Latam bi

dc.contributor.advisorAlain
dc.contributor.authorRoa Amaya, Samuel David
dc.contributor.corporatenameUniversidad Santo Tomás
dc.contributor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-7586-2022
dc.date.accessioned2026-09-23T17:27:22Z
dc.date.available2026-09-23T17:27:22Z
dc.date.issued2026-09-22
dc.descriptionEste trabajo de grado desarrolla un plan de mejora para el área de Innovación de Schneider Electric, a partir de una necesidad puntual, la identificación de proyectos de inversión en distintos países de América Latina se hacía de forma manual y tomaba demasiado tiempo. Antes de la solución, encontrar esta información implicaba buscar entidades que publicaran proyectos, revisar sus páginas una por una y descargar archivos que después había que consolidar, limpiar y presentar a los equipos comerciales y de estrategia. Ese ciclo completo podía tomar cerca de tres semanas, dos de búsqueda y una de limpieza y armado de presentaciones. Como respuesta se desarrolló LATAM BI, una plataforma de inteligencia comercial que automatiza la búsqueda y priorización de proyectos de inversión. Además, verifica el origen de cada uno con un componente de trazabilidad, e integra información macroeconómica de cada país relacionándola con los endmarkets de Schneider Electric. Con la plataforma, el proceso que tomaba tres semanas pasó a resolverse en cerca de una hora. En el primer ciclo de uso se identificaron alrededor de quince proyectos nuevos por país que no estaban registrados en BFO, la plataforma comercial interna de la compañía. LATAM BI llegó a ser usada por diecisiete personas de distintas áreas, y su módulo macroeconómico terminó siendo insumo del plan estratégico del clúster ACC con horizonte a 2030. Palabras clave: inteligencia competitiva, inteligencia comercial, automatización, proyectos de inversión, toma de decisiones, inteligencia artificial.
dc.description.abstractEste trabajo de grado desarrolla un plan de mejora para el área de Innovación de Schneider Electric, a partir de una necesidad puntual, la identificación de proyectos de inversión en distintos países de América Latina se hacía de forma manual y tomaba demasiado tiempo. Antes de la solución, encontrar esta información implicaba buscar entidades que publicaran proyectos, revisar sus páginas una por una y descargar archivos que después había que consolidar, limpiar y presentar a los equipos comerciales y de estrategia. Ese ciclo completo podía tomar cerca de tres semanas, dos de búsqueda y una de limpieza y armado de presentaciones. Como respuesta se desarrolló LATAM BI, una plataforma de inteligencia comercial que automatiza la búsqueda y priorización de proyectos de inversión. Además, verifica el origen de cada uno con un componente de trazabilidad, e integra información macroeconómica de cada país relacionándola con los endmarkets de Schneider Electric. Con la plataforma, el proceso que tomaba tres semanas pasó a resolverse en cerca de una hora. En el primer ciclo de uso se identificaron alrededor de quince proyectos nuevos por país que no estaban registrados en BFO, la plataforma comercial interna de la compañía. LATAM BI llegó a ser usada por diecisiete personas de distintas áreas, y su módulo macroeconómico terminó siendo insumo del plan estratégico del clúster ACC con horizonte a 2030. Palabras clave: inteligencia competitiva, inteligencia comercial, automatización, proyectos de inversión, toma de decisiones, inteligencia artificial.
dc.description.degreelevelPregradospa
dc.description.degreenameProfesional en Negocios Internacionalesspa
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.identifier.citationRoa Amaya, S. D. (2026). Latam bi [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional.
dc.identifier.instnameinstname:Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.reponamereponame:Repositorio Institucional Universidad Santo Tomásspa
dc.identifier.repourlrepourl:https://repository.usta.edu.cospa
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11634/74290
dc.language.isospa
dc.publisherUniversidad Santo Tomásspa
dc.publisher.branchCRAI-USTA Bogotá
dc.publisher.facultyFacultad de Negocios Internacionalesspa
dc.publisher.programPregrado Negocios Internacionalesspa
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dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 2.5 Colombiaen
dc.rights.accessrightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess
dc.rights.coarhttp://purl.org/coar/access_right/c_abf2
dc.rights.localAbierto (Texto Completo)spa
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/2.5/co/
dc.subject.keywordAutomation
dc.subject.keywordCommercial Intelligence
dc.subject.keywordArtificial Intelligence
dc.subject.keywordDecision Making
dc.subject.lembNegocios Internacionales
dc.subject.lembAnálisis macroeconómico
dc.subject.lembTrazabilidad de la información
dc.subject.proposalAutomatización
dc.subject.proposalInteligencia comercial
dc.subject.proposalInteligencia artificial
dc.subject.proposalToma de decisiones
dc.titleLatam bi
dc.typebachelor thesis
dc.type.coarhttp://purl.org/coar/resource_type/c_7a1f
dc.type.coarversionhttp://purl.org/coar/version/c_ab4af688f83e57aa
dc.type.driveinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis
dc.type.localTrabajo de gradospa
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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