Cartilla de análisis de datos en herramientas de investigación

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Cartilla análisis de datos.pdf (1.47 MB)

Fecha

2025-10-17

Autores

Arango Restrepo O.P, Fray Álvaro José
Rodríguez Pérez, O.P, Fray Hender Alveiro
Cortés Gallego O.P. Fray Mauricio Antonio
Alfonso Vargas, O.P. Fray Luis Antonio
Florián Escobar, María del Pilar
Páez, Luz Marina
Ardila Pérez, Julián Felipe
Cristancho Luna, Karen Sheraldine

Director

URI

http://hdl.handle.net/11634/70202

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DOI

ORCID

https://orcid.org/0000-0002-3684-1632
https://orcid.org/0000-0002-9446-8389
https://orcid.org/0000-0002-5044-5249
https://orcid.org/0000-0002-8977-7873
https://orcid.org/0000-0002-5609-0338
https://orcid.org/0000-0001-7216-4635
https://orcid.org/0009-0001-2304-7392

Google Scholar

https://scholar.google.com/citations?user=kgYGL0oAAAAJ&hl=es&oi=ao
https://scholar.google.com/citations?user=IF6PwI4AAAAJ&hl=es&oi=ao

Cvlac

https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001404907
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001494919
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001454078
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001361888
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https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001739531
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001852934
https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0002357552

gruplac

Descripción Dominio:

http://unidadinvestigacion.usta.edu.co

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Descripción

La presente cartilla, busca ofrecer una guía práctica para realizar un análisis de datos bibliométrico, desde la recuperación de información hasta la interpretación de resultados Se utilizan bases de datos bibliográficas como Scopus y Web of Science (WoS), las cuales permiten recuperar y exportar información de artículos, autores, instituciones y citas. Posteriormente, herramientas como Excel y VOSviewer facilitan el análisis cuantitativo y la visualización de redes de colaboración, tendencias temáticas y evolución del conocimiento

Abstract

This guide aims to provide a practical approach to conducting bibliometric data analysis, from information retrieval to the interpretation of results. It uses bibliographic databases such as Scopus and Web of Science (WoS), which allow the retrieval and export of information on articles, authors, institutions, and citations. Subsequently, tools like Excel and VOSviewer facilitate quantitative analysis and the visualization of collaboration networks, thematic trends, and the evolution of knowledge.

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