Sistema de visión artificial para la detección de espacio ocupado en lugares cerrados
| dc.contributor.advisor | Castro Ramírez, Víctor Manuel | |
| dc.contributor.author | Martínez Susunaga, Jonathan | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.cvlac | https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000726397 | |
| dc.contributor.googlescholar | https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=7pydETgAAAAJ | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7036-1376 | |
| dc.date.accessioned | 2017-09-26T18:25:37Z | |
| dc.date.available | 2017-09-26T18:25:37Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.description | La detección de objetos y el análisis de datos se da a través de un conjunto de técnicas y herramientas que hacen parte del desarrollo de los sistemas inteligentes basados en algoritmos matemáticos, los cuales son traducidos a idioma de computación por medio de entornos y lenguajes de programación. En este caso, son sistemas destinados al análisis y procesamiento de imágenes o secuencia de estas (frames) que forman aplicaciones multimedia. Para el desarrollo de dichos sistemas, se tiene en cuenta la capacidad que tiene el hardware con la que logra procesar los datos en poco tiempo, que es proporcional a la reducción del tamaño de estos elementos físicos. Esto es un complemento a los métodos aplicados para procesar los datos y filtrarlos en sus cifras más representativas antes de ser usados para cualquier propósito específico. Por ejemplo, a grandes rasgos pretende encontrar movimiento, personas u objetos primero en videos almacenados y más adelante en capturas en tiempo real para aplicar los métodos matemáticos y, con el volumen de datos resultante, encontrar cuáles son los mejores elementos de software para desarrollar aplicaciones que brinden ventajas a las personas. El alcance de estas aplicaciones hoy en día va desde análisis de espacios para encontrar objetos, análisis de rasgos humanos para elementos de seguridad, control según volumen de tráfico, hasta aplicaciones en medicina, entre otras. | spa |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Ingeniero de Telecomunicaciones | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Martínez Susunaga, J. (2017). Sistema de visión artificial para la detección de espacio ocupado en lugares cerrados. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/9174 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | spa |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Ingeniería de Telecomunicaciones | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Ingeniería de Telecomunicaciones | spa |
| dc.relation.references | Atienza Vanacloig, V. L. ((2011).). El histograma una imagen digital. | |
| dc.relation.references | Benıtez, H. L. ((2006). ). Sistema de Visión Artificial para el Procesamiento y Análisis de Imágenes Infrarrojas. | |
| dc.relation.references | Brox, P. S.-S.-R. ((2005).). Implementación sobre FPGA de un algoritmo de desentrelazado de vídeo basado en lógica fuzzy. . Simposio sobre Lógica Fuzzy y Soft Computing.: LFSC. | |
| dc.relation.references | Cabello, D. J. (2009). Sistema de monitorización mediante visión. UNIVERSIDAD DE ALCALÁ, Escuela Politécnica Superior. | |
| dc.relation.references | Casagrande, S. P. (2004). Método de Rietveld para el estudio de estructuras cristalinas. Revista de la facultad deficiencias de la UNI, 9. | |
| dc.relation.references | Evans, D. ((2011). ). Internet de las cosas. Cómo la próxima evolución de Internet lo cambia todo. | |
| dc.relation.references | Fernández-Boza, J. ((2005). ). El equipamiento para la fotografía digital. Rev Esp Ortod, , 35, 75-84. | |
| dc.relation.references | García, I. ((2008). ). Visión Artificial y Procesamiento digital de imágenes usando Matlab. . Ibarra (Ecuador): Escuela de Ingeniería de la PUCE-SI. | |
| dc.relation.references | González Benítez, U. ( (2010).). Detección de personas a partir de visión artificial. | |
| dc.relation.references | Granados, A. F. ((2007). ). Detección de flujo vehicular basado en visión artificial. . Scientia Et Technica, , 3(35), 163-168. | |
| dc.relation.references | Hedgecoe, J. (1992). Manual de técnica fotográfica. Ediciones AKAL. | |
| dc.relation.references | Justo, F. A. ((2014). ). Creación de una herramienta que permita mover el cursor de un computador a partir del movimiento ocular, utilizando técnicas de visión artificial. | |
| dc.relation.references | Lacouture, Y. &. (2008). How to use MATLAB to fit the ex-Gaussian and other probability functions to a distribution of response times. . Tutorials in Quantitative Methods for Psychology, : 4(1), 35-45. | |
| dc.relation.references | Malpartida, E. D. ((2003). ). Sistema de visión artificial para el reconocimiento y manipulación de objetos utilizando un brazo robot. . Pontificia universidad católica del Perú, Perú | |
| dc.relation.references | Martín., Á. G. (s.f.). Sistema de visión artificial para conteo de personas. Grupo de Tratamiento de Imagen, Universidad Autónoma de Madrid. | |
| dc.relation.references | Moles, A. A. ( (1991). ). La imagen. . Trillas. | |
| dc.relation.references | Múnera Salazar, L. E. ((2012). ). Sistema de visión artificial para conteo de objetos en movimiento. El Hombre y la Máquina,, No. 40-2012, 40, 87-101. | |
| dc.relation.references | Muñoz Manso, R. ((2014). ). Sistema de visión artificial para la detección y lectura de matrículas. | |
| dc.relation.references | Niño, Z. L. ((2007). ). CARACTERIZACIÓN DE CAFÉ CEREZA CARACTERIZACIÓN DE CAFÉ CEREZA EMPLEANDO TÉ EMPLEANDO TÉ EMPLEANDO TÉCNICAS DE VISIÓN ARTIFICIAL VISIÓN ARTIFICIAL VISIÓN ARTIFICIAL. Rev. Fac. Nal. Agr. Medellín. , Vol, 60(2), 4105-4. | |
| dc.relation.references | Nuñez Pacheco, E. A. (2009). Verificación dimensional de piezas metálicas de acero, mediante la comparación con una pieza patrón, aplicando un sistema de visión artificial para validar su manufactura (Doctoral dissertation). | |
| dc.relation.references | Ortiz Zamora, F. G. ((2002).). Procesamiento morfológico de imágenes en color: aplicación a la reconstrucción geodésica. | |
| dc.relation.references | Palomino, N. L. ((2009).). Técnicas de segmentación en procesamiento digital de imágenes. . Revista de investigación de Sistemas e Informática , 6(2), 9-16. | |
| dc.relation.references | Pang, H., & Tan, K. L. (2004, March). Authenticating query results in edge computing. In Data Engineering, 2004. Proceedings. 20th International Conference on (pp. 560-571). IEEE. (s.f.). | |
| dc.relation.references | Pinilla, C. A. (1997). Filtrado de imágenes en el dominio de la frecuencia. . Revista de la Asociación Española de Teledetección, 8. | |
| dc.relation.references | Ponce, H. U. (2004). Perceptron Multicapa para Reconocimiento de Objetos sobre Planos. | |
| dc.relation.references | PUENTES, J. A. (s.f.). TRANSFORMADA DE FOURIER. | |
| dc.relation.references | QUINTANA, A. F. ( (2012).). Sistema de visión artificial para conteo de objetos en movimiento. El Hombre y la Máquina, (40),. 87-101. | |
| dc.relation.references | R, D. B. (2006). Procesamiento Digital de Imágenes. Apuntes del curso. | |
| dc.relation.references | Rafael C. Gonzales, R. E. (2001). Digital Imagen Proceessing. Prentice Hall. Second edition. | |
| dc.relation.references | Rebaza, J. V. (2007). Detección de bordes mediante el algoritmo de Canny. Escuela Académico Profesional di Informática. . Universidad Nacional de Trujillo. | |
| dc.relation.references | Rodríguez López, L. ( (2009). ). Análisis y evaluación de algoritmos de detección de movimiento y su aplicación a sistemas de seguimiento en vídeo. | |
| dc.relation.references | Sanabria, J. J. ( (2011).). Detección y análisis de movimiento usando visión artificial. . Scientia Et Technica, 3(49),, 180-188. | |
| dc.relation.references | Villafañe, J. ((1985).). Introducción a la teoría de la imagen. Pirámide. | |
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| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.lemb | Ingeniería de Telecomunicaciones | |
| dc.subject.lemb | Algoritmo | |
| dc.subject.lemb | Lógica matemática | |
| dc.subject.proposal | Procesamiento | spa |
| dc.subject.proposal | Frame | spa |
| dc.subject.proposal | Computing edge | spa |
| dc.subject.proposal | Detección | spa |
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| dc.subject.proposal | Gradiente | spa |
| dc.title | Sistema de visión artificial para la detección de espacio ocupado en lugares cerrados | spa |
| dc.type | bachelor thesis | |
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