Uso de Machine Learning para detectar señales cerebrales de tipo P300 generando estímulos visuales y auditivos.
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Universidad Santo Tomás
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La señal P300 es un potencial evocado que se produce en la región occipital del cerebro cuando se presenta un cambio visual o auditivo inesperado a un patrón lumínico o sonoro. Este pulso es comúnmente estudiado en el campo de la biomedicina, usado en recuperación parcial de movilidad de pacientes cuadripléjicos por medio de una pantalla con diferentes comandos, en el que el paciente mueve los ojos hacia el comando que desea, y generando la P300 se realiza el comando deseado. Es a partir de aquí, que se le da uso a modelos de aprendizaje de Machine Learning, siendo Regresión Logística, Árbol de Decisión, Máquina de Soporte Vectorial y K Vecinos Más Cercanos, para reconocer características de señales electroencefalográficas con presencia y ausencia de P300 y se les aplica un aumento de datos mejorando los entrenamientos, para así obtener el análisis de los mejores predicadores de la señal cerebral P300.
Abstract
The P300 signal is an evoked potential that occurs in the occipital region of the brain when an unexpected visual or auditory change to a light or sound pattern is presented. This pulse is commonly studied in the field of biomedicine, used in partial recovery of mobility in quadriplegic patients through a screen with different commands, in which the patient moves his eyes towards the desired command, and generating the P300 is performed. the desired command. It is from here that the Machine Learning models are used, being Logistic Regression, Decision Tree, Support Vector Machine and K Nearest Neighbors, to recognize characteristics of electroencephalographic signals with the presence and absence of P300 and an increase in data is applied to them by improving the training, in order to obtain the analysis of the best predictors of the P300 brain signal.
Idioma
spa
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Citación
Perdomo Cely, A. J. (2024). Uso de Machine Learning para detectar señales cerebrales de tipo P300 generando estímulos visuales y auditivos. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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