Latam bi
| dc.contributor.advisor | Alain | |
| dc.contributor.author | Roa Amaya, Samuel David | |
| dc.contributor.corporatename | Universidad Santo Tomás | |
| dc.contributor.orcid | https://orcid.org/0000-0002-7586-2022 | |
| dc.date.accessioned | 2026-09-23T17:27:22Z | |
| dc.date.available | 2026-09-23T17:27:22Z | |
| dc.date.issued | 2026-09-22 | |
| dc.description | Este trabajo de grado desarrolla un plan de mejora para el área de Innovación de Schneider Electric, a partir de una necesidad puntual, la identificación de proyectos de inversión en distintos países de América Latina se hacía de forma manual y tomaba demasiado tiempo. Antes de la solución, encontrar esta información implicaba buscar entidades que publicaran proyectos, revisar sus páginas una por una y descargar archivos que después había que consolidar, limpiar y presentar a los equipos comerciales y de estrategia. Ese ciclo completo podía tomar cerca de tres semanas, dos de búsqueda y una de limpieza y armado de presentaciones. Como respuesta se desarrolló LATAM BI, una plataforma de inteligencia comercial que automatiza la búsqueda y priorización de proyectos de inversión. Además, verifica el origen de cada uno con un componente de trazabilidad, e integra información macroeconómica de cada país relacionándola con los endmarkets de Schneider Electric. Con la plataforma, el proceso que tomaba tres semanas pasó a resolverse en cerca de una hora. En el primer ciclo de uso se identificaron alrededor de quince proyectos nuevos por país que no estaban registrados en BFO, la plataforma comercial interna de la compañía. LATAM BI llegó a ser usada por diecisiete personas de distintas áreas, y su módulo macroeconómico terminó siendo insumo del plan estratégico del clúster ACC con horizonte a 2030. Palabras clave: inteligencia competitiva, inteligencia comercial, automatización, proyectos de inversión, toma de decisiones, inteligencia artificial. | |
| dc.description.abstract | Este trabajo de grado desarrolla un plan de mejora para el área de Innovación de Schneider Electric, a partir de una necesidad puntual, la identificación de proyectos de inversión en distintos países de América Latina se hacía de forma manual y tomaba demasiado tiempo. Antes de la solución, encontrar esta información implicaba buscar entidades que publicaran proyectos, revisar sus páginas una por una y descargar archivos que después había que consolidar, limpiar y presentar a los equipos comerciales y de estrategia. Ese ciclo completo podía tomar cerca de tres semanas, dos de búsqueda y una de limpieza y armado de presentaciones. Como respuesta se desarrolló LATAM BI, una plataforma de inteligencia comercial que automatiza la búsqueda y priorización de proyectos de inversión. Además, verifica el origen de cada uno con un componente de trazabilidad, e integra información macroeconómica de cada país relacionándola con los endmarkets de Schneider Electric. Con la plataforma, el proceso que tomaba tres semanas pasó a resolverse en cerca de una hora. En el primer ciclo de uso se identificaron alrededor de quince proyectos nuevos por país que no estaban registrados en BFO, la plataforma comercial interna de la compañía. LATAM BI llegó a ser usada por diecisiete personas de distintas áreas, y su módulo macroeconómico terminó siendo insumo del plan estratégico del clúster ACC con horizonte a 2030. Palabras clave: inteligencia competitiva, inteligencia comercial, automatización, proyectos de inversión, toma de decisiones, inteligencia artificial. | |
| dc.description.degreelevel | Pregrado | spa |
| dc.description.degreename | Profesional en Negocios Internacionales | spa |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.identifier.citation | Roa Amaya, S. D. (2026). Latam bi [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional. | |
| dc.identifier.instname | instname:Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.reponame | reponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.identifier.repourl | repourl:https://repository.usta.edu.co | spa |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11634/74290 | |
| dc.language.iso | spa | |
| dc.publisher | Universidad Santo Tomás | spa |
| dc.publisher.branch | CRAI-USTA Bogotá | |
| dc.publisher.faculty | Facultad de Negocios Internacionales | spa |
| dc.publisher.program | Pregrado Negocios Internacionales | spa |
| dc.relation.references | Banco Mundial. (s. f.). World Bank Open Data. https://data.worldbank.org/ | |
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| dc.relation.references | Schneider Electric. (s. f.-b). Life at Schneider Electric. https://careers.se.com/life-at-schneider/ | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombia | en |
| dc.rights.accessrights | info:eu-repo/semantics/openAccess | |
| dc.rights.coar | http://purl.org/coar/access_right/c_abf2 | |
| dc.rights.local | Abierto (Texto Completo) | spa |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/ | |
| dc.subject.keyword | Automation | |
| dc.subject.keyword | Commercial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Artificial Intelligence | |
| dc.subject.keyword | Decision Making | |
| dc.subject.lemb | Negocios Internacionales | |
| dc.subject.lemb | Análisis macroeconómico | |
| dc.subject.lemb | Trazabilidad de la información | |
| dc.subject.proposal | Automatización | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia comercial | |
| dc.subject.proposal | Inteligencia artificial | |
| dc.subject.proposal | Toma de decisiones | |
| dc.title | Latam bi | |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.coar | http://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f | |
| dc.type.coarversion | http://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa | |
| dc.type.drive | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | |
| dc.type.local | Trabajo de grado | spa |
| dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion |
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