Identificación y análisis de factores que afectan la productividad de las microempresas formales en la ciudad de Cúcuta
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Este documento centra su objetivo en identificar y analizar los factores endógenos y exógenos que afectan la productividad de las microempresas formales de la ciudad de Cúcuta obtenidos de la perspectiva de sus gestores. Los datos cuantitativos como índices financieros, número de trabajadores y número de establecimientos, y, algunos cualitativos como el tipo de mercado de operación, el sector, el estado de la entidad y el tipo de organización, fueron obtenidos de los registros mercantiles de la cámara de comercio de Cúcuta. Además, los datos de los factores identificados por los gestores de las microempresas se recolectaron mediante visitas presenciales con la aplicación de un cuestionario estructurado. A partir de un modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) se estimó el perfil de los factores que afectan los niveles de productividad de una microempresa; y, finalmente sugerir una propuesta para que las entidades públicas y privadas con y sin ánimo de lucro planteen sus estrategias para el crecimiento económico regional y las microempresas como motor de la economía local se beneficien de estas estrategias. Los resultados muestran que los factores: inversión en tecnología, situación con Venezuela, difícil acceso a financiamiento y altas cargas tributarias son estadísticamente no significativas para la variable explicada, en este caso la productividad. Adicionalmente, se evidencia que: edad del gestor, sistemas de gestión de calidad y alianzas estratégicas son los factores más significativos, por lo tanto, son lo que más afectan la productividad de las microempresas.
Abstract
This document has as a main purpose is identify and analyze endogenous and exogenous factors which affect the formal micro companies productivity from Cucuta city, these factors were got from perspective of their managers. The quantitative data such as financial indicators, number of employees and stores, and some qualitative data like type operation business, sector, entity status and organization style were obtained from Chamber of Commerce of Cucuta city merchant registers.
Also, the factors data identified by small businesses managers were collected through meetings at their working places by using a structured application form. In based on ordinary least squares model (OLS), we estimated the factors profile which affect a micro business productivity levels. Finally, we could make a proposal in which any governmental and private institutes with or without profit motive can set their strategies up to promote the regional economic growing, and these small businesses as a main engine of local economy can get benefits from those strategies.
As a result, the factors named above show: manager’s age, real situation with Venezuela, difficult access to financial resources and high fee rates are statistically insignificant for the explained variable in this case, productivity.
Additionally, it shows that manager’s age, quality management system and strategy alliances are the most significant factors; therefore they are the factors which affect the microenterprises productivity the most.
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spa
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Becerra, A. (2020). Identificación y análisis de factores que afectan la productividad de las microempresas formales en la ciudad de Cúcuta [Trabajo de maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio USTA
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