Uso del análisis de sentimientos para medir el posicionamiento de una marca a través de la información extraída de la plataforma Twitter
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2021-09-23
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Universidad Santo Tomás
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Resumen
La inteligencia artificial, por medio del procesamiento del lenguaje natural prepara a las computadoras para entender e interpretar el lenguaje humano, es decir, programa a la máquina para que tenga el poder de leer texto, escuchar sonidos y proporcionar una medición del sentimiento. Considerando la gran cantidad de información basada en el lenguaje, las máquinas son indispensables para un análisis rápido, automático y consistente.
Este proyecto brinda información acerca del proceso que hay detrás del análisis de sentimientos utilizando el clasificador bayesiano de texto y el algoritmo VADER, apoyado de algunas librerías ofrecidas por python para el procesamiento del lenguaje natural. Los resultados presentados son producto del análisis entre algunas marcas competidoras en el mercado.
Abstract
Artificial intelligence, through natural language processing, prepares computers to understand and interpret human language, that is, it programs the machine to have the power to read text, hear sounds and provide a measure of feeling. Considering the large amount of information based on language, machines are indispensable for fast, automatic and consistent analysis.
This project provides information about the process behind sentiment analysis using the Bayesian text classifier and the VADER algorithm, supported by some libraries offered by python for natural language processing. The results presented are the product of the analysis between some competing brands in the market.
Idioma
spa
Palabras clave
Citación
Cortes Diaz, N. S. (2021). Uso del análisis de sentimientos para medir el posicionamiento de una marca a través de la información extraída de la plataforma Twitter [Trabajo de pregrado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
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