Diseño de Algoritmo Para Cuantificación de Frecuencia Cardiaca Promedio en Dispositivo ARM (Máquinas Avanzadas Tipo RISC)

dc.contributor.advisorGonzález Barajas, Javier Enrique
dc.contributor.authorUrbano Vargas, July Alejandra
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000283800
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0001-8681-4117
dc.coverage.campusCRAI-USTA Bogotáspa
dc.date.accessioned2017-07-27T20:44:06Z
dc.date.available2017-07-27T20:44:06Z
dc.date.issued2017
dc.descriptionLa señal electrocardiográfica (ECG) describe el comportamiento eléctrico del corazón [38] la componente con mayor amplitud de esta señal es la onda R y es primordial para el cálculo de la frecuencia cardiaca. [39] Una gran cantidad de técnicas han sido desarrolladas para el cálculo de la frecuencia cardiaca empleando la onda R, algunas de ellas emplean técnicas demandantes como poderosos y costosos dispositivos programables, calculo del umbral adaptativo, bancos de filtros, transformadas y operaciones matemáticas, entre otros [10,40,41]. Actualmente las investigaciones se están enfocando en generar dispositivos portátiles para el calculo del ECG empleando tecnologías como FPGAs (Field Programmable Gate Array) [42,43], procesadores digitales de señales y microcontroladores [3,44,45]. Este proyecto presenta el diseño de un sistema digital desarrollado en la plataforma Arduino Due con el objetivo de obtener parámetros de la seña electrocardiográfica. Arduino es una herramienta de hardware abierto orientada al diseño de dispositivos, y la adquisición de bloques de datos, los algoritmos empleados en Arduino son desarrollados en lenguaje C mediante su plataforma de desarrollo integrada (IDE) [31].spa
dc.description.abstractThe electrocardiographic (ECG) signal describes the electrical behavior of the heart [38]. the component with the highest amplitude of this signal is the R wave and is essential for the calculation of the heart rate. of the heart rate. [39] A large number of techniques have been developed for the calculation of heart rate using the R wave, some of which have been developed some of them employing demanding techniques such as powerful and costly programmable devices, calculation of the R-wave expensive programmable devices, adaptive threshold calculation, filter banks, transforms and mathematical operations, among others, transforms and mathematical operations, among others [10,40,41]. Currently, research is research is focusing on generating portable devices for ECG calculation, using technologies such as FPGAs using technologies such as FPGAs (Field Programmable Gate Array) [42,43], digital signal processors and microcontrollers [3,44,45]. This project presents the design of a digital system developed on the Arduino Due platform with the objective of obtaining electrocardiographic signal parameters. Arduino is an open open hardware tool oriented to device design, and the acquisition of data blocks, algorithms and data blocks, the algorithms used in Arduino are developed in C language through its integrated development platform (IDE). language through its integrated development platform (IDE) [31].
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Electronicospa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationUrbano Vargas, J.A. (2017). Diseño de Algoritmo Para Cuantificación de Frecuencia Cardiaca Promedio en Dispositivo ARM (Máquinas Avanzadas Tipo RISC) . [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás. Repositorio Institucional]
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/4331
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Electrónicaspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Electrónicaspa
dc.relation.referencesJ. E. González-Barajas, “Cálculo del umbral para detección de la onda R del complejo cardiaco”, Tecno Lógicas, vol. 17, no. 32, pp. 47-55, 2014.
dc.relation.referencesM. J. B. van Ettinger, J. A. Lipton, M. C. J. de Wijs, N. van der Putten and S. P. Nelwan, "An open source ECG toolkit with DICOM," Computers in Cardiology, 2008, Bologna, 2008, pp. 441-444.
dc.relation.referencesGonzález-Barajas, J. E., Velandia-Cárdenas, C., & Nieto-Camacho, J. (2015). Implementación de filtro digital en tiempo real para detección de la onda R. Tecno Lógicas, 18(34), 75-86.
dc.relation.referencesD. Sarkar and A. Chowdhury, "Low cost and efficient ECG measurement system using PIC18F4550 microcontroller," Electronic Design, Computer Networks & Automated Verification (EDCAV), 2015 International Conference on, Shillong, 2015, pp. 6-11.
dc.relation.referencesY. Zhang, Y. Tian, Z. Wang, Y. Ma and Y. Ma, "An ECG intelligent monitoring system with MSP430 microcontroller," Systems, Signal Processing and their Applications (WoSSPA), 2013 8th International Workshop on, Algiers, 2013, pp. 214-219.
dc.relation.referencesD. H. Gawali and V. M. Wadhai, "Implementation of ECG sensor for real time signal processing applications," Advances in Electronics, Computers and Communications (ICAECC), 2014 International Conference on, Bangalore, 2014, pp. 1-3.
dc.relation.referencesZ. Gao, J. Wu, J. Zhou, W. Jiang and L. Feng, "Design of ECG Signal Acquisition and Processing System," Biomedical Engineering and Biotechnology (iCBEB), 2012 International Conference on, Macau, Macao, 2012, pp. 762-764.
dc.relation.referencesD. Balasubramaniam and D. Nedumaran, "Implementation of ECG signal processing and analysis techniques in digital signal processor based system," Medical Measurements and Applications, 2009. MeMeA 2009. IEEE International Workshop on, Cetraro, 2009, pp. 60- 63.
dc.relation.referencesGonzález-Barajas, J. E., Velandia-Cárdenas, C., & Nieto-Camacho, J. (2015). Implementación de filtro digital en tiempo real para detección de la onda R. Tecno Lógicas, 18(34), 75-86.
dc.relation.referencesJ. E. González-Barajas, “Cálculo del umbral para detección de la onda R del complejo cardiaco”, Tecno Lógicas, vol. 17, no. 32, pp. 47-55, 2014.
dc.relation.referencesELECTROCARDIOGRAMA FISICA, Electrocardiografía. <http://electrocardiogramafisica.blogspot.com.co> Citado en Bogotá el 4 de Noviembre de 2015.
dc.relation.referencesTHE REDISH, Pqrst history. < http://theredish.com/img/pqrst%20history> Citado en Bogotá el 4 de noviembre de 2015.
dc.relation.referencesELECTROCARDIOGRAFIA.ES. Citado en Bogotá el 22 de Marzo de 2016, de Ondas componentes del ECG: http://www.electrocardiografia.es/ondas_ecg.html
dc.relation.referencesONMEDA.ES. Citado en Bogotá el 22 de Marzo de 2016, de Electrocardiograma: http://www.onmeda.es/exploracion_tratamiento/ekg-interpretacion-del-ecg-2467-5.html
dc.relation.referencesTEXAS HEART INSTITUTE. Citado en Bogotá el 04 de Noviembre de 2015, de Electrocardiograma: http://www.texasheart.org/HIC/Topics_Esp/Diag/diekg_sp.cfm
dc.relation.referencesTEXAS HEART INSTITUTE. Citado en Bogotá el 04 de Noviembre de 2015, de Electrocardiograma: http://www.texasheart.org/HIC/Topics_Esp/Diag/diekg_sp.cfm
dc.relation.referencesMEDICALPREMIUM. Citado en Bogotá el 22 de Marzo de 2016, de Que es un electrocardiógrafo:http://medicalpremium.com.mx/2014/05/07/que-es-unelectrocardiografo
dc.relation.referencesMY EKG. Citado en Bogotá el 22 de Marzo de 2016, de Derivaciones cardiacas del electrocardiograma:http://www.my-ekg.com/generalidades-ekg/derivacionescardiacas.html
dc.relation.referencesGonzález, Javier. Informe final proyecto capítulo 4 Semilleros de investigación. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás. Diciembre 2014.
dc.relation.referencesACADEMIA. Citado en Bogotá el 10 de Diciembre de 2015, de Arquitectura ARM: http://www.academia.edu/7600362/ARQUITECTURA_ARM
dc.relation.referencesECURED. Citado en Bogotá el 10 de Diciembre de 2015, de Arquitectura RISC: http://www.ecured.cu/RISC
dc.relation.references] SLIDESHARE. Citado en Bogotá el 21 de Abril de 2016, de Tratamiento digital de señales: http://es.slideshare.net/andmer/tratamiento-digital-de-seales
dc.relation.referencesSCRIBD. Citado en Bogotá el 24 de Octubre de 2016, de Filtro Promediador: https://es.scribd.com/document/99551118/Practica-9-Senales-Aleatorias-y-Deterministicas
dc.relation.referencesGonzález, Javier. Velandia, Cristian. Nieto Johann. Implementación de Filtro Digital en Tiempo Real Para la Detección de la Onda R. Facultad de Ingeniería Electrónica. Universidad Santo Tomás. Julio 2014.
dc.relation.referencesTELEZPOT. (H. Padilla, Productor) Citado en Bogotá el 26 de Abril de 2016, de Filtro Pasa Bajos: http://hugo-padilla.blogspot.com.co
dc.relation.referencesECURED. Citado en Bogotá el 26 de Abril de 2016, de Filtro Pasa Altos: http://www.ecured.cu/Filtro_pasa_altos
dc.relation.referencesFACULTAD DE INGENIERÍA ELÉCTRICA, LABORATORIO DE ELECTRÓNICA “ING. LUIS GARCÍA REYES”, LABORATORIO DE INSTRUMENTACIÓN II. < https://lc.fie.umich.mx/~jfelix/InstruII/PB/PB.htm > Citado en Bogotá el 26 de abril de 2016.
dc.relation.referencesDEFINICION ABC. Citado en Bogotá el 21 de Abril de 2016, de Histograma: http://www.definicionabc.com/tecnologia/histograma.php
dc.relation.referencesARDUINO. Citado en Oceanside, CA el 26 de Mayo de 2016, de For Statement: https://www.arduino.cc/en/Reference/For
dc.relation.referencesOLIMEX. Citado en Bogotá el 26 de Septiembre de 2016, de What Is Arduino: https://www.olimex.com/Products/Duino/STM32/OLIMEXINOSTM32/resources/OLIMEXINO-STM32.pdf
dc.relation.referencesARDUINO. Citado en Bogotá el 26 de Septiembre de 2016, de Arduino Due: https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoBoardDue
dc.relation.referencesOLIMEX. Citado en Bogotá el 26 de Septiembre de 2016, de Shield EKG EMG: https://www.olimex.com/Products/Duino/Shields/SHIELD-EKG-EMG/
dc.relation.referencesARDUINO. Citado en Bogotá el 26 de Septiembre de 2016, de Arduino Ethernet Shield: https://www.arduino.cc/en/Main/ArduinoEthernetShield
dc.relation.referencesProyecto Educativo Institucional PEI. (2004). Universidad Santo Tomás. Citado en Bogotá el 14 de Febrero de 2017, de http://www.usta.edu.co/images/documentos/documentos-institucionales/pei.pdf
dc.relation.references] Martha A Centeno, A. D. Institute of Industrial Egineers. Citado en Bogotá el 14 de Febrero de 2017, de Código de Ética del Ingeniero: http://arisecenter.eng.fiu.edu/iie_latino/about/codigo.htm
dc.relation.referencesRama Estudiantil IEEE. Universidad Técnica del Norte. Citado en Bogotá el 14 de Febrero de 2017, de Electrónica: http://www.utn.edu.ec/fica/carreras/electronica/wpcontent/uploads/2012/10/INFORMACION-IEEE.pdf
dc.relation.referencesMy Ekg La Web del Electrocardiograma. Citado en Bogotá el 21 de marzo de 2017, de Intervalos y Segmentos del Electrocardiograma: http://www.my-ekg.com/generalidadesekg/intervalos-segmentos-ekg.html
dc.relation.referencesHall, John Edward; Guyton, Arthur C. Textbook of medical physiology. London: Saunders, 2011.
dc.relation.referencesCygankiewicz, Iwona; Zareba, Wojciech. Heart rate variability. HandbClinNeurol, 2013, vol. 117, no 3, p. 379-393.
dc.relation.referencesG. Javier, M. Davis, V. Cristian and N. Johann, "R-wave detection algorithm using integration of virtual instruments," Signal Processing, Images and Computer Vision (STSIVA), 2015 20th Symposium on, Bogota, 2015, pp. 1-6.
dc.relation.referencesG. Chen, X. Wang and W. Wan, "An ECG R-wave detection algorithm based on adaptive threshold," 2015 International Conference on Smart and Sustainable City and Big Data (ICSSC), Shanghai, 2015, pp. 145-149.
dc.relation.referencesM. El-Sayed, P. Koch and Y. Le Moullec, "Architectural design space exploration of an FPGA-based compressed sampling engine: Application to wireless heart-rate monitoring," Nordic Circuits and Systems Conference (NORCAS): NORCHIP & International Symposium on System-on-Chip (SoC), 2015, Oslo, 2015, pp. 1-5.
dc.relation.referencesS. Rezaei, S. Moharreri and A. Ghorshi, "Designing the FPGA-based system for Triangle Phase space Mapping (TPSM) of heart rate variability (HRV) signal," Telecommunications and Signal Processing (TSP), 2015 38th International Conference on, Prague, 2015, pp. 1-4.
dc.relation.referencesT. Yamakawa et al., "Accuracy comparison between two microcontroller-embedded Rwave detection methods for heart-rate variability analysis," 2015 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference (APSIPA), Hong Kong, 2015, pp. 1010-1013.
dc.relation.referencesD. Mandal and M. Ganguly, "A real-time heartbeat detection technique using TMS320C6713 processor and Multi-Rate Signal Processing," 2016 3rd International Conference on Recent Advances in Information Technology (RAIT), Dhanbad, 2016, pp. 149-153.
dc.relation.referencesUniversity of Washington. Citado en Bogotá el 26 de marzo de 2017, de ECG Filtering:https://courses.cs.washington.edu/courses/cse466/13au/pdfs/lectures/ECG%20filte ring.pdf
dc.relation.referencesEl Hospital. Citado en Bogotá el 27 de marzo de 2017, de Análisis de la frecuencia de muestreo en electrocardiografía: http://www.elhospital.com/temas/Analisis-de-lafrecuencia-de-muestreo-en-electrocardiografia+111828.
dc.relation.referencesElectronic Components Datasheet Search. Citado en Bogotá el 18 de abril de 2017, de STM32F103RBT6 Datasheet PDF-STMicroelectronics: http://pdf1.alldatasheet.com/datasheetpdf/view/201599/STMICROELECTRONICS/STM32F103RBT6.html
dc.relation.referencesAtmel. Citado en Bogotá el 18 de abril de 2017, de SAM3X/SAM3A Series: http://www.atmel.com/Images/Atmel-11057-32-bit-Cortex-M3-Microcontroller-SAM3XSAM3A_Datasheet.pdf
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordalgorithm design
dc.subject.keywordcardiac frequency
dc.subject.keywordARM device
dc.subject.keyworddigital devices
dc.subject.lembAlgoritmos
dc.subject.lembElectrónica en cardiología
dc.subject.lembElectrocardiografía
dc.subject.lembIngeniería electrónicaSpa
dc.subject.proposalDiseño de algoritmospa
dc.subject.proposalFrecuencia cardiacaspa
dc.subject.proposalDispositivo ARMspa
dc.subject.proposalDispositivos Digitalesspa
dc.titleDiseño de Algoritmo Para Cuantificación de Frecuencia Cardiaca Promedio en Dispositivo ARM (Máquinas Avanzadas Tipo RISC)
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTesis de pregradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

Archivos

Bloque original

Mostrando 1 - 4 de 4
Cargando...
Miniatura
Nombre:
2017AlejandraUrbano.pdf
Tamaño:
3.91 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Thumbnail USTA
Nombre:
2017cartadefacultad.pdf
Tamaño:
59.66 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Thumbnail USTA
Nombre:
2017cartadederechosdeautor.pdf
Tamaño:
42.56 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:
Thumbnail USTA
Nombre:
2017alejandraurbanoPP.pdf
Tamaño:
1.01 MB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descripción:

Bloque de licencias

Mostrando 1 - 1 de 1
Thumbnail USTA
Nombre:
license.txt
Tamaño:
1.71 KB
Formato:
Item-specific license agreed upon to submission
Descripción: