Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior desde Enfoques Ético-Normativo, Pedagógico y Tecnológico para Estrategias de Uso Efectivo
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Triana Carreño, Andres Felipe
Rangel Valenzuela, Luis Miguel
Alvarez Bernal, Juan David
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Universidad Santo Tomás
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Esta monografía analiza la implementación de la inteligencia artificial (IA) en las Instituciones de Educación Superior (IES) desde una perspectiva ética, pedagógica y tecnológica. En el primer objetivo se aborda el marco regulatorio y los principios éticos que deben orientar su adopción, señalando vacíos normativos y proponiendo lineamientos que garanticen equidad, transparencia y protección de datos. Desde la ética se identifican principios clave como la responsabilidad, la transparencia, la privacidad de datos y la no maleficencia, junto con la necesidad de políticas institucionales coherentes.
Para el segundo objetivo, se examina el impacto de la (IA) en los procesos de enseñanza-aprendizaje, destacando su potencial para personalizar el aprendizaje mediante plataformas adaptativas y herramientas generativas. Adicionalmente, se analiza su aporte a metodologías activas como el aula invertida y el aprendizaje basado en proyectos, aunque también se advierte sobre los retos que enfrentan los docentes y la urgencia de fortalecer su formación en competencias digitales y pedagógicas.
Por último, para el tercer objetivo se enfoca en la infraestructura tecnológica y la accesibilidad, señalando barreras como la conectividad limitada y la falta de interoperabilidad. Se proponen estrategias que aseguren una implementación equitativa, destacando la importancia de la alfabetización digital y de tecnologías inclusivas para estudiantes con diversas necesidades.
La metodología fue cualitativa, basada en revisión documental sistemática de fuentes académicas entre 2019 y 2025, organizadas por enfoques temáticos y analizadas con herramientas como matrices comparativas y Voyant Tools.
En síntesis, se concluye que el éxito de la (IA) en la educación superior dependerá de un enfoque integral, que combine ética, pedagogía y tecnología. Si bien la inclusión de esta tecnología puede personalizar el aprendizaje en las (IES), también se plantean desafíos importantes. Este panorama exige una revisión profunda sobre el uso responsable, inclusivo y pedagógicamente equilibrado de la (IA) en la educación superior. Por lo anterior, se busca la formulación de estrategias interdisciplinarias que aborden sus complejidades de manera integral.
Abstract
This monograph analyzes the implementation of Artificial Intelligence (AI) in Higher Education Institutions (HEIs) from ethical, pedagogical, and technological perspectives. The first objective addresses the regulatory framework and ethical principles that should guide its adoption, highlighting regulatory gaps and proposing guidelines to ensure equity, transparency, and data protection. From an ethical standpoint, key principles such as responsibility, transparency, data privacy, and non-maleficence are identified, along with the need for coherent institutional policies.
For the second objective, the impact of AI on teaching and learning processes is examined, emphasizing its potential to personalize learning through adaptive platforms and generative tools. Additionally, its contribution to active methodologies such as flipped classrooms and project-based learning is analyzed, while also noting the challenges faced by educators and the urgent need to strengthen their digital and pedagogical competencies.
Lastly, the third objective focuses on technological infrastructure and accessibility, pointing out barriers such as limited connectivity and lack of interoperability. Strategies are proposed to ensure equitable implementation, highlighting the importance of digital literacy and inclusive technologies for students with diverse needs.
The methodology was qualitative, based on a systematic documentary review of academic sources from 2019 to 2025, organized by thematic approaches and analyzed using tools such as comparative matrices and Voyant Tools.
In summary, the study concludes that the success of AI in higher education will depend on a comprehensive approach that integrates ethics, pedagogy, and technology. While the inclusion of this technology can personalize learning in HEIs, it also presents significant challenges. This scenario calls for a thorough examination of the responsible, inclusive, and pedagogically balanced use of AI in higher education. Therefore, the formulation of interdisciplinary strategies that address its complexities in a holistic manner is essential.
Idioma
spa
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Citación
Triana Carreño, A. F., Rangel Valenzuela, L. M. y Alvarez Bernal, J. D. (2025). Implementación de la Inteligencia Artificial en la Educación Superior desde Enfoques Ético-Normativo, Pedagógico y Tecnológico para Estrategias de Uso Efectivo. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institcional.
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