Gestión del cambio para la adopción de tecnologías emergentes en Colsubsidio
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Universidad Santo Tomás
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La transformación digital emprendida por Colsubsidio desde 2023 enfrentó importantes dificultades para la adopción de la inteligencia artificial (IA), principalmente debido a barreras humanas y organizacionales. La investigación abordó esta problemática analizando cómo influye la gestión del cambio organizacional en la adopción de tecnologías emergentes (IA) en Colsubsidio en el período 2023–2026. Metodológicamente, se optó por un enfoque mixto, combinando análisis cualitativo (revisión documental y encuestas abiertas a líderes y usuarios) con un estudio cuantitativo basado en una encuesta estructurada a 82 colaboradores de diversas áreas. Los resultados revelan que solo una cuarta parte de los empleados percibió una estrategia formal de gestión del cambio en los proyectos de IA, mientras que aproximadamente la mitad de la muestra no identificó acciones claras de acompañamiento, reflejando una brecha significativa en el apoyo al personal. Este déficit en la gestión del cambio se asoció con altos niveles de resistencia inicial y baja adopción de las nuevas herramientas. Entre las principales barreras destacaron la resistencia cultural al cambio (~30% de menciones) y la falta de capacitación/alfabetización digital (~16%). Al mismo tiempo, la capacitación emergió como la acción de cambio más valorada: cerca del 47% de los encuestados reconoció que la formación recibida les facilitó comprender el impacto de la IA en sus funciones. En síntesis, el estudio confirma el rol crítico de la gestión del cambio en la apropiación sostenible de tecnologías emergentes: cuando existen estrategias sólidas de cambio (comunicación, formación y participación), la adopción de la IA aumenta sustancialmente, mientras que su ausencia ralentiza o compromete el éxito de la transformación digital.
Abstract
The digital transformation undertaken by Colsubsidio since 2023 encountered significant difficulties in the adoption of artificial intelligence (AI), mainly due to human and organizational barriers. The research addressed this problem by analyzing how organizational change management influences the adoption of emerging technologies (AI) at Colsubsidio during the period 2023–2026. Methodologically, a mixed approach was chosen, combining qualitative analysis (documentary review and open-ended surveys of leaders and users) with a quantitative study based on a structured survey of 82 employees from various areas. The results reveal that only one quarter of the employees perceived a formal change management strategy in the AI projects, while approximately half of the sample did not identify clear support actions, reflecting a significant gap in support for staff. This deficit in change management was associated with high levels of initial resistance and low adoption of the new tools. Among the main barriers identified were cultural resistance to change (approximately 30% of mentions) and lack of training/digital literacy (approximately 16%). At the same time, training emerged as the most valued change initiative: about 47% of respondents acknowledged that the training they received helped them understand the impact of AI on their roles. In summary, the study confirms the critical role of change management in the sustainable adoption of emerging technologies: when robust change strategies (communication, training, and participation) are in place, AI adoption increases substantially, whereas their absence slows or compromises the success of the digital transformation.
Idioma
spa
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Citación
Oda Melo, S. (2026). Análisis estratégico acerca de gestión del cambio para la adopción de tecnologías emergentes en Colsubsidio: el caso de la inteligencia artificial (2023-2026). [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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