Relación entre el uso de la inteligencia artificial generativa en los niveles de procrastinación y rendimiento académico en estudiantes de II y VIII semestre de la USTA Villavicencio.
Cargando...
Fecha
Director
Enlace al recurso
DOI
Google Scholar
gruplac
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
Universidad Santo Tomás
Compartir
Documentos PDF
Descripción
La presente investigación tiene como objetivo analizar la relación entre el uso de la inteligencia artificial generativa, la procrastinación académica y el rendimiento académico en estudiantes de II y VIII semestre de la Universidad Santo Tomás, Seccional Villavicencio. El estudio surge ante el creciente uso de herramientas de inteligencia artificial generativa en el contexto universitario y la necesidad de comprender su posible relación con los hábitos académicos y el desempeño de los estudiantes. Se desarrollará bajo un enfoque cuantitativo, con un diseño no experimental y un alcance correlacional, debido a que las variables serán observadas y analizadas sin manipulación experimental. La población estará conformada por estudiantes de II y VIII semestre del programa de Psicología de la Universidad Santo Tomás, Seccional Villavicencio, y se empleará un muestreo no probabilístico por conveniencia. Para la recolección de información se utilizará el Cuestionario de Uso de Inteligencia Artificial (CUIA), el Procrastination Assessment Scale for Students (PASS) y el promedio académico correspondiente al periodo 2025-2. El análisis contemplará estadísticos descriptivos y pruebas de correlación de Pearson o Spearman, según el cumplimiento de los supuestos de normalidad. La investigación busca aportar evidencia sobre la relación entre el uso de inteligencia artificial generativa, la procrastinación y el rendimiento académicos, contribuyendo a la comprensión del uso responsable de estas herramientas en la educación superior.
Abstract
The present research aims to analyze the relationship between the use of generative artificial intelligence, academic procrastination, and academic performance among second- and eighth-semester students at Universidad Santo Tomás, Villavicencio Campus. The study arises from the growing use of generative artificial intelligence tools in the university context and the need to understand their potential relationship with students’ academic habits and performance. The study will adopt a quantitative approach, with a non-experimental design and a correlational scope, as the variables will be observed and analyzed without experimental manipulation. The population will consist of second- and eighth-semester students enrolled in the Psychology program at Universidad Santo Tomás, Villavicencio Campus, and non-probability convenience sampling will be used. Data will be collected using the Artificial Intelligence Use Questionnaire (CUIA), the Procrastination Assessment Scale for Students (PASS), and the academic grade point average corresponding to the 2025-2 academic period. The analysis will include descriptive statistics and Pearson or Spearman correlation tests, depending on whether the assumptions of normality are met. This research seeks to provide evidence regarding the relationship between the use of generative artificial intelligence, academic procrastination, and academic performance, contributing to a better understanding of the responsible use of these tools in higher education.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Medina Calderón, J. J., López Prieto, A. M., & Moreno Rodas, C. A. (2026). Relación entre el uso de la inteligencia artificial generativa en los niveles de procrastinación y rendimiento académico en estudiantes de II y VIII semestre de la USTA Villavicencio [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
Colecciones
Licencia Creative Commons
Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia