Mantenimiento Predictivo por Medio de IoT a Motor MTU

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dc.contributor.advisorFernández, Grenllery
dc.contributor.authorVargas Sandoval, Juan Sebastián
dc.date.accessioned2026-02-05T22:31:49Z
dc.date.available2026-02-05T22:31:49Z
dc.date.issued2026-02-05
dc.descriptionEn los sistemas industriales de alta criticidad, los motores de combustión interna empleados en la generación de energía desempeñan un papel fundamental como activos estratégicos, dado que su nivel de confiabilidad y disponibilidad incide de manera directa en los resultados operativos y financieros de las organizaciones. En este sentido, los motores MTU constituyen inversiones de capital intensivo que requieren la adopción de estrategias de gestión orientadas a la mitigación del riesgo y a la maximización del valor. De acuerdo con la Organización Internacional de Normalización, a través de la norma ISO 55000, la gestión de activos trasciende el mantenimiento físico del equipo y se concibe como una actividad coordinada destinada a equilibrar costos, riesgos y desempeño a lo largo del ciclo de vida del activo (ISO, 2014). No obstante, los enfoques tradicionales de mantenimiento preventivo evidencian limitaciones significativas cuando se aplican a escenarios caracterizados por variabilidad de carga y condiciones operativas cambiantes. En este contexto, Zambrano-Castro y Pérez-Guerrero (2021) señalan que, en motores diésel industriales, la dependencia exclusiva de mantenimientos programados por horas de operación puede derivar tanto en intervenciones innecesarias como en fallas no previstas. En consecuencia, la tendencia actual se orienta hacia esquemas de diagnóstico basados en la condición real del equipo. Esta postura es coherente con lo expuesto por Amendola (2020), quien afirma que la gestión moderna de la disponibilidad exige superar los modelos cíclicos tradicionales con el fin de optimizar el ciclo de vida del activo. Bajo esta perspectiva, el Internet de las Cosas (IoT) se consolida como el principal habilitador tecnológico de la transformación del mantenimiento (Red Hat, s. f.). En particular, Porter y Heppelmann (2015) destacan que la evolución hacia productos inteligentes y conectados permite que los datos generados por los activos dejen de ser simples registros históricos para convertirse en insumos estratégicos con potencial de ventaja competitiva. De manera complementaria, la integración de sensores y herramientas de analítica avanzada favorece una gestión proactiva del 3 mantenimiento, en concordancia con la visión de la CEPAL (2021) sobre la digitalización como mecanismo para reducir la incertidumbre operativa en la industria de la región. Desde la óptica financiera, resulta indispensable que la implementación de soluciones basadas en IoT sea sustentada mediante criterios de rentabilidad y generación de valor. Al respecto, García Palencia (2012) enfatiza que toda inversión en sistemas de monitoreo debe evaluarse a partir de indicadores financieros como el valor presente y la reducción del riesgo económico, proporcionando información objetiva para la toma de decisiones relacionadas con la continuidad, modernización o reemplazo del activo. A pesar de los avances tecnológicos descritos, persiste una brecha relevante entre el monitoreo de condición en tiempo real y su integración efectiva en los procesos de toma de decisiones financieras. Por lo tanto, el presente trabajo tiene como objetivo general desarrollar y evaluar una estrategia de mantenimiento basada en IoT aplicada a un motor MTU, orientada a la anticipación de fallas y a la optimización de costos, bajo los lineamientos establecidos por la norma ISO 55000.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Mecánicospa
dc.description.domainhttp://www.ustatunja.edu.co/investigacion
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/71461
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Tunja
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Mecánicaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Mecánicaspa
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dc.relation.referencesZambrano-Castro, J. W., & Pérez-Guerrero, J. N. (2021). Estudio de la aplicación del mantenimiento predictivo en motores diésel. Revista Científica INGENIAR. https://journalingeniar.org/index.php/ingeniar/article/view/67
dc.relation.referencesComisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL). (2021). Tecnologías digitales para un nuevo futuro. Naciones Unidas. https://www.cepal.org/es/publicaciones/46816-tecnologias-digitales-nuevo-futuro
dc.relation.referencesAmendola, L. J. (2020). Gestión de activos: Modelos de excelencia en el mantenimiento. PMM Business School. https://pmm-bs.com/libros/
dc.relation.referencesGarcía Palencia, O. (2012). Gestión moderna del mantenimiento industrial: Principios fundamentales. Ediciones de la U. https://edicionesdelau.com/producto/gestion-moderna-del-mantenimiento-industial/
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