Automatización de la consolidación de información financiera para la gestión de riesgo de grupo
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Universidad Santo Tomás
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Este trabajo documenta el diseño e implementación de un sistema de automatización, desarrollado en Google Colab, para la consolidación de información financiera del grupo Keralty, una multinacional del sector salud con operación en Colombia y presencia adicional en siete países. El proyecto surgió de una necesidad concreta del área de Riesgo de Grupo: la consolidación manual de reportes financieros (cuentas por cobrar, cuentas por pagar, avales y garantías, anticipos, facturación pendiente, facturas glosadas, obligaciones financieras y dependencia de ingresos, entre otros) tomaba entre uno y dos días de trabajo por corrida y era propensa a errores de clasificación y desactualización. A la fecha se han automatizado nueve líneas de reporte financiero para las 29 empresas del grupo en Colombia, además de un motor de indicadores financieros (modelo CAMEL) con alcance extendido a la operación internacional del grupo. El tiempo de consolidación se redujo de uno o dos días a aproximadamente cinco minutos de extracción por corrida, una reducción cercana al 99,7%. Más allá del ahorro de tiempo, el proceso de validación de cada automatización contra los consolidados manuales previos permitió identificar y corregir errores de información que ya existían en el proceso manual, mejorando la calidad del insumo usado para la gestión de riesgo financiero del grupo. El presente documento reformula el enfoque original del proyecto para reflejar el trabajo efectivamente realizado, su metodología real de validación y su relevancia para la gestión de riesgo financiero en un grupo empresarial con operación multinacional.
Abstract
This work documents the design and implementation of an automation system, developed in Google Colab, for consolidating the financial information of the Keralty group, a multinational health sector company operating in Colombia and with an additional presence in seven countries. The project arose from a specific need within the Group Risk area: the manual consolidation of financial reports (accounts receivable, accounts payable, avales and guarantees, advances, pending invoicing, disputed invoices [billed with claims/glosas], financial obligations, and revenue dependency, among others) took between one and two days of work per run and was prone to classification errors and outdated data. To date, nine financial reporting lines have been automated for the 29 companies of the group in Colombia, in addition to a financial indicator engine (CAMEL model) with an extended scope covering the group's international operations. The consolidation time was reduced from one or two days to approximately five minutes of extraction per run, a reduction of close to 99.7%. Beyond the time savings, the validation process of each automation against previous manual consolidations made it possible to identify and correct information errors that already existed in the manual process, improving the quality of the input used for the group's financial risk management. This document reformulates the original approach of the project to reflect the work actually performed, its actual validation methodology, and its relevance to financial risk management in a business group with multinational operations.
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spa
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Solano Gutierrez, J. A. (2026). Automatización de la consolidación de información financiera para la gestión de riesgo de grupo. [Trabajo de Grado, Universidad Santo Tomás], Repositorio Institucional
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