Aportes de la minería de datos a las nuevas formas de segmentación de mercados. Caso comparativo Colombia-México.

Lozano Zuloaga, Julian Rodrigo

Aportes de la minería de datos a las nuevas formas de segmentación de mercados. Caso comparativo Colombia-México.

dc.contributor.advisor	Garzón Medina, Carolina
dc.contributor.author	Lozano Zuloaga, Julian Rodrigo
dc.contributor.corporatename	Universidad Santo Tomás	spa
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001492327
dc.contributor.cvlac	https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001828125
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=BSvuAhwAAAAJ
dc.contributor.googlescholar	https://scholar.google.com/citations?hl=es&user=0pxZsrcAAAAJ
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0003-1269-3230
dc.contributor.orcid	https://orcid.org/0000-0002-3809-6111
dc.date.accessioned	2023-02-08T01:20:50Z
dc.date.available	2023-02-08T01:20:50Z
dc.date.issued	2023-01-26
dc.description	El objetivo del ensayo se enfoca en comprender el papel de la minería de datos (DM) en las nuevas formas de segmentación para el entendimiento de los mercados, tanto en Colombia, como en México. Las conclusiones permiten inferir que el sistemas de minería de datos (DM) en procesos de segmentación, busca promover su uso y dar mayor alcance frente a sus diversas aplicaciones, por lo mismo a nivel de Colombia y México ha tenido un importante impacto en términos de las nuevas formas de segmentar, ya que se ha venido convirtiendo en un insumo clave para promover el desarrollo económico acertado en los diferentes mercados y por ende entregar servicios más acordes con las necesidades de los consumidores.	spa
dc.description.abstract	The objective of the essay focuses on understanding the role of data mining (DM) in the new forms of segmentation for the understanding of the markets, both in Colombia and in Mexico. The conclusions allow us to infer that the data mining (DM) systems in segmentation processes, seeks to promote its use and give greater scope to its various applications, therefore at the level of Colombia and Mexico it has had an important impact in terms of the new ways of segmenting, since it has become a key input to promote successful economic development in different markets and therefore deliver services more in line with the needs of consumers.	spa
dc.description.degreelevel	Pregrado	spa
dc.description.degreename	Profesional en Mercadeo	spa
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.identifier.citation	Lozano Zuloaga, J. R.v (s.f.). Aportes de la minería de datos a las nuevas formas de segmentación de mercados. Caso comparativo Colombia-México. [Trabado de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.	spa
dc.identifier.instname	instname:Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.reponame	reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás	spa
dc.identifier.repourl	repourl:https://repository.usta.edu.co	spa
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11634/49432
dc.language.iso	spa
dc.publisher	Universidad Santo Tomás	spa
dc.publisher.branch	CRAI-USTA Bogotá	spa
dc.publisher.faculty	Facultad de Mercadeo	spa
dc.publisher.program	Pregrado Mercadeo	spa
dc.relation.references	Aspron, J. y Valerio, G. (2018). Exploración de la presencia de Necesidades y Satisfactores en la literatura de Medios Digitales. [en línea] Disponible en:https://www.researchgate.net/profile/Jorge-Aspron-2/publication/339390354_Exploracion_de_la_presencia_de_Necesidades_y_Satisfactores_en_la_literatura_de_Medios_Digitales/links/5e4eedf1299bf1cdb93917c9/Exploracion-de-la-presencia-y-Satisfactoridades -la-literatura-de-Medios-Digitales.pdf	spa
dc.relation.references	Azamy Perez, E. (2015). La influencia de las redes sociales en los cambios de comportamiento del consumidor colombiano. Recuperado de https://repository.unimilitar.edu.co/bitstream/handle/10654/13943/Ensayo%20Trabajo%20de%20Grado%20Final.pdf;jsessionid=FD2192BFC12DEB7D6053FE12A9E503FB?sequence=2	spa
dc.relation.references	Báez. R, (2009) Tendencia en minería de datos de la Web. Recuperado de: https://revista.profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/download/epi.2009.ene.01/21339	spa
dc.relation.references	Beane, T.P & Ennis, D.M. (1987). Market Segmentation: A Review [Segmentación de mercado: Un Repaso]. European Journal of Marketing, De Emerald. 20-42. https://doi.org/10.1108/EUM0000000004695	spa
dc.relation.references	Brav, A. (2001) An Empirical Analysis of Analysts' Target Prices: Short Term Informativeness and Long Term Dynamics. De SSRN. Recuperado de: https://deliverypdf.ssrn.com/delivery.php?ID=407026027094103099091099026116004109084084085079093023074102112118030122009032035107060048098064068093117109113027081059003079111067004066008101095074073118007064082079102085100114086115100103085121070064030120070125125002022075067101109027083&EXT=pdf&INDEX=TRUE	spa
dc.relation.references	Cachaliza, J. 2021. Modelo basado en técnicas de minería de datos para la segmentación de clientes en la empresa distribuidora Suministros del oriente SA [Tesis de Opción de Grado, Universidad Nacional de San Martin] Chaves San Pedro, R. (2018). Redes sociales: Instagram y la capacidad persuasiva de los influencers. [Trabajo de Grado]. Recuperado de: https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/90658/TFG.pdf?sequence=1&isAllowed=y	spa
dc.relation.references	Coyote, H (2011) La información es poder… sobre todo si está en una base de datos. Revista ciencia México 10-17. Recuperado de: https://www.revistaciencia.amc.edu.mx/images/revista/62_3/PDF/InformacionPoder.pdf	spa
dc.relation.references	Dalal, M. Harale, N. A survey on clustering in data mining (2011). Recuperado de: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/1980022.1980143?casa_token=9KvRBPC3X30AAAAA:xK3cd_fLZgDyxpXQgTXsk9RlPOts_tGtT9Jb4WabvABZro60W50nkytdKSps8Otl2t8Ht3PioyzHXQ	spa
dc.relation.references	Ernawati,E y Kasmin, F (2021). De Journal of Physics: Conference Series, 1-8.	spa
dc.relation.references	Espinoza Oliva, A. (2020,). El otro lado de las redes sociales. Recuperado de https://www.uv.mx/iiesca/files/2021/03/02CA2020-02.pdf	spa
dc.relation.references	Fernández R., Cristóbal, y Aqueveque T., Claudio (2001) Segmentación de mercadosbuscando la correlación entre variables sicológicas y demográficas. Revista Colombiana de Marketing, 1-13. Recuperado de: https://www.redalyc.org/pdf/109/10900204.pdf	spa
dc.relation.references	Fitriani, M., Febrianto, D.(2021) Minería de datos para potencial segmentación de mercados en el mercado de datos de los bancos. 25-32. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/351845882_Data_Mining_for_Potential_Customer_Segmentation_in_the_Marketing_Bank_Dataset	spa
dc.relation.references	Galán, E., Figuerero J., y Moreno, M. (2020) Estrategias Implementadas para el BigData Caso: Distrito y Ciudades Capitales de la Región Caribe de Colombia. 1-9. Recuperado de: https://repository.ucc.edu.co/bitstream/20.500.12494/32834/4/2020_estrategias_implementadas_big.pdf	spa
dc.relation.references	Gonzáles, E., Jiménez, D., y Sánchez, J. (2022) Modelo de Evaluación y viabilidad para préstamo de productos a los usuarios de una empresa de telefonía celular prepago en Colombia. Los libertadores. Recuperado de: https://repository.libertadores.edu.co/bitstream/handle/11371/4738/Gonzales_Jimenez_Sanches_2022.pdf?sequence=1	spa
dc.relation.references	Gonzáles, E., Jiménez, D., y Sánchez, J. (2022) Modelo de Evaluación y viabilidad para préstamo de productos a los usuarios de una empresa de telefonía celular prepago en Colombia.1 – 20. Recuperado de: https://repository.libertadores.edu.co/bitstream/handle/11371/4738/Gonzales_Jimenez_Sanches_2022.pdf?sequence=1 http://www.accioneduca.org/admin/archivos/clases/material/segmentacion-y-mercado_1563828020.pdf https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UNSM_5a4f7b09b17a2d606a6e7a866a262305 https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1742-6596/1869/1/012085/pdf	spa
dc.relation.references	Juan, G., y Fabio, V. (2011). Aplicación de la técnica regresión logística de la minería de datos en el proceso de descubrimiento de conocimientos (KDD) en bases de datos operativas o transaccionales. Tecnológico de Antioquia. Recuperado de: http://168.121.45.179/bitstream/handle/20.500.11818/901/COMTEL-2011-50-52.pdf?sequence=1&isAllowed=y	spa
dc.relation.references	Martínez, G. (2011) Minería de datos: cómo hallar una aguja en un pajar. En Martínez, G. (págs. 18-28). Recuperado de: https://www.revistaciencia.amc.edu.mx/images/revista/62_3/PDF/mineria_aguja.pdf	spa
dc.relation.references	Marulanda, C., López, M. & Mejía, M. (2017). El acompañamiento educativo como estrategia de cercanía impulsadora del aprendizaje del estudiante. Revista Virtual Universidad Católica del Norte, 50,224-237.Recuperado de http://revistavirtual.ucn.edu.co/index.php/RevistaUCN/article/view/821/1339	spa
dc.relation.references	Murray, P. Agard, B. Barajas, M. (2017) Computers & Industrial Engineering. Recuperado de: https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S0360835217301651	spa
dc.relation.references	Olarte, E. Panizzi, M. y Bertone, R. (2018). Segmentación de mercados usando técnicas de minería de datos en redes sociales, de Congreso Argentino de Ciencias de la Computación, 471-480. Recuperado de: http://sedici.unlp.edu.ar/bitstream/handle/10915/73226/Documento_completo.pdf-PDFA.pdf?sequence=1&isAllowed=y	spa
dc.relation.references	otorgamiento de créditos financieros utilizando técnicas de minería de datos. Recuperado de: https://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/4887797.pdf	spa
dc.relation.references	Palechor, F. M., & Manotas, A. de la H. (2019). Dataset for estimation of obesity levels based on eating habits and physical condition in individuals from Colombia, Peru and Mexico [Conjunto de datos para la estimación de niveles de obesidad basados en los hábitos alimenticios y condición física de individuos de Colombia, Peru y México]. Data in Brief, 25, 104344. https://doi:10.1016/j.dib.2019.104344	spa
dc.relation.references	Rajagopal, S. (2011). Customer Data Clustering using Data Mining Technique. ArXiv, abs/1112.2663. Recuperado de: https://arxiv.org/pdf/1112.2663.pdf Ravichandra Rao, K. (2003). Data mining and clustering techinques. Tomado de: https://acortar.link/iIN73t	spa
dc.relation.references	Riquelme José, Ruiz Roberto y Gilbert Karina. (2006) Minería de Datos: Conceptos yTendencias.Recuperado de: https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/43290/Miner%C3%ADa%20de%20datos.pdf?sequence=1&isAllowed=y	spa
dc.relation.references	Salazar-Carrillo, J.; Torres-Ruiz, M.; Davis, C.A., Jr.; Quintero, R.; Moreno-Ibarra, M.; Guzmán, G. (2021). Traffic Congestion Analysis Based on a Web-GIS and Data Mining of Traffic Events from Twitter. Sensors. 21, 2964. Recuperado de: https://doi.org/10.3390/s21092964 https://doi.org/10.3390/s21092964	spa
dc.relation.references	Tello. M, Eslava. H, Tobias. L, (2013). Análisis y evolución del nivel de riesgo en el Thompson Ivan. (2005) Segmentación del Mercado. Recuperado de: https://idus.us.es/bitstream/handle/11441/43290/Miner%C3%ADa%20de%20datos.pdf?sequence=1&isAllowed=y	spa
dc.relation.references	Viloria, A., Li, J., Guiliany, J., & de la Hoz, B. (2020). Predictive Model for Detecting Customer’s Purchasing Behavior Using Data Mining [Modelo predictivo para detectar el comportamiento de compras de los clientes usando minería de datos]. In: Vijayakumar, V., Neelanarayanan, V., Rao, P., Light, J. (eds) Proceedings of 6th International Conference on Big Data and Cloud Computing Challenges. Smart Innovation, Systems and Technologies, 164(4), 45-54 https://doi.org/10.1007/978-981-32-9889-7_4	spa
dc.relation.references	Viloria, A., Lis-Gutiérrez, JP., Gaitán-Angulo, M., Godoy, A.R.M., Moreno, G.C., & Kamatkar, S.J. (2018). Methodology for the Design of a Student Pattern Recognition Tool to Facilitate the Teaching - Learning Process Through Knowledge Data Discovery (Big Data) [Metodología para el diseño de una herramienta de reconocimiento de patrón estudiantil para facilitar el proceso de enseñanza-aprendizaje a través del descubrimiento de datos de conocimiento (Big Data)]. In: Tan, Y., Shi, Y., Tang, Q. (eds) Data Mining and Big Data, Lecture Notes in Computer Science, 10943, 670-679. https://doi.org/10.1007/978-3-319-93803-5_63	spa
dc.rights	Atribución-SinDerivadas 2.5 Colombia
dc.rights.accessrights	info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coar	http://purl.org/coar/access_right/c_abf2	spa
dc.rights.local	Abierto (Texto Completo)	spa
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nd/2.5/co/
dc.subject.keyword	Data mining (DM), Segmentation, Markets, Cluster.	spa
dc.subject.lemb	Economía	spa
dc.subject.lemb	Mercadeo	spa
dc.subject.lemb	Administración	spa
dc.subject.lemb	Negocios Internacionales	spa
dc.subject.proposal	Minería de datos (DM), Segmentación, Mercados, Clúster.	spa
dc.title	Aportes de la minería de datos a las nuevas formas de segmentación de mercados. Caso comparativo Colombia-México.	spa
dc.type	bachelor thesis
dc.type.coar	http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversion	http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.drive	info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.local	Tesis de pregrado	spa
dc.type.version	info:eu-repo/semantics/acceptedVersion