Desarrollo de un análisis prospectivo de la producción de palma de aceite en el departamento del Meta, como estrategia de sostenibilidad

dc.contributor.advisorVargas Pineda, Oscar Ivan
dc.contributor.authorRamirez Andrade, Juan Sebastian
dc.contributor.authorRubio Echeverri, Cristian Steven
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.cvlachttps://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001539970
dc.contributor.googlescholarhttps://scholar.google.es/citations?user=z57El9wAAAAJ&hl=es
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-6462-4264
dc.date.accessioned2025-10-22T21:34:15Z
dc.date.available2025-10-22T21:34:15Z
dc.date.issued2025-06-12
dc.descriptionEl cultivo de palma de aceite se ha posicionado como uno de los más relevantes a nivel mundial, con importantes implicaciones económicas, sociales y ambientales, especialmente en regiones como el departamento del Meta, Colombia. En este contexto, la presente investigación tuvo como objetivo desarrollar un análisis prospectivo de la producción de palma de aceite en dicho territorio, con el propósito de contribuir a la sostenibilidad del sector. Para ello, se utilizaron métodos prospectivos como MICMAC y MACTOR, con los cuales se identificaron las variables más influyentes y los actores estratégicos del sistema productivo, así como el método de Regresión Lineal Simple para proyectar a diez años la producción, el área sembrada y el área cosechada. Se trabajó a partir de datos históricos comprendidos entre 2007 y 2023, proporcionados por la UPRA, complementados con análisis del contexto territorial, aspectos agroambientales, estudios previos e información técnica del sector palmero. El análisis estadístico mostró un R² de 0,917 para la producción proyectada y 0,906 para el área cosechada, ambos con excelente ajuste y alta confiabilidad. En cambio, la proyección del área sembrada presentó un R² de 0,534, indicando mayor variabilidad y menor precisión. Se identificaron variables clave como la inversión en infraestructura, las políticas de sostenibilidad y la tecnificación del cultivo, con los gremios, el Estado y los productores como actores más influyentes. Estos resultados proporcionan una base sólida para formular escenarios futuros y estrategias de desarrollo en el Meta. En conclusión, este estudio prospectivo ofrece una visión integral de los escenarios para la producción de palma de aceite en el Meta. Factores como la inversión en infraestructura, políticas de sostenibilidad y tecnificación son clave. Se requiere un enfoque equilibrado que combine crecimiento económico con sostenibilidad ambiental y social, especialmente en la expansión del área cultivada y prácticas sostenibles.
dc.description.abstractOil palm cultivation has become one of the most relevant globally, with significant economic, social, and environmental implications, especially in regions such as the department of Meta, Colombia. In this context, the present research aimed to develop a prospective analysis of oil palm production in this territory, in order to contribute to the sustainability of the sector. To achieve this, prospective methods such as MICMAC and MACTOR were applied to identify the most influential variables and strategic actors within the productive system, as well as the Simple Linear Regression method to project production, planted area, and harvested area over a ten-year period. The analysis was based on historical data from 2007 to 2023 provided by UPRA, complemented by territorial context analysis, agro-environmental aspects, previous studies, and technical information from the oil palm sector. The statistical analysis showed an R² of 0.917 for the projected production and 0.906 for the harvested area, both with excellent fit and high reliability. In contrast, the projection of the planted area presented an R² of 0.534, indicating greater variability and lower precision. Key variables such as investment in infrastructure, sustainability policies, and crop technification were identified, with industry associations, the State, and producers as the most influential actors. These results provide a solid foundation for formulating future scenarios and development strategies in Meta. In conclusion, this prospective study offers a comprehensive view of the scenarios for palm oil production in Meta. Factors such as investment in infrastructure, sustainability policies, and technification are key. A balanced approach that combines economic growth with environmental and social sustainability is required, especially in the expansion of the cultivated area and sustainable practices.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameIngeniero Industrialspa
dc.description.domainhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacion
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationRamírez Andrade, J. S., & Rubio Echeverri, C. S. (2025). Desarrollo de un análisis prospectivo de la producción de palma de aceite en el departamento del Meta, como estrategia de sostenibilidad. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/70265
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Villavicencio
dc.publisher.facultyFacultad de Ingeniería Industrialspa
dc.publisher.programPregrado Ingeniería Industrialspa
dc.relation.referencesÁlvarez Canelo, L. A. (2023). Evaluación Del Efecto De Diferentes Productos Químicos Y Bioestimulantes En Cuanto Al Rendimiento, Calidad Y Desarrollo Del Cultivo De Cebada Maltera (Hordeum Vulgare) En La Zona De Bajío Mexicano. [Trabajo de grado, Instituto Tecnologico Superior De Salvatierra]. Repositorio Institucional https://rinacional.tecnm.mx/jspui/handle/TecNM/6588
dc.relation.referencesBarrera Hernandez, J. C., Sagastume Gutierrez, A., Ramírez-Contreras, N. E., Cabello Eras, J. J., García-Nunez, J. A., Barrera Agudelo, O. R., & Silva Lora, E. E. (2024). Biomass-Based Energy Potential From The Oil Palm Agroindustry In Colombia: A Path To Low Carbon Energy Transition. Journal Of Cleaner Production, 449, 141808. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.141808
dc.relation.referencesCamacho, C., López, A., & Arias, M. (2006). Regresión Lineal Simple. Documento Inédito. http://personal. us. es/vararey/adatos2/regsimple. pdf.
dc.relation.referencesCarbajal Salas, R. S., & Cornejo Ñahuis, M. E. (2024). Aspectos determinantes de las exportaciones de aceite de palma en las regiones de Ucayali y San Martín durante el periodo 2019-2023. [Trabajo de grado, Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)]. Repositorio Institucional. http://hdl.handle.net/10757/676199
dc.relation.referencesCastiblanco, C., Etter, A., & Aide, T. M. (2013). Oil palm plantations in Colombia: A model of future expansion. Environmental Science & Policy, 27, 172-183. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2013.01.003
dc.relation.referencesCevher, C., Ataseven, Y., & Cevher, Ş. C. (2025). Farmers’ desire to make changes in their agricultural branches in the first wave of COVID-19 pandemic restrictions: The example of Türkiye. Journal of Agricultural Sciences, 31(1), Article 1. https://doi.org/10.15832/ankutbd.1387490
dc.relation.referencesCifuentes Alarcón, L. J. (2022). Índice de sostenibilidad en plantaciones de palma de aceite afectadas con Pudrición de Cogollo Magdalena, Colombia. [Tesis de Maestría, Universidad de Manizales]. Repositorio Institucional. https://ridum.umanizales.edu.co/handle/20.500.12746/6020
dc.relation.referencesContreras Jáuregui, A. M. (2022). Prospectiva estructural del sector palmero en el municipio de Villanueva (Casanare). FACE: Revista De La Facultad De Ciencias Económicas Y Empresariales, 22(1), 282–295. https://doi.org/10.24054/face.v22i1.1493
dc.relation.referencesEdwards, R. B. (2019). Export agriculture and rural poverty: Evidence from Indonesian palm oil [Dartmouth College]. https://static1.squarespace.com/static/57d5edcf197aea51693538dc/t/5c98e6b4a4222ff822715558/1553524407756/eard_v9_1903_JIE-merged.pdf
dc.relation.referencesFederación Nacional de Cultivadores de Palma de Aceite., F. (2021). La palma de aceite en el departamento de Meta. [2021]. https://repositorio.fedepalma.org/handle/123456789/141260
dc.relation.referencesFederación Nacional de Cultivadores de Palma de Aceite, F. (2023). Informe de Gestión 2023. Informes de Gestión Fedepalma, 65-65.
dc.relation.referencesFederación Nacional de Cultivadores de Palma de Aceite, F. (2024). Desempeño del sector palmero en 2023 y perspectivas 2024. Federación Nacional de Cultivadores de Palma de Aceite. Fedepalma. https://repositorio.fedepalma.org/handle/123456789/142875
dc.relation.referencesFederación Nacional de Cultivadores de Palma de Aceite, F. (2024). Minianuario Estadístico 2024. https://repositorio.fedepalma.org/handle/123456789/142880
dc.relation.referencesGómez Arango, A. M. (2024). Predicción del rendimiento de cultivos agrícolas en los cinco corregimientos de la ciudad de Medellín, utilizando modelos de Machine Learning [Tesis de Maestría, Universidad EAFIT]. Repositorio Institucional. https://repository.eafit.edu.co/server/api/core/bitstreams/f4dcf9c6-a4e4-4252-b66e-b79a53f54d72/content
dc.relation.referencesHalmi, M. R., & Putri, R. A. (2024). Implementation of Artificial Neural Network in Predicting CPO Prices Using Backpropagation. Inform : Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi Informasi Dan Komunikasi, 9(2), 161-165. https://doi.org/10.25139/inform.v9i2.8434
dc.relation.referencesHastari, D., Mustakim, M., Novita, R., & Afdal, M. (2024). Palm Oil Production Prediction Using Support Vector Regression Algorithm and Long Short-Term Memory. 2024 International Conference on Circuit, Systems and Communication (ICCSC), 1-6. https://doi.org/10.1109/ICCSC62074.2024.10616414
dc.relation.referencesHermansyah, H., Abdullah, A., & Utami, P. Y. (2024). Penerapan Metode Regresi Linier Berganda Untuk Memprediksi Panen Kelapa Sawit. Progresif: Jurnal Ilmiah Komputer, 20(1), Article 1. https://doi.org/10.35889/progresif.v20i1.1816
dc.relation.referencesIbáñez Fernández, C. E. (2022). Caracterización físico-química de suelos y contenido de nutrientes foliares y su relación con la incidencia de la pudrición de cogollo en palma africana (Elaeis guineensis Jacq) en el municipio de Zona Bananera Magdalena. [Trabajo de grado, Universidad De Córdoba]. Repositorio Institucional. https://repositorio.unicordoba.edu.co/entities/publication/79b477aa-7e11-4550-8d3f-52817b632c0d
dc.relation.referencesJamshidi, E. J., Yusup, Y., Hooy, C. W., Kamaruddin, M. A., Mat Hassan, H., Muhammad, S. A., Mohd Shafri, H. Z., Then, K. H., Norizan, M. S., & Tan, C. C. (2024). Predicting oil palm yield using a comprehensive agronomy dataset and 17 machine learning and deep learning models. Ecological Informatics, 81, 102595. https://doi.org/10.1016/j.ecoinf.2024.102595
dc.relation.referencesKhan, N., Kamaruddin, M. A., Sheikh, U. U., Yusup, Y., & Bakht, M. P. (2021). Oil Palm and Machine Learning: Reviewing One Decade of Ideas, Innovations, Applications, and Gaps. Agriculture, 11(9), 832. https://doi.org/10.3390/agriculture11090832
dc.relation.referencesLoli Figueroa, O. (2012). Análisis de suelos y fertilización en el cultivo de palma aceitera. Universidad Nacional Agraria La Molina (UNALM). https://www.agrobanco.com.pe/data/uploads/ctecnica/30-c-palma-aceitera.pdf
dc.relation.referencesMaulidya, A., Damayanti, A., Indra, T. L., & Dimyati, M. (2021). Prediction of Land Change for Oil Palm Plantations in Penajam Subdistrict, Penajam Paser Utara Regency, East Kalimantan Province. Journal of Physics: Conference Series, 1811(1), 012072. https://doi.org/10.1088/1742-6596/1811/1/012072
dc.relation.referencesMontero-de-la-Cueva, J. V., & Caicedo-Aldaz, J. C. (2022). Efectos económicos de la enfermedad del cogollo en la cadena productiva de la palma aceitera. Journal of Economic and Social Science Research, 2(3), 13–25. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v2/n3/54
dc.relation.referencesMurphy, D. J., Goggin, K., & Paterson R, R. M. (2021). Oil palm in the 2020s and beyond: Challenges and solutions. CABI Agriculture and Bioscience, 2, 1-22. https://doi.org/Murphy et al. CABI Agric Bihttps://doi.org/10.1186/s43170-021-00058-3
dc.relation.referencesOrdoñez Marroquín, R. R. (2024). Diseño de un modelo estadístico para pronosticar la producción de palma de aceite mediante análisis correlacionales y series de tiempo de la producción durante el periodo 2010 al 2020 [Tesis de Maestría, Universidad de San Carlos de Guatemala]. Repositorio Institucional. http://www.repositorio.usac.edu.gt/20256/1/Ronald%20Ricardo%20Ordo%C3%B1ez%20Marroqu%C3%ADn.pdf
dc.relation.referencesPardo, L., & Ocampo-Peñuela, N. (2019). Contexto actual del impacto ambiental de la palma de aceite en Colombia. Palmas, 40(3), 79-88. https://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmas/article/view/12868
dc.relation.referencesPárraga, M. A. L., Quiñonez, A. G. B., & Peñate, M. U. (2021). Estudio prospectivo: Escenarios probabilísticos del sector de la producción de aceite de palma en la provincia de Esmeraldas al 2025: Prospective study: probabilistic scenarios of the palm oil production sector in the province of Esmeraldas to 2025. South Florida Journal of Development, 2(4), 5094-5110. https://doi.org/10.46932/sfjdv2n4-011
dc.relation.referencesPriwiratama, H., Prasetyo, A. E., & Susanto, A. (2019). Control biológico de insectos plaga de palma de aceite en Indonesia. Palmas, 40(Especial T), 77-93. https://publicaciones.fedepalma.org/index.php/palmas/article/view/13030
dc.relation.referencesProf. Sunitha S, Ullagaddi Raghuveer Dheekshith, Gunjalli Srivara, Bharath Gouda K B, & J Niranjan Kumar. (2024). Palm Oil Yield Prediction using Machine Learning. International Journal of Advanced Research in Science, Communication and Technology, 4(1), 480-484. https://doi.org/10.48175/IJARSCT-18079
dc.relation.referencesQaim, M., Sibhatu, K. T., Siregar, H., & Grass, I. (2020). Environmental, Economic, and Social Consequences of the Oil Palm Boom. Annual Review of Resource Economics, 12(1), 321-344. https://doi.org/10.1146/annurev-resource-110119-024922
dc.relation.referencesQuiroga Téllez, L. M. (2022). Análisis ambiental de la frontera agrícola en la Orinoquía colombiana [Tesis de Maestría, Universidad Nacional de Colombia]. Repositorio Institucional. https://repositorio.unal.edu.co/handle/unal/85331
dc.relation.referencesRincón-Romero, V. O., Molina-Villarreal, A., Zabala-Quimbayo, A., Barrera-Agudelo, O. R., & Torres-León, J. L. (2022). The oil palm cadastre in Colombia. Agronomía Colombiana, 40(2), 258-269. https://doi.org/10.15446/agron.colomb.v40n2.98801
dc.relation.referencesSaavedra Mera, K. A. (2021). Impacto económico de la pudrición del cogollo (phytophthora palmivora) de palma aceite, cantón La Unión. Journal of Economic and Social Science Research, 1(2), 38-49. https://doi.org/10.55813/gaea/jessr/v1/n2/30
dc.relation.referencesSaavedra-Mera, K. A., Casanova-Villalba, C. I., Cadena, A. Y. E., & Pai, Y. E. P. (2022). Análisis económico frente a la PC (Phytophthora palmivora) de la Palma Africana en el sector agroindustrial. Caso de estudio La Fabril planta La Independencia período 2021. Código Científico Revista de Investigación, 3(3), 301-315. https://doi.org/10.55813/gaea/ccri/v3/n3/67
dc.relation.referencesSetiawan, N. H., & Zulkarnain, Z. (2024). Forecasting Palm Oil Production Using Long Short-Term Memory (LSTM) With Time Series Cross Validation (TSCV). International Journal of Social Service and Research, 4(05), 1237-1251. https://doi.org/10.46799/ijssr.v4i05.780
dc.relation.referencesSolórzano-Thompson, J., Paniagua-Molina, J., & Barboza-Navarro, D. (2021). Ajuste de diferentes modelos de crecimiento no lineal al rendimiento de la palma aceitera (Elaeis guineensis) a lo largo del ciclo de vida del cultivo, Costa Rica. Revista Tecnología en Marcha, 34(1), 115-126. https://doi.org/10.18845/tm.v34i1.5096
dc.relation.referencesVázquez-Burguete, J. L., Lanero-Carrizo, A., & Sahelices-Pinto, C. (2023). Aceite de palma y sostenibilidad: Un estudio exploratorio sobre conocimiento y percepción por parte de los consumidores. Responsibility and Sustainability, 8(1), 61-69. https://doi.org/10.5281/zenodo.7625756
dc.relation.referencesVillegas, J. B. G., & Alejandro, D. V. C. (2011). El uso del método MICMAC y MACTOR análisis prospectivo en un área operativa para la búsqueda de la excelencia operativa a través del Lean Manufacturing. InnOvaciOnes de NegOciOs, 8(16), 335-356. https://doi.org/10.29105/rinn8.16-6
dc.relation.referencesWatson-Hernández, F., Gómez-Calderón, N., & Da Silva, R. P. (2022). Oil Palm Yield Estimation Based on Vegetation and Humidity Indices Generated from Satellite Images and Machine Learning Techniques. AgriEngineering, 4(1), 279-291. https://doi.org/10.3390/agriengineering4010019
dc.relation.referencesZambrano Freire, T. E. (2023). Incidencia de la plaga pudrición del cogollo en las exportaciones ecuatorianas de aceite de palma africana, periodo 2018–2021 [Tesis de Maestría, Universidad Politécnica Salesiana]. Repositorio Institucional.. http://dspace.ups.edu.ec/handle/123456789/26542
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordOil palm
dc.subject.keywordForesight analysis
dc.subject.keywordSustainability
dc.subject.keywordAgricultural production
dc.subject.keywordMICMAC
dc.subject.keywordMACTOR
dc.subject.lembPalma de aceite - Análisis prospectivo
dc.subject.lembDesarrollo sostenible - Palma de aceite
dc.subject.lembProducción agrícola - Desarrollo sostenible
dc.subject.lembProspectiva estratégica - Planeación estratégica
dc.subject.lembIngeniería Industrial - Investigaciones
dc.subject.lembTesis y Disertaciones académicas
dc.subject.proposalPalma de aceite
dc.subject.proposalAnálisis prospectivo
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dc.titleDesarrollo de un análisis prospectivo de la producción de palma de aceite en el departamento del Meta, como estrategia de sostenibilidad
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregrado
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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dc.type.localTrabajo de gradospa
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