Inspección visual de pista de aterrizaje mediante visión artificial para aeródromos colombianos cumpliendo los estándares de la ACNo:150/5320-17A de la FAA.
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Castiblanco Mojica, German
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gruplac
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Universidad Santo Tomás
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Descripción
Esta tesis propone una metodología para el tratamiento de imágenes digitales, orientada expresamente a la detección computarizada de patologías en pavimentos de pistas de aterrizaje. Se estudian las características visuales de las imágenes y se contrastan con conceptos matemáticos y estadísticos para formular un modelo de procesamiento estándar, válido para las imágenes sin patologías, con grietas o piel de cocodrilo. La investigación muestra como el modelo puede clasificar las imágenes, lo que en un futuro será útil para generar programas de mantenimiento correctivo y predictivo de las pistas y mejorar la disponibilidad de los aeródromos.
Abstract
This thesis proposes a methodology for the treatment of digital images, specifically aimed at the computerized detection of pathologies in runway pavements. The visual characteristics of the imagesarestudiedandcontrastedwithmathematicalandstatistical concepts to formulate a standard processing model, valid for images without pathologies, with cracks, or alligator skin patterns. The research demonstrates how the model can classify images, which will be useful in the future for generating corrective and predictive maintenance programs for runways and improving the availability of airports.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Castiblanco Mojica, G. (2025).Inspección visual de pista de aterrizaje mediante visión artificial para aeródromos colombianos cumpliendo los estándares de la ACNo:150/5320-17A de la FAA. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.