Implementación de un sistema de bloqueo para URLs de pornografía infantil en Colombia con uso de herramientas de machine learning.
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Freyre, John Freyre
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Universidad Santo Tomás
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La difusión de la pornografía infantil en línea es una grave problemática que requiere de soluciones tecnológicas para mitigar su expansión en Colombia. El interés de este estudio tiene como objetivo principal en diseñar e implementar un modelo de aprendizaje automático que bloquee URLs con información ilegal por medio de su enfoque en el uso de herramientas de Machine Learning, pertinentes para identificar y bloquear contenido con patrones asociados a la pornografía de menores, en tiempo real.
El alcance de esta investigación tiene la intención de garantizar precisión y efectividad en la detección de URLs ilícitas, controlar el acceso a las mismas, luchar contra su distribución, proteger los derechos del niño en el entorno digital y contribuir a los espacios virtuales seguros.
Palabras clave: modelo; machine Learning; Python; URLs: pornografía infantil.
Abstract
The spread of child pornography online is a serious problem that requires technological solutions to mitigate its expansion in Colombia. The main objective of this study is to design and implement a machine learning model that blocks URLs with illegal information through its focus on the use of Machine Learning tools, relevant to identify and block content with patterns associated with child pornography, in real time.
The scope of this research is intended to guarantee precision and effectiveness in the detection of illicit URLs, control access to them, fight against their distribution, protect the rights of children in the digital environment and contribute to safe virtual spaces.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Freyre, J. (2026). Implementación de un sistema de bloqueo para URLs de pornografía infantil en Colombia con uso de herramientas de machine learning. [Trabajo de Maestría, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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