Modelado de un algoritmo para la identificación de problemas jurídicos y tesis en las providencias de la sección primera del consejo de estado usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural.
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El Consejo de Estado es el órgano de cierre y máximo Tribunal de lo Contencioso Administrativo en Colombia. En el desarrollo de sus funciones, los consejeros profieren decisiones denominadas autos, sentencias o conceptos. En firme sus decisiones, son remitidas a la relatoría de la corporación para su análisis, estandarización, titulación y sistematización. De esta manera quedan disponibles al público para su consulta. La labor de titulación requiere un equipo de trabajo, encargado de incluir en el sistema los datos generales de las providencias, rotularlas a través de palabras claves (descriptores y restrictores), extraer la tesis y los aspectos que consideren relevantes para la debida clasificación y posterior consulta de las decisiones.
Este proyecto se dividió en dos etapas. En la primera etapa busca reducir la labor mecánica de estandarización de la información plasmada en los diferentes documentos (providencia, autos, fallos) que adelantan los relatores, mediante el uso de técnicas de Aprendizaje de Máquina, toda vez que desde la Inteligencia Artificial (IA), estos datos se pueden extraer de forma automática y en menores periodos de tiempo a los utilizados por los relatores. Esto le permitirá al equipo de Relatoría ejercer las labores jurídicas propias de su cargo, es decir, el análisis y estudio de las decisiones de la corporación.
En el enfoque del Marco Lógico, el problema central de la investigación reside en la dificultad que presenta el consultar el material de la Relatoría del Consejo de Estado, debido a la variedad de términos y estilos de redacción en los que estos documentos son generados y almacenados. Dadas las circunstancias, la ejecución de un sistema de automatización del proceso de titulación de las relatorías, facilitara el acceso al público a la documentación del Consejo de Estado, por medio de la clasificación y estandarización de los documentos.En la segunda etapa se busca automatizar parte del proceso de identificación y extracción de las tesis y los problemas jurídicos de las sentencias de la Sección Primera del Consejo de Estado. Esta labor se plantea mediante un Sistema Inteligente (IS) basado en Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) para el análisis e interpretación de las sentencias, que facilite de forma eficaz y eficiente, la comprensión y la extracción automática del Problema Jurídico y la Tesis.
Abstract
The Council of State is the closing body and the highest Court of Administrative Litigation in Colombia. In the development of their functions, the directors make decisions called orders, sentences or concepts. Once their decisions are firm, they are sent to the corporation's rapporteurship for analysis, standardization, titling and systematization. In this way they are available to the public for consultation. The titling work requires a work team, in charge of including in the system the general data of the orders, labeling them through keywords (descriptors and restrictors), extracting the thesis and the aspects that they consider relevant for the proper classification and subsequent decision consultation.
This project was divided into two stages. In the first stage, it seeks to reduce the mechanical work of standardizing the information embodied in the different documents (providence, orders, rulings) that the rapporteurs advance, through the use of Machine Learning techniques, since Artificial Intelligence (AI ), these data can be extracted automatically and in shorter periods of time than those used by the rapporteurs. This will allow the Rapporteurship team to carry out the legal tasks of their position, that is, the analysis and study of the corporation's decisions.
In the Logical Framework approach, the central problem of the research lies in the difficulty of consulting the material of the Rapporteurship of the Council of State, due to the variety of terms and writing styles in which these documents are generated and stored. . Given the circumstances, the execution of a system to automate the certification process of the rapporteurships will facilitate public access to the documentation of the Council of State, through the classification and standardization of documents. In the second stage, the aim is to automate part of the process of identification and extraction of the theses and the legal problems of the sentences of the First Section of the Council of State. This work is proposed by means of an Intelligent System (IS) based on Natural Language Processing (NLP) for the analysis and interpretation of sentences, which facilitates, in an effective and efficient way, the understanding and automatic extraction of the Legal Problem and the Thesis.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Salazar Molina, S. M. y Pinto Cáceres, W. A. (2022). Modelado de un algoritmo para la identificación de problemas jurídicos y tesis en las providencias de la sección primera del consejo de estado usando técnicas de procesamiento de lenguaje natural. [Trabajo de grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio institucional.
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