yip, B;Cheng, K; Wu, C & Cheung, C. (2021) The effect of different measurement modalities in the association of lean mass with mortality: A systematic review and meta-analysis. Osteoporosis and Sarcopenia. 7 (1), 13 – 18. https://doi.org/10.1016/j.afos.2021.02.004spa
dc.relation.referencesLing, C. H; De Craen, A. J; Slagboom, P. E; Gunn, D. A; Stokkel, M. P; Westendorp, R. G. & Maier, A. B. (2011) Accuracy of direct segmental multi-frequency bioimpedance analysis in the assessment of total body and segmental body composition in middle-aged adult population. Rev. Clinical Nutr. 30 (5), 610 – 615. https://doi.org/10.1016/j.clnu.2011.04.001spa
dc.relation.referencesMiller, R; Chambers, T. & Burns, S. (2016). Validating InBody® 570 Multi-frequency Bioelectrical Impedance Analyzer versus DXA for Body Fat Percentage Analysis. Journal of exercise physiology online. 19 (5), 71 – 78.spa
dc.relation.referencesJiménez, J; Obregón, M. & Tamayo, G. (2019) Medición de la actividad física por medio del IPAQ corto versión Colombia de los estudiantes del primer semestre de la Universidad San Buenaventura Medellín. Repositorio universidad San Buenaventura. 1 (1), 1 - 21.spa
dc.relation.referencesKasper, A; Langan-Evans, Carl; Hudson, J; Brownlee,T; Harper, L; Naughtom, R; Morton, J & Close, G. (2021). Come Back: All is forgiven: A narrative review of the efficacy of common body composition methods in applied sports practice. Nutrients. (13)1075. 1-24. https://doi.org/10.3390/nu13041075spa
dc.relation.referencesLeón-Ariza, H. H; Mendoza-Navarrete, M. P; Maldonado-Arango, M. I. & Botero-Rosas, D. A. (2018). A systematic review of “myokines and metabolic regulation”. Apunts. Medicina de l'Esport, 53(200), 155-162. https://doi.org/10.1016/j.apunts.2018.09.003spa
dc.relation.referencesLounassalo, I; Hirvensalo, M; Palomäki, S; Salin, K; Tolvanen, A; Pahkala, K; Rovio, S; Fogelholm, M; Yang, X; Hutri-Kähönen, N; Raitakari & Tammelin, T. (2021) Life-course leisure-time physical activity trajectories in relation to health-related behaviors in adulthood: the Cardiovascular Risk in Young Finns study. BMC Public Health, 21(533), 1-13. https://doi.org/10.1186/s12889-021-10554-wspa
dc.relation.referencesLugo, K. (2017) Relación entre composición corporal y fuerza prensil en docentes de la facultad de ciencias de la pontificia universidad javeriana [tesis de grado, Pontificia Universidad Javeriana]spa
dc.relation.referencesMagnani, B; Bernuci, M; Marques, D; Zanquetta, I; Lopera, C; Mendes de Oliveira, F; Fassina, G. & Nardo, N. (2018) Proposal of a normative table for body fat percentages of Brazilian young adults through bioimpedanciometry. Journal of Exercise Rehabilitation. 14 (6), 974-979. https://doi.org/10.12965/jer.1836400.200spa
dc.relation.referencesMacKenzie-Shalders, K; Kelly, T; So, D; Coffey, V. & Byrne, N. (2020) The effect of exercise interventions on resting metabolic rate: A systematic review and meta-analisys. Journal of Sport Sciences. 38(14) 1635-1649. https://doi.org/10.1080/02640414.2020.1754716spa
dc.relation.referencesMinisterio de Salud (1993) Resolución 8430. Ministerio de salud, republica de Colombia https://www.minsalud.gov.co/sites/rid/Lists/BibliotecaDigital/RIDE/DE/DIJ/RESOLUCION-8430-DE-1993.PDFspa
dc.relation.referencesQuesada, L; León, C; Bethencourt, J. & Pestana, E. (2016) Elementos teóricos y prácticos sobre la bioimpedancia eléctrica en salud. Rev. Arch Med Camagüey. 20 (5) 565 - 578.spa
dc.relation.referencesRamírez-Vélez, R; Correa-Rodríguez, M; Izquierdo, M; Schmidt-RioValle, J. & González-Jiménez, E. (2018) Muscle Fitness to Visceral Fat Ratio, Metabolic Syndrome and Ideal Cardiovascular Health Metrics. Nutrients. 11 (1), 11 - 24. https://doi.org/10.3390/nu11010024spa
dc.relation.referencesRodríguez, J. E. P; Badillo, X. V; Perez, K. N. S; Tiburcio, M. A. F; Aguilar, J. A. A; Herrera, L. M. & Sanchez, R. D. (2019). Relación entre la fuerza prensil y los marcadores de riesgo cardiovascular en jóvenes universitarios. Ciencia y Salud Virtual, 11(2), 90-101. https://doi.org/10.22519/21455333.1325spa
dc.relation.referencesRoth, G; Menash, G; Jhonson, C; Addolorato, G; Ammirati, E; Baddour, L; Barengo, N; Beaton, A; Benjamin, E; Benziger, C; Bonny, A; Brauer, M; Brodman, M; Cahill, T; Carapetis, J; Catapano, A; Chugh, S; Cooper, L. & Fuster, V. (2020). Global Burden of Cardiovascular Diseases and Risk Factors, 1990–2019: Update From the GBD 2019 Study. Journal of American College of Cardiology 76 (25), 2982-3021. https://doi.org/10.1016/j.jacc.2020.11.010spa
dc.relation.referencesSabogal Romero, J. M; Castro, L; Sánchez-Rojas, I. A; Argüello Gutiérrez, Y. P., & Galves Pardo, A. Y. (2020). Relación del ángulo de fase con variables de composición corporal y fuerza muscular en deportistas. Revista Universitaria De La Educación Física Y El Deporte, (13), 29-37. https://doi.org/10.28997/ruefd.v0i13.3spa
dc.relation.referencesUtczas, K; Troznai, Z; Palinkas, G; Kalabiska, I & Petridis, L. (2020). How Length Sizes Affect Body Composition Estimation in Adolescent Athletes Using Bioelectrical Impedance. Journal of Sport Science & Medicine. 19 (3), 577 – 584.spa
dc.relation.referencesVásquez-Álvarez, S; Bustamante-Villagomez, K. & González-Mejía. M. (2021). Metabolic age, an index based on basal metabolic rate, can predict individuald that are high risk of developing metabolic syndrome. High Blood Pressure & Cardiovascular Prevention. 28 (1), 263 – 270. https://doi.org/10.1007/s40292-021-00441-1spa
dc.relation.referencesVilla, J. G. & Garcia - Lopez, J. (2003) Tests de salto vertical (I): Aspectos funcionales. Rev. Rendimientodeportivo.com. 6 (1), 1 - 14.spa
dc.relation.referencesWingo, B; Barry, V; Ellis, A & Gower, B. (2018) Comparison of segmental body composition estimated by bioelectrical impedance analysis and dual-energy X-ray absorptiometry. Clinical Nutrition ESPEN. (28) 141-147. https://doi.org/10.1016/j.clnesp.2018.08.013spa
dc.relation.referencesWorld Health Organization. (2020) Las diez principales causas de defunción. Organización mundial de la salud. https://www.who.int/es/news-room/fact-sheets/detail/the-top-10-causes-of-deathspa
dc.relation.referencesYates, T; Zaccardi, F; Dhalwani, N; Davies, M; Bakrania, K; Celis-Morales, C; Gill, J; Franks, P & Khunti, K. (2017). Association of walking pace and handgrip strength with all-cause, cardiovascular, and cancer mortality: a UK Biobank observational study. European Heart Journal. 38(43) 3232-3240. https://doi.org/10.1093/eurheartj/ehx449spa
dc.relation.referencesZea-Robles, A. C; León-Ariza, H. H; Botero-Rosas, D. A; Afanador-Castañeda, H. D. & Pinzon-Bravo, L. A. (2014) Factores de riesgo cardiovascular y su relación con la composición corporal en estudiantes universitarios. Rev. salud pública. 16 (4), 505-515.spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_16ec
dc.rights.localAcceso restringidospa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordcardiovascular riskspa
dc.subject.keywordelectrical impedancespa
dc.subject.keywordbody compositionspa
dc.subject.lembEnfermedades cardiovasculares-- Prevenciónspa
dc.subject.lembÍndice de masa corporalspa
dc.subject.lembActividad físicaspa
dc.subject.proposalriesgo cardiovascularspa
dc.subject.proposalimpedancia eléctricaspa
dc.subject.proposalcomposición corporalspa
dc.titlePredicción de riesgo cardiovascular en población joven físicamente activa mediante bioimpedanciometríaspa
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Thumbnail USTA
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción:
Descargar

Colecciones

Pregrado Cultura Física, Deporte y Recreación