Analisis de la tenencia de vivienda en el Distrito Capital
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Parra Sanchez, Olga lucia
Cortes Salazar, Alberto
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Universidad Santo Tomás
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La tenencia de vivienda es un elemento estructural del bienestar y la calidad de vida de los hogares, y su análisis constituye una herramienta fundamental para evaluar las condiciones socioeconómicas en contextos urbanos y nacionales. Desde una perspectiva conceptual, la literatura define la tenencia de vivienda como la forma en que una persona o un hogar tiene derecho a habitar un inmueble, ya sea mediante propiedad propia, arrendamiento u otras modalidades de ocupación, como el usufructo u otras formas de esión (1). Este indicador es ampliamente utilizado en estudios sociales y económicos, ya que refleja no solo la capacidad económica de los hogares, sino también las dinámicas del mercado inmobiliario, el acceso al crédito, la estabilidad residencial y la efectividad de las políticas públicas de vivienda. En Colombia, la Encuesta de Calidad de Vida (ECV), elaborada por el Departamento Administrativo Nacional de Estadística (DANE), constituye una de las principales fuentes oficiales para la caracterización de las condiciones de vida de los hogares, incluyendo información sobre la tenencia de vivienda (8). De acuerdo con los resultados nacionales publicados por el DANE, el arriendo se ha consolidado como una modalidad predominante en los últimos años. En 2023, aproximadamente el 39,5% de los hogares habitaba una vivienda propia, mientras que el 40,3% residía en arriendo (7). Para 2024, estas proporciones se mantuvieron relativamente estables, con cerca del 39,6% de los hogares en vivienda propia y alrededor del 40,4% en arriendo (6). Esta comparación, basada en boletines técnicos oficiales, sugiere un contexto nacional caracterizado por la persistencia del arriendo como forma de tenencia dominante y una estabilidad relativa en los niveles de propiedad. Bogotá D.C., como principal área metropolitana y capital del país, concentra dinámicas urbanas, económicas y demográficas que tienden a intensificar estos patrones observados a nivel nacional. Diversos estudios y reportes locales han señalado que en la ciudad la proporción de hogares que habitan en arriendo supera a la de aquellos que residen en vivienda propia, fenómeno asociado con factores como los altos costos del suelo, las restricciones de acceso al crédito hipotecario, la movilidad laboral y las desigualdades de ingreso (4). En este contexto, resulta pertinente analizar de manera específica la tenencia de vivienda en Bogotá D.C., con el fin de comprender cómo se manifiestan estas dinámicas en un entorno urbano de alta complejidad. El presente trabajo se enfoca en el análisis de la tenencia de vivienda en Bogotá D.C. para el año 2024, utilizando datos agregados por departamento y sexo de jefatura del hogar provenientes del Anexo ECV–Sexo 2024. Adicionalmente, se implementan y comparan distintos modelos de aprendizaje automático con el objetivo de identificar qué variables explican, dentro de las limitaciones del conjunto de datos disponible, el porcentaje de hogares con vivienda propia. Si bien la referencia a 2023 se emplea únicamente como contexto nacional descriptivo, el análisis empírico y la estimación de modelos se restringen al año 2024, reconociendo explícitamente las limitaciones derivadas del uso de información agregada y de la ausencia de una serie temporal.
Abstract
Housing tenure is a structural element of household well-being and quality of life, and its analysis is a fundamental tool for evaluating socioeconomic conditions in urban and national contexts. From a conceptual perspective, the literature defines housing tenure as the way in which a person or household has the right to inhabit a property, whether through ownership, rental, or other forms of occupancy, such as usufruct or other forms of assignment (1). This indicator is widely used in social and economic studies, as it reflects not only the economic capacity of households but also the dynamics of the real estate market, access to credit, residential stability, and the effectiveness of public housing policies. In Colombia, the Quality of Life Survey (ECV), conducted by the National Administrative Department of Statistics (DANE), is one of the main official sources for characterizing household living conditions, including information on housing tenure (8). According to national results published by DANE, renting has become the predominant housing option in recent years. In 2023, approximately 39.5% of households owned their homes, while 40.3% rented (7). By 2024, these proportions remained relatively stable, with approximately 39.6% of households owning their homes and around 40.4% renting (6). This comparison, based on official technical bulletins, suggests a national context characterized by the persistence of renting as the dominant form of tenure and relative stability in homeownership levels. Bogotá D.C., as the country's main metropolitan area and capital, concentrates urban, economic, and demographic dynamics that tend to intensify these patterns observed at the national level. Several local studies and reports have indicated that in the city, the proportion of households living in rented accommodation exceeds that of those residing in their own homes, a phenomenon associated with factors such as high land costs, restrictions on access to mortgage credit, labor mobility, and income inequality (4). In this context, it is pertinent to specifically analyze housing tenure in Bogotá D.C. in order to understand how these dynamics manifest themselves in a highly complex urban environment. This study focuses on the analysis of housing tenure in Bogotá D.C. for the year 2024, using aggregated data by department and sex of household head from the ECV-Sex 2024 Annex. Additionally, different machine learning models are implemented and compared to identify which variables explain, within the limitations of the available dataset, the percentage of households with their own homes. Although the reference to 2023 is used only as a descriptive national context, the empirical analysis and model estimation are restricted to the year 2024, explicitly recognizing the limitations arising from the use of aggregated information and the absence of a time series.
Idioma
spa
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Parra Sanchez, O. L. y Cortes Salazar, A. (2025). Analisis de la tenencia de vivienda en el Distrito Capital. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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