El debido proceso como límite de la inteligencia artificial.

dc.contributor.advisorCruz Téllez, Andrés Felipespa
dc.contributor.authorVaca Salamanca, Miguel Ángelspa
dc.contributor.authorPérez Contreras, Sofía Del Pilarspa
dc.contributor.authorMeneses Correa, Juan Sebastiánspa
dc.contributor.cvlachttp://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001613743spa
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/2-7626-0971spa
dc.coverage.campusCRAI-USTA Villavicenciospa
dc.date.accessioned2021-02-09T19:39:33Zspa
dc.date.available2021-02-09T19:39:33Zspa
dc.date.issued2021-02-06spa
dc.descriptionEl artículo tiene como objetivo ofrecer un panorama acerca de los problemas que el uso de Inteligencia Artificial puede llegar a representar dentro del proceso judicial, tomando como referencia el uso casi generalizado de algoritmos que tiene Estados Unidos. Básicamente se intenta responder a la siguiente cuestión: ¿Es compatible con las garantías del derecho al debido proceso el uso de algoritmos que realizan valoraciones de riesgo de reiteración delictiva en la etapa de sentencia?spa
dc.description.abstractThe article aims to offer an overview of the problems that the use of Artificial Intelligence can represent within the judicial process, taking as a reference the almost generalized use of algorithms that USA has. basically it is tried to answer the following question, is it compatible with the guarantees of the right to due process the use of algorithms that carry out risk assessments repetition criminal at the sentencing stage?spa
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameAbogadospa
dc.description.domainhttp://www.ustavillavicencio.edu.co/home/index.php/unidades/extension-y-proyeccion/investigacionspa
dc.format.mimetypeapplication/pdfspa
dc.identifier.citationVaca, M; Pérez, S. & Meneses, J. (2021). El debido proceso como límite de la inteligencia artificial. Trabajo de grado. Universidad Santo Tomás. Villavicenciospa
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/32027
dc.language.isospaspa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.facultyFacultad de Derechospa
dc.publisher.programPregrado Derechospa
dc.relation.referencesAgudelo, M. (2004). El debido proceso, Opinión Jurídica vol. 4, (No 7) Huanuco.spa
dc.relation.referencesArango, M., Gómez, J. (2019). La inteligencia artificial se toma Hollywood, El Tiempo. Recuperado el día 26 de noviembre del 2020 Disponible en: https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/asi-usan-la-inteligencia-artificial-fox-y-netflix-para-sus-producciones-312106.spa
dc.relation.referencesBarbieri, A. (2019). Traductores e intérpretes, ¿las próximas víctimas de la inteligencia artificial? Recuperado el día 29 de noviembre de 2020 La Vanguardia sitio Web: https://www.lavanguardia.com/tecnologia/20190601/462559134761/traductores-interpretes-victimas-inteligencia-artificial-google-translate.html.spa
dc.relation.referencesBarreiro, J. (1976). Las medidas de seguridad en el Derecho español (Estudio doctrinal y jurisprudencial de la Ley de Peligrosidad y Rehabilitación Social). Madrid: Civitas. Corte Constitucional de Colombia. Sentencia C-163-2019 (M. P. Diana Fajardo Rivera :10 de abril de 2019).spa
dc.relation.referencesCorte Constitucional de Colombia. Sentencia C-163-2019 (M. P. Diana Fajardo Rivera :10 de abril de 2019).spa
dc.relation.referencesCorte Constitucional de Colombia. Sentencia C-341-2014 (M. P. Mauricio González Cuervo: 04 de junio de 2014)spa
dc.relation.referencesMartínez, L. (2018). Peligrosidad, algoritmos y due process: el caso state v loomis, Revista de derecho penal y criminología, 3.ª Época (n.º 20) Valencia. Recuperado el día 15 de octubre del año 2020.spa
dc.relation.referencesMeléndez, F. (s.f.). El debido proceso en el derecho internacional de los derechos humanos. Recuperado el día 27 de octubre del año 2020, de URL: https://archivos.juridicas.unam.mx/www/bjv/libros/7/3295/9.pdf.spa
dc.relation.referencesStop-and-Frisk, NYCLU. (2012). Consultado el 02 de enero del 2021 de la NYCLU Web: https://www.nyclu.org/en/publications/report-nypd-stop-and-frisk-activity-2011-2012.spa
dc.relation.referencesNieva, J. (2018). Inteligencia artificial y proceso judicial. Madrid: Marcial Pons.spa
dc.relation.referencesO’Neil, C. (2016). Armas de destrucción matemática. Disponible en: https://lapupilainsomne.files.wordpress.com/2020/10/armas_de_destruccion_matematica-cathy_-oneil.pdfspa
dc.relation.referencesPatiño, L. (2018). La impresionante naturalidad de Google para hablar por teléfono. Consultado el 3 de diciembre del 2020 El Tiempo Web: https://www.eltiempo.com/tecnosfera/novedades-tecnologia/asi-funciona-google-duplex-el-renovado-asistente-virtual-216670.spa
dc.relation.referencesPranav, R. (2018). Deep learning for chest radiograph diagnosis: A retrospective comparison of the CheXNeXt algorithm to practicing radiologists, Consultado el 20 de octubre del 2020 de la Standford, EPLOS Medicine Web: https://doi.org/10.1371/journal.pmed.1002686.spa
dc.relation.referencesPueyo, A., Redondo, S. (2007). Predicción de la violencia: entre la peligrosidad y la valoración del riesgo de violencia. Papeles del Psicólogo vol. 28 (3) Barcelona.spa
dc.relation.referencesRussel, B. (2018). Mechanical Turkers may have out-predicted the most popular crime-predicting algorithm. Consultado el 4 de octubre del 2020 en The verge Web: https://www.theverge.com/2018/1/17/16902016/compas-algorithm-sentencing-court-accuracy-problem.spa
dc.relation.referencesSchwab, K. (2016). La Cuarta Revolución Industrial. Barcelona: Debate.spa
dc.rightsAtribución-NoComercial-SinDerivadas 2.5 Colombia*
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/*
dc.subject.keywordArtificial Intelligencespa
dc.subject.keywordjudicial processspa
dc.subject.keywordalgorithmsspa
dc.subject.keywordright to due processspa
dc.subject.keywordsentencing.spa
dc.subject.lembInteligencia artificialspa
dc.subject.lembDerechospa
dc.subject.lembProceso judicialspa
dc.subject.lembGarantías constitucionalesspa
dc.subject.lembProcesos (Derecho)spa
dc.subject.lembSentenciasspa
dc.subject.lembTesis y disertaciones académicasspa
dc.subject.proposalInteligencia artificial.spa
dc.subject.proposalproceso judicialspa
dc.subject.proposalalgoritmosspa
dc.subject.proposalderecho al debido procesospa
dc.subject.proposalsentencia.spa
dc.titleEl debido proceso como límite de la inteligencia artificial.spa
dc.typebachelor thesis
dc.type.categoryFormación de Recurso Humano para la Ctel: Trabajo de grado de Pregradospa
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
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