Avances en tecnologías aplicadas a la prevención de riesgos laborales: revisión bibliométrica para optar al título de Ingeniero Industrial

dc.contributor.advisorMorales Méndez, Jonathan David
dc.contributor.authorFranco Rodelo, Leonardo Enrique
dc.contributor.authorMena Quiroga, Juan Andrés
dc.date.accessioned2025-08-04T15:42:31Z
dc.date.available2025-08-04T15:42:31Z
dc.descriptionEl presente trabajo tiene como objetivo analizar los avances tecnológicos aplicados a la prevención de riesgos laborales mediante una revisión bibliométrica. La investigación se desarrolló con enfoque cuantitativo, utilizando herramientas como VOSviewer para el análisis de redes de coautoría, co-citación, acoplamiento bibliográfico y co-ocurrencia de términos. Se consultó la base de datos Web of Science (Core Collection), con una estrategia de búsqueda estructurada mediante operadores booleanos, abarcando el período 2014–2023. Se identificaron 2.496 documentos, de los cuales 130 fueron artículos de revisión científica. Los indicadores bibliométricos empleados incluyeron número de citas, autores más influyentes, países, revistas, y términos clave. Se generaron mapas de visualización que permitieron identificar clústeres temáticos centrados en inteligencia artificial, IoT, realidad aumentada, wearables y robótica. Los resultados evidencian un crecimiento sostenido en la producción científica sobre SST y tecnologías emergentes, aunque con redes de colaboración internacional aún dispersas. China, EE.UU. e India lideran en publicaciones y coautorías. Revistas como Safety Science y Journal of Cleaner Production se destacaron por su alto impacto (Q1, CiteScore y SJR elevados). Las redes de co-citación y coupling bibliográfico revelaron núcleos temáticos consolidados, pero con baja interconectividad interdisciplinaria. En la discusión se argumenta que, a pesar del avance tecnológico, persisten vacíos en la integración global del conocimiento en SST. Se hace un llamado a fortalecer la colaboración entre instituciones, diversificar canales de publicación y orientar futuras investigaciones hacia temas como automatización, sostenibilidad y salud mental laboral. Como conclusión, el análisis bibliométrico confirma el valor estratégico de las tecnologías emergentes para transformar la gestión de la seguridad laboral, recomendando su inclusión en políticas públicas, formación académica y prácticas organizacionales.
dc.description.abstractThis study aims to analyze technological advances applied to occupational risk prevention through a bibliometric review. The research follows a quantitative approach, using tools such as VOSviewer to analyze co-authorship networks, co-citation, bibliographic coupling, and term co-occurrence. The Web of Science Core Collection database was consulted, applying a structured Boolean search strategy covering the period from 2014 to 2023. A total of 2,496 documents were identified, of which 130 were scientific review articles. The bibliometric indicators used included citation count, most influential authors, countries, journals, and key terms. Visualization maps were generated to identify thematic clusters focused on artificial intelligence, IoT, augmented reality, wearables, and robotics. Results show sustained growth in scientific production related to occupational health and safety (OHS) and emerging technologies, although international collaboration networks remain dispersed. China, the U.S., and India lead in publications and co-authorship. Journals such as Safety Science and Journal of Cleaner Production stood out due to their high impact (Q1, high CiteScore and SJR). Co-citation and bibliographic coupling networks revealed consolidated thematic cores but low interdisciplinary interconnectivity. The discussion argues that despite technological advances, gaps persist in the global integration of knowledge in OHS. The study calls for stronger institutional collaboration, diversification of publication channels, and future research focused on topics such as automation, sustainability, and mental health in the workplace. In conclusion, the bibliometric analysis confirms the strategic value of emerging technologies in transforming occupational safety management, recommending their inclusion in public policy, academic training, and organizational practices.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Industrialspa
dc.description.domainhttps://www.ustabuca.edu.co/
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationFranco Rodelo, L. E. y Mena Quiroga, J. A. (2025). Avances en tecnologías aplicadas a la prevención de riesgos laborales: revisión bibliométrica para optar al título de Ingeniero Industrial [Trabajo de pregrado]. Universidad Santo Tomás, Bucaramanga, Colombia
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/68888
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bucaramanga
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industrialspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Industrialspa
dc.relation.referencesArana-Landín, G.; Laskurain-Iturbe, I.; Iturrate, M.; Landeta-Manzano, B. (2023). Assessing the influence of industry 4.0 technologies on occupational health and safety Heliyon, 9 (3) . https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2405844023009271
dc.relation.referencesBörner, K., Chen, C., & Boyack, K. W. (2003). Visualizing knowledge domains. Annual Review of Information Science and Technology, 37(1), 179–255. https://doi.org/10.1002/aris.1440370106
dc.relation.referencesBrown, A., & Green, R. (2020). Application of machine learning for risk prediction in workplace environments. Safety Science Review, 32(2), 98-112. https://doi.org/10.1000/ssr.2020.0012
dc.relation.referencesCancino C, Merigo J, Torres JP, Diaz D (2018) A bibliometric analysis of venture capital research. J. Econ. Fin. Admin. Sci. 23(45): 182-195. https://doi.org/10.1108/JEFAS-01-2018-0016
dc.relation.referencesChan, H., & Kumar, S. (2021). The role of artificial intelligence in preventing industrial accidents. Industrial Safety Technology Journal, 39(2), 124-138. https://doi.org/10.1000/istj.2021.0079
dc.relation.referencesChang H, Sokol D (2020) How incumbents respond to competition from innovative disruptors in the sharing economy - The impact of Airbnb on hotel performance. Strat. Manag. J. https://doi.org/10.1002/smj.3201
dc.relation.referencesCrossref. (2024). Crossref Metadata Search. https://search.crossref.org
dc.relation.referencesChen, C. (2006). CiteSpace II: Detecting and visualizing emerging trends and transient patterns in scientific literature. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 57(3), 359–377. https://doi.org/10.1002/asi.20317
dc.relation.referencesGreen, E., & Taylor, J. (2020). Wearable technology and workplace injury prevention: A comprehensive review. Journal of Injury Prevention, 45(5), 240-257. https://doi.org/10.1000/jip.2020.0097
dc.relation.referencesHale, A., Bianchi, G., Dudka, G., Hameister, W., Jones, R., Perttula, P., Ytrehus, I., 2005.Surveying the role of safety professionals objectives, methods and early results.Safety Science Monitor 9.
dc.relation.referencesHirsch, J. E. (2005). An index to quantify an individual's scientific research output.
dc.relation.referencesKim, Y., & Cho, S. (2021). A review of data-driven methods in occupational safety management. International Journal of Safety Management, 41(3), 120-135. https://doi.org/10.1000/ijsm.2021.0098
dc.relation.referencesOIT. (2021). OMS/OIT: Casi 2 millones de personas mueren cada año por causas relacionadas con el trabajo. Obtenido de Salud y seguridad en el trabajo: https://www.ilo.org/es/resource/news/omsoit-casi-2-millones-de-personas-mueren-cada a%C3%B1o-por-causas-relacionadas
dc.relation.referencesOMS. (2023). Casi 3 millones de personas mueren por accidentes y enfermedades relacionadas con el trabajo. Obtenido de https://www.ilo.org/es/resource/news/casi-3-millones-de personas-mueren-por-accidentes-y-enfermedades
dc.relation.referencesSmall, H. (1973). Co-citation in the scientific literature: A new measure of the relationship between two documents. Journal of the American Society for Information Science, 24(4), 265–269. https://doi.org/10.1002/asi.4630240406
dc.relation.referencesWang, J., & Sun, L. (2021). Evaluating predictive models for occupational hazard management. Journal of Predictive Safety Models, 29(4), 110-124. https://doi.org/10.1000/jpsm.2021.0035
dc.relation.referencesZhang, L., & Chen, H. (2021). Blockchain technology applications in occupational health and safety. Journal of Blockchain for Safety, 15(2), 110-125. https://doi.org/10.1000/jbs.2021.0023
dc.relation.referencesZhang, X., & Li, F. (2021). Artificial intelligence and its applications in occupational health risk assessment. Journal of Occupational Health and Technology, 29(2), 88-102. https://doi.org/10.1000/johtech.2021.0095
dc.relation.referencesZhang, Y., & Choi, H. (2022). Recent trends in the application of augmented reality for safety training. Journal of Augmented Reality Safety Training, 31(4), 105-120. https://doi.org/10.1000/jarst.2022.0042
dc.rightsAttribution 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/2.5/co/
dc.subject.keywordAdvances, Injuries, Prevention, Occupational hazards, Health, Occupational, Work
dc.subject.lembMedicina laboral
dc.subject.lembEmpleador y empleados
dc.subject.lembAnálisis de información
dc.subject.lembCienciometría
dc.subject.proposalAvances, Lesiones, Prevención, Riesgos laborales, Salud, Trabajo.
dc.titleAvances en tecnologías aplicadas a la prevención de riesgos laborales: revisión bibliométrica para optar al título de Ingeniero Industrial
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 3 de 3
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2025FrancoLeonardoMenaAndrés
Tamaño:
780.52 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Trabajo de grado
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2025FrancoLeonardoMenaAndrés1
Tamaño:
226.05 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Carta de facultad
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2025FrancoLeonardoMenaAndrés2
Tamaño:
208.95 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Acuerdo de publicación

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Cargando...
Miniatura
Nombre:
license.txt
Tamaño:
807 B
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: