Ubicación Óptima de Medidores para la Detección de Robo de Energía
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Autores
Rincón Caballero, Diana Alexandra
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gruplac
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Universidad Santo Tomás
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Descripción
Este proyecto de investigación abarca el desafío de la detección de pérdidas de energía, para ello se busca identificar de manera óptima la ubicación de medidores inteligentes, de acuerdo con el estrato socioeconómico, la probabilidad de robo y consumo, minimizando así las pérdidas de energía. Para eso se sugieren cuatro fases que se deben cumplir en su totalidad para la realización de este proyecto. Estas fases proponen un enfoque que integra técnicas de detección de pérdidas de energía, problemas de optimización y análisis de datos. Con base en la información obtenida sobre las técnicas de detección, se seleccionó la mejor técnica de machine learning, seguido a esto se planteó la función de optimización teniendo en cuenta la probabilidad de robo, estrato socioeconómico, consumo, capacidad del medidor, costo de instalar el medidor y costo por no detectar las pérdidas. Los resultados obtenidos demuestran que se debe poner un medidor inteligente en donde hay más probabilidad de robo de energía y en donde los costos por no detectar pérdidas son más elevados. Finalmente, se puede decir, que este proyecto proporciona la ubicación óptima de medidores inteligentes, considerando diversos factores que influyen en su costo.
Abstract
This research project covers the challenge of detecting energy losses, for this purpose it seeks to optimally identify the location of smart meters, according to the socioeconomic stratum, the probability of theft and consumption, thus minimizing energy losses. For this purpose, four phases are suggested that must be fulfilled in their entirety for the realization of this project. These phases propose an approach that integrates energy loss detection techniques, optimization problems and data analysis. Based on the information obtained on the detection techniques, the best machine learning technique was selected, followed by the optimization function considering the probability of theft, socioeconomic stratum, consumption, meter capacity, cost of installing the meter and cost of not detecting the losses. The results obtained show that a smart meter should be installed where there is a higher probability of energy theft and where the cost of not detecting losses is higher. Finally, it can be said that this project provides the optimal location of smart meters, considering several factors that influence their cost.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Rincon Caballero, D. A. (2025) Ubicación óptima de medidores inteligentes para la detección de robo de energía. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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