Fitness muscular y riesgo cardio-metabólico en adultos jóvenes colombianos
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2014-10-01
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Resumen
Objetivo: Determinar la relación entre el fitness muscular (FM) con marcadores de riesgo cardio-metabólico
en adultos jóvenes de Colombia.
Métodos: Un total de 172 hombres (edad 19,7±2,4 años;
peso 65,5±10,7 kg; IMC 22,6±2,8 kg*m-l) sin enfermedad cardiovascular previa fueron invitados a participar
en el estudio. El FM se determinó mediante el test de dinamometría prensil y los resultados fueron divididos en
cuartiles según los valores de FM y FM/peso corporal. Se
calculó el índice lipídico-metabólico según las concentraciones de triglicéridos, e-LDL, c-HDL y glucosa. La circunferencia de cintura (CC), porcentaje de grasa, índice
de adiposidad corporal (IAC) e índice de masa corporal
(IMC) fueron usados como indicadores de adiposidad.
Resultados: Después de ajustar por edad, IMC y CC,
se observaron relaciones inversas entre el porcentaje de
grasa, la CC, los niveles colesterol, IIDL-c y LDL-c, con
los valores de FM y FM/peso corporal (p<0,05). Los sujetos del primer cuartil (menor valor de FM/peso corporal), mostraron un incremento en la masa grasa, CC y niveles de colesterol total, HDL-c y LDL-c (p<0,05 lineal).
El índice lipídico-metabólico se relacionó inversamente
con el FM/peso corporal (p<0,05).
Conclusiones: Los sujetos con un menor grado de FM/
peso corporal presentan un incremento en el riesgo lipídico-metabólico y en los indicadores de adiposidad. La
preservación del Fitness Muscular podría ser una estrategia adecuada para lograr un perfil cardio-metabólico
más saludable.
Abstract
Objective: To determine the influence of muscular fitness (MF) on cardiometabolic risk factors in young adult.
Methods: A total of 172 men (age 19.7±2.4 years; weight 65.5±10.7 kg; BMI 22.6±2.8 kg*m ') were invited to
participate in the study. They had no indication of cardiometabolic problems, as evaluated by clinical interview. MF was measured by isometric handgrip (dynamometer). The handgrip strength was divided by body
mass was used in further analysis. Lower and higher MF
values are represented by the first and fourth quartiles,
respectively. A lipid-metabolic cardiovascular risk index
was derived from the levels of triglycerides, low-density
lipoprotein cholesterol (LDL-c), high-density lipoprotein
cholesterol (HDL-c), and glucose. Adiposity index were
assessed by measuring, waist circumference (WC), body
adiposity index (BAI), body mass index (BMI) and fat
mass (%).
Results: After adjustment for age, BMI and WC, inverse association was observed between fat mass, WC,
cholesterol, HDL-c, LDL-c and MF (p<0.05) . In addition, subjects with low handgrip strength/kg body mass
(Ql), shower high levels of fat mass, WC, cholesterol,
HDL-c and LDL-c (p<0.05 linear). Lasted, a linear relationship was also observed between the MF/kg and the
lipid-metabolic index (p<0.05).
Conclusions: In Colombian young adult poorer handgrip strength/kg body mass were associated with worse
metabolic risk factors and adiposity index. Increasing
muscle strength could be an appropriate strategy to
achieve favorable changes in metabolic risk profile.
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