Propuesta de modelo de digitalización de datos maestros, históricos y de condición en CMMS/EAM para la toma de decisiones en gestión de activos
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Suárez Rivera, Juan Sebastián
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Universidad Santo Tomás
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La gestión de activos físicos se ha consolidado como una disciplina clave para organizaciones
que dependen de infraestructura, equipos e instalaciones para cumplir su misión. Bajo el enfoque
de normas como la ISO 55000, los activos deben gestionarse de manera que aporten valor a la
organización equilibrando desempeño, riesgo y costo a lo largo del ciclo de vida.
En la práctica, este equilibrio solo es posible cuando las decisiones de mantenimiento,
renovación e inversión se apoyan en información confiable y trazable. No obstante, muchas
organizaciones aún gestionan sus activos con información dispersa en formatos físicos, hojas de
cálculo independientes o registros parciales en sistemas transaccionales, lo cual dificulta conocer
la condición real de los equipos y estimar los costos totales de ciclo de vida (TOTEX).
En este contexto, la digitalización de datos maestros de activos, históricos de órdenes de trabajo
y datos de condición en una plataforma de gestión de mantenimiento asistida por computadora
(CMMS/EAM) se convierte en un habilitador fundamental. El propósito de este informe es
desarrollar, de forma más extensa, los elementos presentados en el póster académico sobre
digitalización de datos para la gestión de activos.
En este informe se toma como sector de referencia el ámbito hospitalario, en particular hospitales
de alta complejidad. Sistemas como la climatización de UCI y quirófanos, los grupos
electrógenos y las plantas de gases medicinales dependen de una gestión de activos soportada en
datos confiables. El modelo de digitalización por capas que se presenta busca precisamente
estructurar esa información en el CMMS/EAM para calcular indicadores como MTBF, MTTR,
OEE y TOTEX y apoyar decisiones en estos sistemas críticos
Abstract
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Suárez Rivera, J.S. (2026). Propuesta de modelo de digitalización de datos maestros, históricos y de condición en CMMS/EAM para la toma de decisiones en gestión de activos. [Trabajo de grado. Universidad Santo Tomas]. Repositorio Institucional
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