Diseño de minutogramas y automatización del análisis topológico para la planificación de ventanas de mantenimiento en redes DWDM/OTN
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Universidad Santo Tomás
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En el marco de la pasantía desarrollada en Huawei Technologies Colombia S.A.S., dentro del departamento de Fixed Broadband (FBB), este trabajo aborda la optimización técnica en la modernización de nodos de transmisión DWDM/OTN. El principal desafío radica en el riesgo de afectación a clientes finales durante las ventanas de mantenimiento, debido a la planificación manual y extensa de rutas de canales ópticos (OCh). Para solucionarlo, se implementó una metodología basada en dos ejes: el diseño de minutogramas estandarizados para controlar rigurosamente la ejecución y las potencias ópticas, y el desarrollo de un código en Python que automatiza el análisis de reportes ASONTRAIL del iMaster NCE-T. Como resultado, se redujo en un 50% el tiempo de generación de topologías de red y mapas de impacto (pasando de 3 días a 1.5 días hábiles), minimizando el riesgo de error humano en las migraciones físicas y lógicas. Cabe destacar que la información de red, puertos y topologías expuesta en este documento ha sido anonimizada para proteger la confidencialidad de la infraestructura del operador. Se concluye que la automatización es un pilar fundamental para garantizar los Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) en redes de alta capacidad.
Abstract
As part of an internship at Huawei Technologies Colombia S.A.S. within the Fixed Broadband (FBB) department, this project addresses the technical optimization of DWDM/OTN transmission node upgrades. The main challenge lies in the risk of disrupting end customers during maintenance windows, due to the manual and time-consuming planning of optical channel (OCh) routes. To address this, a methodology was implemented based on two pillars: the design of standardized minute-by-minute schedules to rigorously control execution and optical power levels, and the development of a Python code that automates the analysis of ASONTRAIL reports from the iMaster NCE-T. As a result, the time required to generate network topologies and impact maps was reduced by 50% (from 3 days to 1.5 business days), minimizing the risk of human error in physical and logical migrations. It should be noted that the network, port, and topology information presented in this document has been anonymized to protect the confidentiality of the operator’s infrastructure. It is concluded that automation is a fundamental pillar for ensuring Service Level Agreements (SLAs) in high-capacity networks.
Idioma
spa
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Citación
Vizcaino Torres, S. D. (2026).Diseño de minutogramas y automatización del análisis topológico para la planificación de ventanas de mantenimiento en redes DWDM/OTN. [Trabajod de Grado, Universidad Santo Tomás]. Repositorio Institucional
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